数字化之路（五）：数字化转型策略选择，痛点驱动or愿景驱动？
共 3233字，需浏览 7分钟
·
2022-04-17 16:43
“相比于'愿景驱动'，更多企业应该采用更加务实的'痛点驱动'方式开展数字化工作，以更加快速见到效果。也就是说，结合企业当前业务痛点，利用数字化技术采取针对性的措施加以改善。”
或许朋友们很难理解“愿景驱动”和“痛点驱动”的差别。首先不妨拿当前大家关注的上海疫情防控为例，相信可以更加直观的认识。
从上海城市数字化与精准防控说起
首先说明，我对上海人民没有任何看法，对上海有关部门也没有任何意见。
在上海这次疫情爆发之前，因工作关系，我在上海断断续续呆了好几个月。加之因自身专业关系，对上海的数字化转型政策也比较关心，而且印象深刻。
2021年10月，上海发布了《上海市全面推进城市数字化转型“十四五规划”》（简称《城市数字化》），没有去验证是否是全国唯一，但也足够让人感到开心，更替上海市老百姓开心。
《城市数字化》制定了明确的目标 ，到2025年，“经济、生活、治理数字化‘三位一体’的城市数体”。
在数字化生活方面，“打造融合普惠的数字生活应用场景。加快需求精准响应、服务均衡惠及、潜能有效激发、价值充分实现的数字生活新图景，推动上海建设成为全球数字生活的新兴技术试验场、模式创新先行区、智能体验未来城，让人民生活更有品质，更为快捷、更加幸福。”
由目标中的“模式创新先行区”联想到当前被上海以外的全国人民吐槽的“精准防控”模式，看起来似乎上海在实际践行所制定城市数字化转型规划。只是从当前实际效果来看，很难说这一创新模式是成功的。
但愿疫情早日得到有效控制，让创新尝试给老百姓带来的代价尽可能小，这是当前上海有关部门的当务之急，自然顾不上总结。
从城市数字化所描绘的愿景来看，自然是一个老百姓翘首以盼的伟大工程。无奈美好的愿景终究暂时性败给了疫情肆虐的现实。
自从2020年初疫情爆发至今，集举国上下之力，防疫政策和工作给老百姓相对安逸的生活。
但是，防控工作能不能做得更好呢？上海推行的“精准防控”又为什么没有实现呢？时间不够？数字化技术被“卡脖子”？人才不够......？
试想一下，如果围绕与老百姓生活乃至生命息息相关的疫情，也就是“痛点”，以实现“精准防疫”为首要目标，开启城市数字化建设，以此带动在数字化相关基础能力提升，相信一定比当前的状况要好。
看来，在城市数字化建设策略方面，以“愿景驱动”为主，齐头并进，全面开花；还是以“痛点驱动”，重点突破，以点带面。这是个值得讨论的选择题。
无论城市数字化，还是企业数字化战略，普遍存在一个共性。总结起来就是，一方面，描绘了一个无比宏伟的数字化愿景，另一方面，对于绝大部分城市以及企业主体来说，要在三到五年内实现这样的愿景，比登天还难。
华为管理变革实践参考
华为自1998年至今，为了匹配高速发展的业务需求，以流程再造、信息化/数字化等措施为主的内部管理变革从未停止过。相关的变革实践经验也得到了国内企业广泛的关注和认同。
下面聊聊在变革驱动力方面的实践。
一、痛点驱动的变革
自1998年开启变革后，截至2016年开启数字转型变革前，经历了一系列管理变革。总结起来，绝大部分的变革项目都有一个共同的特点，就是企业在运作过程中遇到了问题，需要通过变革来解决，俗称“痛点驱动”的变革。
以2005年左右启动的IFS（集成财务服务）变革为例，简单回顾当初华为所遇到的业务问题。主要问题包括，合同、发货、工程交付到开票环节信息传递不通畅，导致开票困难、拒票率高。究其原因，有各个业务环节运作的颗粒度无法对齐、IT不集成等原因。由此进一步导致运作效率低，回款周期长，利润率恶化等后果。华为习惯将其称之为“业务痛点”。
为此，华为经历上十年以端到端信息流打通为目标的业务变革。一方面针对业务问题，沿着业务流梳理导致问题出现的不合理或者缺失的业务规则，并进行针对性的修正。另一方面，逐步建立起标准化的业务流程体系，以及支撑业务运作的IT系统。例如，建立统一的销售合同注册流程以及合同数据源，被后端合同履行各环节调用、引用。
2014年， 华为公司电信设备制造业务的销售收入超过其他“友商”，走到了世界第一的位置。
与此同时，经历了十多年的持续管理变革，参照西方企业管理科学建立的管理体系总体上基本上走入良性运作。
2016年，华为内部提出“无人区”的概念。也解释说，已经很难找到对标的对象，无论是技术上、还是管理上。
于是，在企业业务战略方面，华为开始倡导“站在后天看明天”的理念。在变革方面，华为史无前例地提出了“愿景驱动”的变革。
即使如此，也并非天马行空、漫无边际地去想象企业未来。提出一个命题，未来销售收入达到2000亿美元时，华为应该是怎么样的一家企业呢？以此为业务出发点，尝试绘制企业未来的数字化愿景蓝图。
“愿景驱动”跟“痛点驱动”究竟有什么区别呢？
举个简单的例子。随着销售收入高速增长（超过20%），华为在某个阶段的人员数量也几乎以相同幅度增加。于是公司业务战略增加了一条要求“人员不显著增加”。
在数字化转型中，与之相对应的重要措施是在人多的业务环节（如生产制造、财务等）首先突破人工智能的应用，以此替代重复性的劳动。当然，是不是真正意义的人工智能技术并不重要。
后来本人在参观某产品的生产线，从元器件上生产线到成品下线，正常生产已经无人干预。陪同同事悄悄跟我讲，从生产效率来说，无人生产线的效率还不如存在部分人工作业岛的效率高。
乍听起来，从生产效率的角度是“退步了”。可以想象，如果以痛点驱动的逻辑，这样的变革是不可能发生的。
但是，通过数字化技术替代重复的人工劳动（包括体力劳动和脑力劳动）是业务战略发展的需要，而不是简单的从当前效率改进、投资收益比等短期经营指标来衡量。
给数字化转型企业的启示
一、“愿景驱动”
从企业未来宏伟的数字化蓝图出发，轰轰烈烈的开展数字化转型，其好处自不必在此多说。
愿景规划的度难以把握，容易陷入“空想”。与此同时，从企业自身现状到蓝图之间的差距太大，绝对无法一步到位。如何制定合理的演进路径，是一个非常具有挑战性的任务。
二、“痛点驱动”
不难想象，业务痛点驱动的变革，目标非常明确，容易“对症下药”。但不免陷入“头痛医头，脚痛医脚”的陷阱。可观来说，很难绝对的避免，过程中，必要的浪费是可能的，就像我们经常吐槽自己所居住小区周边的市政路被三天两头开挖一样。
但是，做好架构规划，还是可以尽可能减少重复“开挖”的次数。由此可以看出，企业架构不仅仅是指导与约束方案实施落地，也是变革项目规划的重要支撑依据。这同样与城市规划图的道理相似。
从解决问题出发的“痛点驱动”，看起来很Low，不利于“出成绩”。这一因素对于国有企业尤其是“致命伤”。
坦白的说，企业自身究竟应该选择“痛点驱动”还是“愿景驱动”的策略开展数字化转型，并无绝对答案。但绝对是在制定转型战略中必须回答的问题。
(欢迎大家加入数据工匠知识星球获取更多资讯。)
扫描二维码关注我们
我们的使命：发展数据治理行业、普及数据治理知识、改变企业数据管理现状、提高企业数据质量、推动企业走进大数据时代。
我们的愿景：打造数据治理专家、数据治理平台、数据治理生态圈。
我们的价值观：凝聚行业力量、打造数据治理全链条平台、改变数据治理生态圈。
了解更多精彩内容
长按，识别二维码，关注我们吧！
数据工匠俱乐部
微信号：zgsjgjjlb
专注数据治理，推动大数据发展。