一篇文章教会你使用Python中三种简单的函数
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2021-04-02 16:48
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一、函数简介
大家好,我是Go进阶者。所谓函数,就是指:把某些特定功能的代码组成为一个整体,这个整体就叫做函数。
二、函数定义和调用
什么是函数的定义:相当于自己定义了一个能完成某些事件的功能;就好比自己打造了一个工具。
定义函数格式:
def test():
print('----嘻嘻----')
print('----这是我的第一个函数----')
什么是函数调用:如果仅仅是定义了函数,其实是不能自动被执行的,必须要去调用它才可以。
通俗的讲:定义函数相当于打造了一个工具,调用函数相当于使用这个工具完成想要做的事情。
# 定义一个函数
def test():
print('----嘻嘻----')
print('----这是我的第一个函数----')
# 调用函数
test()
运行结果 :
Python之所以越来越受到开发者的喜爱,原因之一就是:丰富的函数,基本上需要的功能Python都有了。
时间函数
开发中,经常需要打印一些调试的信息,此时就又必须要输出时间,这就需要一些时间函数。
1. 获取当前日期:time.time()
import time # 引入time模块
currentTime = time.time()
print("当前时间戳为:", currentTime)
运行结果 :
2. 获取元组形式的时间戳:time.local(time.time())
import time
localtime = time.localtime(time.time())
print ( "本地时间为 :", localtime)
运行结果 :
import time
localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) )
print ( "本地时间为 :", localtime)
运行结果 :
拓展(datetime模块):
1. 日期输出格式化 datetime => string
import datetime
now = datetime.datetime.now()
now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
2. 日期输出格式化 string => datetime
import datetime
t_str = '2019-04-07 16:11:21'
d = datetime.datetime.strptime(t_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(d)
运行结果:
strptime是datetime类的静态方法。
3. 日期比较操作
在datetime模块中有timedelta类,这个类的对象用于表示一个时间间隔,比如两个日期或者时间的差别。
构造方法:
import datetime
datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)
所有的参数都有默认值0,这些参数可以是int或float,正的或负的。
可以通过 timedelta.days、tiemdelta.seconds 等获取相应的时间值。
timedelta 类的实例,支持加、减、乘、除等操作,所得的结果也是 timedelta 类的实例。
import datetime
year = datetime.timedelta(days=365)
t_years = year *10
new_years = ten_years - year
print(t_years)
print(new_years)
运行结果:
date、time和datetime类也支持与timedelta的加、减运算。
datetime1 = datetime2 + timedelta
timedelta = datetime1 - datetime2
这样,可以很方便的实现一些功能。
日历函数
import calendar
dar = calendar.month(2016, 8)
print ( "2016年8月份的日历:")
print (dar)
运行结果:
随机数函数
import random
a = random.uniform(1, 5)
print("a =", a)
b = random.randint(10, 50)
print ("b =", b)
c = random.randrange(0, 51, 2)
print ("c =", c)
运行结果:
三、总结
本文详细的讲解了Python基础之函数的定义,调用 。介绍了常用的三种函数的使用方法。通过一个个的小项目使读者更好的认识和运用函数,希望可以帮助你更好的学习Python。
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