AI学习必读的3本书，涵盖基础、编程、实践、进阶

李航的《统计学习方法》可以说是机器学习的必学宝典了！

许多互联网企业的面试、笔试题目都参考这本书。

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。

本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。

书本包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法等。

除有关统计学习、监督学习和无监督学习的概论和总结的四章外，每章介绍一种方法。

人工智能领域中文的开山之作，大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。

本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 

本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

本书浅显生动，外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生，又展望了机器学习的未来发展。

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