【工作相关】公子龙:工作后我变强了,暂时没秃

机器学习初学者

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2020-10-21 16:56

工作后,职场新人通常没法挑肥拣瘦,我觉得这不是一件坏事。


1.

以前读书的时候,参加一些大型专业比赛,经常会和一些工作了的人组队,久而久之成了关系不错的朋友。

当时,我很羡慕这些新认识的小伙伴,除了他们扎实的技术功底,还有一项他们身上的优秀品质。

那就是他们在参加比赛过程中,所表现出来的强悍的执行力。

这种执行力,在我看来,是在分析之后,对有潜力的方向,快速迭代尝试的能力。

说起来简单,做起来不一定容易。

虽说我们这些队友,或多或少参加过一些比赛,但每次的比赛,总会涉及到一些知识盲区。

举个例子,在比赛的关键节点,我们发现,需要有人去学习一个新的知识,才能使得比赛的成绩有所提升。

而恰巧,这个新知识,是我们所有人之前没有接触过的。

这种情况时有发生,最开始比赛的时候,我的一个队友是已经工作了两年多的员工。基本我是在他的指导下推进比赛项目。

我发现,作为学生的我,对于不懂的知识和领域,心底里有一种抗拒,似乎我看到了背后的学习成本和掉落的头发。

但对我这位队友来说,完全不算事,他很快的接了这个活,学习了新知识,并快速的应用到比赛中,帮助队伍取得了更好的成绩。

那时候的我,很羡慕他们的这种敢闯敢干的能力,或者说,是一种面对困难的战斗力和执行力。

相比之下,自己的抗拒心理更为明显,略感惭愧。

我就是很好奇,为啥他们啥都肯学,啥都能学,还学的不错,人和人的差距,真的有这么大吗?


2.

现在自己也工作了,随着工作的推进和经验的增长,虽然自身依旧很菜,但一直在摸索中进步。逐渐,也能够感受到,为何当时的队友,能够具备那种强悍的执行力了。

在工作中,职场一年的新人,上手的任务基本都是陌生的,意味着不管分配了什么工作,基本都会有难点。

这个难点,对于从校园程序员的角色转变为大厂程序员来说,更为明显。

在校园里,你的技术栈是 C++,而公司的项目组都用的 Java,那不好意思,你得快速转为 Java,没人会为你迁就;

在校园里,你没有接触过分布式计算、缺乏大规模数据处理分析的经验,而这种经验在中等规模以上的互联网公司里,是不可或缺的,那就 hadoop/hive/spark/scala 写起来;

在校园里,本科或者研究生期间,你好不容易在一个小方向上,花费了几年的时间,自认为各种问题熟稔于胸。进入了公司,领导给你指派了另外一个关联不大的任务,你不会说不懂,而是立马就去学习、用最短的时间做出粗糙但可用的版本。

哈,真奇怪,我们从一个娇生惯养的程序员,突然之间,变成了不打折扣的执行者。

为啥,还不是因为,我们进入社会了,需要为自己负责了,没有谁会容忍我们的小脾气和小算盘了。


3.

虽说工作不是生活的全部,但对于正式迈入职场的社畜程序员来说,工作至少占据了 80% 的精力。

压力、精力、和时间三管齐下,我们面对问题时,无暇顾及其他,会扑上去解决问题,该学的学,该做的做,哪里管什么之前会不会,学起来难不难。

不知不觉,畏难情绪渐弱了,执行力在潜移默化的提升。

或许,有一天,我们也能够成为师弟师妹眼中,那位强悍的执行者,毕竟,强者最初,也是个一无所知的小白。

所以,当觉得自己太菜的时候,不妨将眼光放的长远一些,看长期的发展,做眼下的努力,脚踏实地的成为强者。

在不断学习精进之后,我们最终会发现,最有价值的,不是我们学了多少知识,而是我们掌握了快速学习的能力,前者是鱼,后者是渔。

当我们真正成为渔人的时候,面对新的问题和挑战,便不会轻易乱了阵脚。

而且,你会发现自己,比预想的要强,毕竟,能力和动力,有时候是源于压力的。

·················END·················

你好,我是公子龙,毕业于中科院,

一位大厂的数据挖掘和搜索排序算法工程师,

一位拿过大型算法赛事冠亚军的前参赛选手,

同时,也是一位终身学习者。

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