【工作相关】公子龙:工作后我变强了,暂时没秃机器学习初学者共 1755字,需浏览 4分钟 ·2020-10-21 16:56 工作后,职场新人通常没法挑肥拣瘦,我觉得这不是一件坏事。1.以前读书的时候,参加一些大型专业比赛,经常会和一些工作了的人组队,久而久之成了关系不错的朋友。当时,我很羡慕这些新认识的小伙伴,除了他们扎实的技术功底,还有一项他们身上的优秀品质。那就是他们在参加比赛过程中,所表现出来的强悍的执行力。这种执行力,在我看来,是在分析之后,对有潜力的方向,快速迭代尝试的能力。说起来简单,做起来不一定容易。虽说我们这些队友,或多或少参加过一些比赛,但每次的比赛,总会涉及到一些知识盲区。举个例子,在比赛的关键节点,我们发现,需要有人去学习一个新的知识,才能使得比赛的成绩有所提升。而恰巧,这个新知识,是我们所有人之前没有接触过的。这种情况时有发生,最开始比赛的时候,我的一个队友是已经工作了两年多的员工。基本我是在他的指导下推进比赛项目。我发现,作为学生的我,对于不懂的知识和领域,心底里有一种抗拒,似乎我看到了背后的学习成本和掉落的头发。但对我这位队友来说,完全不算事,他很快的接了这个活,学习了新知识,并快速的应用到比赛中,帮助队伍取得了更好的成绩。那时候的我,很羡慕他们的这种敢闯敢干的能力,或者说,是一种面对困难的战斗力和执行力。相比之下,自己的抗拒心理更为明显,略感惭愧。我就是很好奇,为啥他们啥都肯学,啥都能学,还学的不错,人和人的差距,真的有这么大吗?2.现在自己也工作了,随着工作的推进和经验的增长,虽然自身依旧很菜,但一直在摸索中进步。逐渐,也能够感受到,为何当时的队友,能够具备那种强悍的执行力了。在工作中,职场一年的新人,上手的任务基本都是陌生的,意味着不管分配了什么工作,基本都会有难点。这个难点,对于从校园程序员的角色转变为大厂程序员来说,更为明显。在校园里,你的技术栈是 C++,而公司的项目组都用的 Java,那不好意思,你得快速转为 Java,没人会为你迁就;在校园里,你没有接触过分布式计算、缺乏大规模数据处理分析的经验,而这种经验在中等规模以上的互联网公司里,是不可或缺的,那就 hadoop/hive/spark/scala 写起来;在校园里,本科或者研究生期间,你好不容易在一个小方向上,花费了几年的时间,自认为各种问题熟稔于胸。进入了公司,领导给你指派了另外一个关联不大的任务,你不会说不懂,而是立马就去学习、用最短的时间做出粗糙但可用的版本。哈,真奇怪,我们从一个娇生惯养的程序员,突然之间,变成了不打折扣的执行者。为啥,还不是因为,我们进入社会了,需要为自己负责了,没有谁会容忍我们的小脾气和小算盘了。3.虽说工作不是生活的全部,但对于正式迈入职场的社畜程序员来说,工作至少占据了 80% 的精力。压力、精力、和时间三管齐下,我们面对问题时,无暇顾及其他,会扑上去解决问题,该学的学,该做的做,哪里管什么之前会不会,学起来难不难。不知不觉,畏难情绪渐弱了,执行力在潜移默化的提升。或许,有一天,我们也能够成为师弟师妹眼中,那位强悍的执行者,毕竟,强者最初,也是个一无所知的小白。所以,当觉得自己太菜的时候,不妨将眼光放的长远一些,看长期的发展,做眼下的努力,脚踏实地的成为强者。在不断学习精进之后,我们最终会发现,最有价值的,不是我们学了多少知识,而是我们掌握了快速学习的能力,前者是鱼,后者是渔。当我们真正成为渔人的时候,面对新的问题和挑战,便不会轻易乱了阵脚。而且,你会发现自己,比预想的要强,毕竟,能力和动力,有时候是源于压力的。·················END·················你好,我是公子龙,毕业于中科院,一位大厂的数据挖掘和搜索排序算法工程师,一位拿过大型算法赛事冠亚军的前参赛选手,同时,也是一位终身学习者。往期精彩回顾适合初学者入门人工智能的路线及资料下载机器学习及深度学习笔记等资料打印机器学习在线手册深度学习笔记专辑《统计学习方法》的代码复现专辑AI基础下载机器学习的数学基础专辑 浏览 45点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 工作后我变强了,暂时没秃公子龙0工作后我变强了,暂时没秃...Java技术驿站0工作后我变强了,暂时没秃...JAVA小咖秀0我变强了测试开发社区0我变强了苦逼的码农0第一份工作,我差点没转正架构师之路0或许是我变强了Java3y0我又变强了一点!小林coding0【远程自由工作】——收录整理国内外第一手远程工作相关信息阿浪Eric0高强度工作后的思考这里是Z哥的个人公众号每周五11:45 按时送达当然了,也会时不时加个餐~我的第「214」篇原创敬上大家好,我是疲惫不堪的Z哥~我来和大家汇报一下近期的状况。一直关注我的小伙伴应该知道,Z哥在国庆前换了一份工作...点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报