PyTorch 官方新书完整版

以前推荐过（点这里）这本书，但是上次只是部分章节。一直期待完整版本，这次终于发布啦，赶紧下载学习吧。

本书对使用 PyTorch 进行深度学习提供了详细的入门指导，介绍如何使用当前最流行的开源机器学习框架 PyTorch 构建和训练神经网络。这本完整的书主要包括如下内容，

• 深度学习和 PyTorch 库简介
• 预训练的网络
• 张量
• 机器学习的机制
• 使用神经网络拟合数据
• 使用卷积实现泛化
• 实际示例: 设计和构建专为癌症检测的神经网络
• 部署到实际生产

总之，本书内容丰富，制作精良，关键还是官方出品，是学习最新 PyTorch 的不二之选。

1深度学习流程

• Maxpool

2AlexNet

3生成对抗网络

4医学诊断

随着《PyTorch 深度学习》的出版，我们终于有了有关 PyTorch 的权威书籍。它详细介绍了基础知识和抽象概念，讲透了诸如张量和神经网络之类的数据结构的基础，并确保你了解其实现。此外，它涵盖了高级主题，例如 JIT 和部署到生产（PyTorch 的一个实用主题，目前尚无其他书涵盖）。

此外，本书涵盖了应用程序，并带你逐步使用神经网络来帮助解决复杂而重要的医学问题。凭借作者 Luca 在生物工程和医学影像方面的深厚专业知识，Eli 在为医疗设备和检测创建软件方面的实践经验，以及 Thomas 作为 PyTorch 核心开发人员的背景，我们应该认真对待这一组合。总而言之，希望本书成为你的扩展参考文档，并成为图书馆或研讨会的重要组成部分。

5下载地址

https://pytorch.org/deep-learning-with-pytorch

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