大神300分钟撸了个牛逼的数据库，试用了一下，真香！
关于Mysql的优化技巧，总给人一种若即若离的感觉，自己好像知道一些优化技巧，比如建立索引、遵守最左前缀原则、利用索引覆盖、减少file sort等等，但是在实战时，又总是不确定自己所写的sql语句是不是最优的。
写完一个sql，特别是对于一个超长超复杂的sql语句，自己根本不知道该如何优化，根本不知道这个sql上线后会产生出什么意想不到的效果，心里发慌。
总结我多年的工作经验，会产生这种现象的原因，主要是大家对于 Mysql的底层实现原理 不清楚。Mysql对于程序员来说就像一个黑盒，我们根本不知道这个黑盒的运行机制，我们经常所学到的优化技巧，其实就是一种应用技巧，而对于为什么需要如此优化，程序员是不知道的。
比如：
1. 为什么在写SQL语句时遵守最左前缀原则才能用到索引？不遵守为什么就用不到索引？
2. 假如一个SQL能使用多个索引，那么Mysql是如何决定用哪一个索引的？成本是如何估算的？
3. 什么是索引覆盖，为什么利用索引覆盖能加速查询速度？
4. Mysql中的索引的底层是如何利用B+树这个数据结构的？树的叶子节点、非叶子节点分别是怎么实现的？
5. 什么是索引下推？它是如何产生的？对于SQL的执行性能有何影响？
最近正在听一期Mysql核心原理分析与高级实战的视频，主要是由浅入深讲解 Mysql索引、Mysql事务的底层实现原理，并对Innodb页结构、Buffer Pool、Change Buffer、Redo log Buffer等底层存储概念和架构设计进行讲解，并针对生产环境中的慢查询案例进行实战调优。
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除了我当年关于Mysql索引的一些疑问？对于Mysql或Innodb还思考过这些问题：
1. Innodb支持事务，那么事务的底层是怎么实现的？开启、提交、回滚事务底层到底做了些什么事情？
2. 每次查询数据时，都是直接从磁盘中获取吗？这中间Mysql有没有设计一些缓冲区？
3. 听说过redo log、undo log，但是对于它们的作用还不是特别清晰？
4. Mysql有个插入缓存区或者叫写缓冲区，但是它为什么能提高写入的性能呢？
5. Innodb中有个页概念，它和操作系统中的页概念有什么关系吗？
MySQL作为主流关系型数据库，是面试被问最多、最需要夯实的重要基础。现在这些问题我已经领悟了，但相信应该依然还有很多程序员们有疑惑。通过这次学习，可以掌握Mysql索引、事务的底层实现原理，以及对Mysql存储架构有新的认识，同时能收获非常有用的实战调优技巧，对日后的工作和面试都能起到非常大的帮助。
《高并发场景下如何使Mysql高效运行》课程大纲：
亿级流量下如何高效的使用Mysql索引
1. Innodb存储基本单位页结构详解
2. 索引底层原理与执行流程精讲
3. Mysql是如何选择最优索引的
4. 覆盖索引底层原理与执行流程精讲
5. 索引下推底层原理与执行流程精讲
6. Mysql为什么会出现索引失效
7. 亿级流量下Mysql索引优化策略
8. 一线大厂为什么要基于Mysql开发自研数据库
超高并发下如何对Mysql事务进行优化
1. Buffer Pool内存结构详解与优化策略分析
2. Mysql事务底层实现原理及源码详解
3. Innodb本身针对写语句做了哪些优化
4. MVCC机制是如何保证事务的隔离性的
5. 超高并发下使用事务时避免死锁策略分析
6. 分布式事务与Mysql事务之间的关系是什么
7. 超高并发下如何正确的使用Mysql事务及优化策略
8. 一线大厂业务开发中有哪些不为人知的Mysql优化技巧
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