JVM调优参数、方法、工具以及案例总结

这种文章挺难写的,一是JVM参数巨多,二是内容枯燥乏味,但是想理解JVM调优又是没法避开的环节,本文主要用来总结梳理便于以后翻阅,主要围绕四个大的方面展开,分别是JVM调优参数、JVM调优方法(流程)、JVM调优工具、JVM调优案例,调优案例目前正在分析,会在将来补上。

垃圾回收有关参数

参数部分,这儿只是做一个总结,更详细更新的内容请参考Oracle官网:JVM的命令行参数参考

处理器组合参数

关于JVM垃圾处理器区别,参考:JVM调优之垃圾定位、垃圾回收算法、垃圾处理器对比

-XX:+UseSerialGC = Serial New (DefNew) + Serial Old

适用于小型程序。默认情况下不会是这种选项，HotSpot会根据计算及配置和JDK版本自动选择收集器

-XX:+UseParNewGC = ParNew + SerialOld

这个组合已经很少用（在某些版本中已经废弃）,详情参考:Why Remove support for ParNew+SerialOld and DefNew+CMS in the future？

-XX:+UseConc(urrent)MarkSweepGC = ParNew + CMS + Serial Old

-XX:+UseParallelGC = Parallel Scavenge + Parallel Old (1.8默认) 【PS + SerialOld】

-XX:+UseParallelOldGC = Parallel Scavenge + Parallel Old

-XX:+UseG1GC = G1

Linux中没找到默认GC的查看方法，而windows中会打印UseParallelGC

• java +XX:+PrintCommandLineFlags -version

• 通过GC的日志来分辨

Linux下1.8版本默认的垃圾回收器到底是什么？

• 1.8.0_181 默认（看不出来）Copy MarkCompact

• 1.8.0_222 默认 PS + PO

虚拟机参数

并行收集器相关参数

CMS处理器参数设置

JVM辅助信息参数设置

JVM GC垃圾回收器参数设置

JVM给出了3种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器。串行收集器只适用于小数据量的情况，所以生产环境的选择主要是并行收集器和并发收集器。默认情况下JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行智能判断。

串行收集器
-XX:+UseSerialGC：设置串行收集器。

并行收集器（吞吐量优先）
-XX:+UseParallelGC：设置为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即年轻代使用并行收集，而年老代仍使用串行收集。

-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时有多少个线程一起进行垃圾回收。此值建议配置与CPU数目相等。

-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0开始支持对年老代并行收集。

-XX:MaxGCPauseMillis=100：设置每次年轻代垃圾回收的最长时间（单位毫秒）。如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此时间。

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动调整年轻代Eden区大小和Survivor区大小的比例，以达成目标系统规定的最低响应时间或者收集频率等指标。此参数建议在使用并行收集器时，一直打开。
并发收集器（响应时间优先）

并行收集器

-XX:+UseConcMarkSweepGC：即CMS收集，设置年老代为并发收集。CMS收集是JDK1.4后期版本开始引入的新GC算法。它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求大于对吞吐量的需求，能够承受垃圾回收线程和应用线程共享CPU资源，并且应用中存在比较多的长生命周期对象。CMS收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存。

-XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并发收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此参数。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：由于并发收集器不对内存空间进行压缩和整理，所以运行一段时间并行收集以后会产生内存碎片，内存使用效率降低。此参数设置运行0次Full GC后对内存空间进行压缩和整理，即每次Full GC后立刻开始压缩和整理内存。

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开内存空间的压缩和整理，在Full GC后执行。可能会影响性能，但可以消除内存碎片。

-XX:+CMSIncrementalMode：设置为增量收集模式。一般适用于单CPU情况。

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70：表示年老代内存空间使用到70%时就开始执行CMS收集，以确保年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象，避免Full GC的发生。

其它垃圾回收参数

-XX:+ScavengeBeforeFullGC：年轻代GC优于Full GC执行。

-XX:-DisableExplicitGC：不响应 System.gc() 代码。

-XX:+UseThreadPriorities：启用本地线程优先级API。即使 java.lang.Thread.setPriority() 生效，不启用则无效。

-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0：软引用对象在最后一次被访问后能存活0毫秒（JVM默认为1000毫秒）。

-XX:TargetSurvivorRatio=90：允许90%的Survivor区被占用（JVM默认为50%）。提高对于Survivor区的使用率。

JVM参数优先级

-Xmn，-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize，-XX:NewRatio 3组参数都可以影响年轻代的大小，混合使用的情况下，优先级是什么？

答案如下：

高优先级：-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize
中优先级：-Xmn（默认等效 -Xmn=-XX:NewSize=-XX:MaxNewSize=?）
低优先级：-XX:NewRatio

推荐使用-Xmn参数，原因是这个参数简洁，相当于一次设定 NewSize/MaxNewSIze，而且两者相等，适用于生产环境。-Xmn 配合 -Xms/-Xmx，即可将堆内存布局完成。

-Xmn参数是在JDK 1.4 开始支持。

下面用一些小案例加深理解:

HelloGC是java代码编译后的一个class文件,代码:

public class T01_HelloGC {
    public static void main(String[] args) {

        for(int i=0; i<10000; i++) {
            byte[] b = new byte[1024 * 1024];
        }
    }
}

1. java -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC

   [root@localhost courage]# java -XX:+PrintCommandLineFlags T01_HelloGC
   -XX:InitialHeapSize=61780800 -XX:MaxHeapSize=988492800 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX
   :+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC
   

2. java -Xmn10M -Xms40M -Xmx60M -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC  HelloGC
   PrintGCDetails PrintGCTimeStamps PrintGCCauses
   

   结果:

   -XX:InitialHeapSize=41943040 -XX:MaxHeapSize=62914560 -XX:MaxNewSize=10485760 -XX:NewSize=10485760 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops 
   -XX:+UseParallelGC[GC (Allocation Failure)  7839K->392K(39936K), 0.0015452 secs]
   [GC (Allocation Failure)  7720K->336K(39936K), 0.0005439 secs]
   [GC (Allocation Failure)  7656K->336K(39936K), 0.0005749 secs]
   [GC (Allocation Failure)  7659K->368K(39936K), 0.0005095 secs]
   [GC (Allocation Failure)  7693K->336K(39936K), 0.0004385 secs]
   [GC (Allocation Failure)  7662K->304K(40448K), 0.0028468 secs]
   ......
   

   命令解释:

   java:表示使用java执行器执行
   -Xmn10M :表示设置年轻代值为10M
   -Xms40M :表示设置堆内存的最小Heap值为40M
   -Xmx60M :表示设置堆内存的最大Heap值为60M
   -XX:+PrintCommandLineFlags:打印显式隐式参数,就是结果前三行
   -XX:+PrintGC : 打印垃圾回收有关信息
   HelloGC :这是需要执行的启动类
   PrintGCDetails :打印GC详细信息
   PrintGCTimeStamps :打印GC时间戳
   PrintGCCauses :打印GC产生的原因

   结果解释:

3. java -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC

   表示使用CMS垃圾收集器,同时打印参数
   打印结果:

   -XX:InitialHeapSize=61780800 
   -XX:MaxHeapSize=988492800 
   -XX:MaxNewSize=329252864 
   -XX:MaxTenuringThreshold=6 
   -XX:OldPLABSize=16 
   -XX:+PrintCommandLineFlags 
   -XX:+UseCompressedClassPointers 
   -XX:+UseCompressedOops 
   -XX:+UseConcMarkSweepGC 
   -XX:+UseParNewGC
   

4. java -XX:+PrintFlagsInitial 默认参数值

5. java -XX:+PrintFlagsFinal 最终参数值

6. java -XX:+PrintFlagsFinal | grep xxx 找到对应的参数

7. java -XX:+PrintFlagsFinal -version |grep GC

JVM调优流程

JVM调优,设计到三个大的方面,在服务器出现问题之前要先根据业务场景选择合适的垃圾处理器,设置不同的虚拟机参数,运行中观察GC日志,分析性能,分析问题定位问题,虚拟机排错等内容,如果服务器挂掉了,要及时生成日志文件便于找到问题所在。

调优前的基础概念

目前的垃圾处理器中,一类是以吞吐量优先,一类是以响应时间优先:

吞吐量=用户代码执行时间用户代码执行时间+垃圾回收执行时间吞吐量=用户代码执行时间用户代码执行时间+垃圾回收执行时间

响应时间：STW越短，响应时间越好

对吞吐量、响应时间、QPS、并发数相关概念可以参考:吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）概念

所谓调优，首先确定追求什么,是吞吐量? 还是追求响应时间？还是在满足一定的响应时间的情况下，要求达到多大的吞吐量,等等。一般情况下追求吞吐量的有以下领域:科学计算、数据挖掘等。吞吐量优先的垃圾处理器组合一般为：Parallel Scavenge + Parallel Old （PS + PO）。

而追求响应时间的业务有：网站相关 （JDK 1.8之后 G1,之前可以ParNew + CMS + Serial Old）

什么是调优？

1. 根据需求进行JVM规划和预调优

2. 优化运行JVM运行环境（慢，卡顿）

3. 解决JVM运行过程中出现的各种问题(OOM)

调优之前的规划

• 调优，从业务场景开始，没有业务场景的调优都是耍流氓

• 无监控（压力测试，能看到结果），不调优

• 步骤：

1. -Xloggc:/opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log 
   -XX:+UseGCLogFileRotation 
   -XX:NumberOfGCLogFiles=5 
   -XX:GCLogFileSize=20M 
   -XX:+PrintGCDetails 
   -XX:+PrintGCDateStamps 
   -XX:+PrintGCCause
   

   日志参数解释说明:

   /opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log 中XXX表示路径,%t表示时间戳,意思是给日志文件添加一个时间标记,如果不添加的话,也就意味着每次虚拟机启动都会使用原来的日志名,那么会被重写。

   Rotation中文意思是循环、轮流,意味着这个GC日志会循环写

   GCLogFileSize=20M 指定一个日志大小为20M,太大了不利于分析,太小又会产生过多的日志文件

   NumberOfGCLogFiles=5 : 指定生成的日志数目

   PrintGCDateStamps :PrintGCDateStamps会打印具体的时间，而PrintGCTimeStamps

   主要打印针对JVM启动的时候的相对时间，相对来说前者更消耗内存。

2. 或者每天产生一个日志文件

1. 响应时间、停顿时间 [CMS G1 ZGC] （需要给用户作响应）

2. 吞吐量 = 用户时间 /( 用户时间 + GC时间) [PS+PO]

1. 熟悉业务场景（没有最好的垃圾回收器，只有最合适的垃圾回收器）

2. 选择回收器组合

3. 计算内存需求（经验值 1.5G 16G）

4. 选定CPU（越高越好）

5. 设定年代大小、升级年龄

6. 设定日志参数

7. 观察日志情况
   日志有分析工具,可视化分析工具有GCeasy和GCViewer。

CPU高负荷排查流程

1. 系统CPU经常100%，如何调优？(面试高频) CPU100%那么一定有线程在占用系统资源，

1. 找出哪个进程cpu高（top）

2. 该进程中的哪个线程cpu高（top -Hp）

3. 导出该线程的堆栈 (jstack)

4. 查找哪个方法（栈帧）消耗时间 (jstack)

5. 工作线程占比高 | 垃圾回收线程占比高

2. 系统内存飙高，如何查找问题？（面试高频）

1. 导出堆内存 (jmap)

2. 分析 (jhat jvisualvm mat jprofiler ... )

3. 如何监控JVM

1. jstat jvisualvm jprofiler arthas top...

CPU高负荷排查案例

1. 测试代码：

   import java.math.BigDecimal;
   import java.util.ArrayList;
   import java.util.Date;
   import java.util.List;
   import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
   import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
   import java.util.concurrent.TimeUnit;
   
   /**
    * 从数据库中读取信用数据，套用模型，并把结果进行记录和传输
    */
   
   public class T15_FullGC_Problem01 {
   
       private static class CardInfo {
           BigDecimal price = new BigDecimal(0.0);
           String name = "张三";
           int age = 5;
           Date birthdate = new Date();
   
           public void m() {}
       }
   
       private static ScheduledThreadPoolExecutor executor = new ScheduledThreadPoolExecutor(50,
               new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
   
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           executor.setMaximumPoolSize(50);
   
           for (;;){
               modelFit();
               Thread.sleep(100);
           }
       }
   
       private static void modelFit(){
           List taskList = getAllCardInfo();
           taskList.forEach(info -> {
               // do something
               executor.scheduleWithFixedDelay(() -> {
                   //do sth with info
                   info.m();
   
               }, 2, 3, TimeUnit.SECONDS);
           });
       }
   
       private static List getAllCardInfo(){
           List taskList = new ArrayList<>();
   
           for (int i = 0; i < 100; i++) {
               CardInfo ci = new CardInfo();
               taskList.add(ci);
           }
   
           return taskList;
       }
   }
   

2. java -Xms200M -Xmx200M -XX:+PrintGC com.courage.jvm.gc.T15_FullGC_Problem01

3. 收到CPU报警信息（CPU Memory）

4. top命令观察到问题：内存不断增长 CPU占用率居高不下

   [root@localhost ~]# top
   top - 22:03:18 up 40 min,  5 users,  load average: 0.09, 0.16, 0.34
   Tasks: 210 total,   1 running, 209 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
   %Cpu(s):  0.2 us,  3.0 sy,  0.0 ni, 96.8 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
   KiB Mem :  3861300 total,  2355260 free,   904588 used,   601452 buff/cache
   KiB Swap:  4063228 total,  4063228 free,        0 used.  2716336 avail Mem 
   
      PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND                 
     3751 root      20   0 3780976  93864  11816 S  42.2  2.4   0:21.00 java
     1868 mysql     20   0 1907600 357452  14744 S   0.7  9.3   0:17.40 mysqld
     3816 root      20   0  162124   2352   1580 R   0.3  0.1   0:00.12 top
   

5. top -Hp 观察进程中的线程，哪个线程CPU和内存占比高

   [root@localhost ~]# top -Hp 3751
   top - 22:03:15 up 40 min,  5 users,  load average: 0.09, 0.16, 0.34
   Threads:  66 total,   0 running,  66 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
   %Cpu(s):  0.0 us,  2.5 sy,  0.0 ni, 97.5 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
   KiB Mem :  3861300 total,  2354800 free,   905048 used,   601452 buff/cache
   KiB Swap:  4063228 total,  4063228 free,        0 used.  2715876 avail Mem 
   
      PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND              
     3801 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.3  2.4   0:00.40 java
     3766 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.0  2.4   0:00.37 java
     3768 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.0  2.4   0:00.36 java
     3770 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.0  2.4   0:00.39 java
   

6. jps定位具体java进程,jstack 定位线程状况

   [root@localhost ~]# jstack 3751
   2021-02-07 22:03:03
   Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.271-b09 mixed mode):
   
   "Attach Listener" #59 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f66bc002800 nid=0xf10 waiting on condition [0x0000000000000000]
      java.lang.Thread.State: RUNNABLE
   
   "pool-1-thread-50" #58 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f66fc1de800 nid=0xee7 waiting on condition [0x00007f66e4ecd000]
      java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
   	at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
   	- parking to wait for  <0x00000000ff0083a0> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
   ......
   

   需要注意的是,jstack与top -Hp Port导出的栈端口号存在十六进制转换关系,例如jstack导出的" nid=0xf10 "对应"3801"。
   对于上面打印的信息,重点关注跟Waiting有关的,看看在等待什么,例如:

   WAITING BLOCKED eg. waiting on <0x0000000088ca3310> (a java.lang.Object)
   

   假如有一个进程中100个线程，很多线程都在waiting on ，一定要找到是哪个线程持有这把锁,怎么找？搜索jstack dump的信息，看哪个线程持有这把锁RUNNABLE。

   如果仅仅是看JAVA线程,可以使用jps命令重点关注：

   [root@localhost ~]# jps
   4818 Jps
   4746 T15_FullGC_Problem01
   

7. 为什么阿里规范里规定，线程的名称（尤其是线程池）都要写有意义的名称 怎么样自定义线程池里的线程名称？（自定义ThreadFactory）

   ---

8. jinfo pid 进程详细信息

   [root@localhost ~]# jinfo 6741
   Attaching to process ID 6741, please wait...
   Debugger attached successfully.
   Server compiler detected.
   JVM version is 25.271-b09
   Java System Properties:
   
   java.runtime.name = Java(TM) SE Runtime Environment
   java.vm.version = 25.271-b09
   sun.boot.library.path = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/amd64
   java.vendor.url = http://java.oracle.com/
   java.vm.vendor = Oracle Corporation
   path.separator = :
   file.encoding.pkg = sun.io
   java.vm.name = Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM
   sun.os.patch.level = unknown
   sun.java.launcher = SUN_STANDARD
   user.country = CN
   user.dir = /usr/courage/gc/com/courage
   java.vm.specification.name = Java Virtual Machine Specification
   java.runtime.version = 1.8.0_271-b09
   java.awt.graphicsenv = sun.awt.X11GraphicsEnvironment
   os.arch = amd64
   java.endorsed.dirs = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/endorsed
   java.io.tmpdir = /tmp
   line.separator = 
   
   java.vm.specification.vendor = Oracle Corporation
   os.name = Linux
   sun.jnu.encoding = UTF-8
   java.library.path = /usr/java/packages/lib/amd64:/usr/lib64:/lib64:/lib:/usr/
   libjava.specification.name = Java Platform API Specification
   java.class.version = 52.0
   sun.management.compiler = HotSpot 64-Bit Tiered Compilers
   os.version = 3.10.0-1127.el7.x86_64
   user.home = /root
   user.timezone = 
   java.awt.printerjob = sun.print.PSPrinterJob
   file.encoding = UTF-8
   java.specification.version = 1.8
   user.name = root
   java.class.path = .
   java.vm.specification.version = 1.8
   sun.arch.data.model = 64
   sun.java.command = T15_FullGC_Problem01
   java.home = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre
   user.language = zh
   java.specification.vendor = Oracle Corporation
   awt.toolkit = sun.awt.X11.XToolkit
   java.vm.info = mixed mode
   java.version = 1.8.0_271
   java.ext.dirs = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/ext:/usr/java/packages/l
   ib/extsun.boot.class.path = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/resources.jar:/usr
   /local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/rt.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/sunrsasign.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/jsse.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/jce.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/charsets.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/jfr.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/classesjava.vendor = Oracle Corporation
   file.separator = /
   java.vendor.url.bug = http://bugreport.sun.com/bugreport/
   sun.io.unicode.encoding = UnicodeLittle
   sun.cpu.endian = little
   sun.cpu.isalist = 
   
   VM Flags:
   Non-default VM flags: -XX:CICompilerCount=3 -XX:InitialHeapSize=209715200 -XX
   :MaxHeapSize=209715200 -XX:MaxNewSize=69730304 -XX:MinHeapDeltaBytes=524288 -XX:NewSize=69730304 -XX:OldSize=139984896 -XX:+PrintGC -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseFastUnorderedTimeStamps -XX:+UseParallelGC Command line:  -Xms200M -Xmx200M -XX:+PrintGC
   

9. jstat -gc 动态观察gc情况 / 阅读GC日志发现频繁GC / arthas观察 / jconsole/jvisualVM/ Jprofiler（最好用）

   jstat gc 4655 500 : 每500毫秒打印端口4655的GC的情况

• S0C：第一个幸存区的大小

• S1C：第二个幸存区的大小

• S0U：第一个幸存区的使用大小

• S1U：第二个幸存区的使用大小

• EC：伊甸园区的大小

• EU：伊甸园区的使用大小

• OC：老年代大小

• OU：老年代使用大小

• MC：方法区大小

• MU：方法区使用大小

• CCSC:压缩类空间大小

• CCSU:压缩类空间使用大小

• YGC：年轻代垃圾回收次数

• YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间

• FGC：老年代垃圾回收次数

• FGCT：老年代垃圾回收消耗时间

• GCT：垃圾回收消耗总时间

如果面试官问你是怎么定位OOM问题的？能否用图形界面（不能!因为图形界面会影响服务器性能）
1：已经上线的系统不用图形界面用什么？（cmdline arthas）
2：图形界面到底用在什么地方？测试！测试的时候进行监控！（压测观察）

10. jmap -histo 6892 | head -10，查找有多少对象产生

这明显能看出来是1对应的类创造的实例instances太多了,反过来追踪代码

11. jmap -dump:format=b,file=xxx pid ：

    线上系统，内存特别大，jmap执行期间会对进程产生很大影响，甚至卡顿（电商不适合）
    1：设定了参数HeapDump，OOM的时候会自动产生堆转储文件
    2：很多服务器备份（高可用），停掉这台服务器对其他服务器不影响
    3：在线定位(一般小点儿公司用不到)

    [root@localhost ~]# jmap -dump:format=b,file=2021_2_8.dump 6892
    Dumping heap to /root/2021_2_8.dump ...
    Heap dump file created
    

    dump文件存放位置:
    

12. java -Xms20M -Xmx20M -XX:+UseParallelGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError com.courage.jvm.gc.T15_FullGC_Problem01
    上面的意思是当发生内存溢出时自动生成堆转储文件,需要注意的是,如果生成了这个文件先不要重启服务器,将这个文件保存好之后再重启。

13. 使用MAT / jhat /jvisualvm 进行dump文件分析

    [root@localhost ~]# jhat -J-Xmx512M 2021_2_8.dump
    

    报错:

原因是设置的堆最大值太小了,将512M设置成1024M重新启动即可:

```shell
[root@localhost ~]# jhat -J-Xmx1024M 2021_2_8.dump
Reading from 2021_2_8.dump...
Dump file created Mon Feb 08 09:00:56 CST 2021
Snapshot read, resolving...
Resolving 4609885 objects...
Chasing references, expect 921 dots..........................................................
.........................................................................................Eliminating duplicate references.............................................................
......................................................................................Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 7000
Server is ready.
```


浏览器输入请求http://192.168.182.130:7000 即可查看,拉到最后：找到对应链接 可以使用OQL查找特定问题对象

其他可以参考:白灰——软件测试

14. 最后找到代码的问题

JVM调优工具

jconsole远程连接

1. 程序启动加入参数：

   java -Djava.rmi.server.hostname=192.168.182.130 
   -Dcom.sun.management.jmxremote 
   -Dcom.sun.management.jmxremote.port=11111 
   -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false 
   -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false XXX
   

2. 如果遭遇 Local host name unknown：XXX的错误，修改/etc/hosts文件，把XXX加入进去

   192.168.182.130 basic localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
   ::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
   

3. 关闭linux防火墙（实战中应该打开对应端口）

   service iptables stop
   chkconfig iptables off #永久关闭
   

4. windows上打开 jconsole远程连接 192.168.182.130:11111

jvisualvm远程连接

这个软件在JDK8以后版本中移除了,使用的话需要额外下载,并且要在etc/visualvm.conf中修改默认的JDK_Home地址。
参考:使用jvisualvm的jstatd方式远程监控Java程序

阿里巴巴Arthas

这个直接看官网就行了,纯中文:Arthas 用户文档

JVM调优案例

参数设置之承受海量访问的动态Web应用

服务器配置：8 核 CPU, 8G MEM, JDK 1.6.X

参数方案：
-server -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn1256m -Xss128k -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxPermSize=256m -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:+UseConcMarkSweepGC

调优说明：
-Xmx 与 -Xms 相同以避免JVM反复重新申请内存。-Xmx 的大小约等于系统内存大小的一半，即充分利用系统资源，又给予系统安全运行的空间。
-Xmn1256m 设置年轻代大小为1256MB。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置年轻代大小为整个堆的3/8。
-Xss128k 设置较小的线程栈以支持创建更多的线程，支持海量访问，并提升系统性能。
-XX:SurvivorRatio=6 设置年轻代中Eden区与Survivor区的比值。系统默认是8，根据经验设置为6，则2个Survivor区与1个Eden区的比值为2:6，一个Survivor区占整个年轻代的1/8。
-XX:ParallelGCThreads=8 配置并行收集器的线程数，即同时8个线程一起进行垃圾回收。此值一般配置为与CPU数目相等。
-XX:MaxTenuringThreshold=0 设置垃圾最大年龄（在年轻代的存活次数）。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率；如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概率。根据被海量访问的动态Web应用之特点，其内存要么被缓存起来以减少直接访问DB，要么被快速回收以支持高并发海量请求，因此其内存对象在年轻代存活多次意义不大，可以直接进入年老代，根据实际应用效果，在这里设置此值为0。
-XX:+UseConcMarkSweepGC 设置年老代为并发收集。CMS（ConcMarkSweepGC）收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存，适用于应用中存在比较多的长生命周期对象的情况。

参数设置之内部集成构建服务器

高性能数据处理的工具应用
服务器配置：1 核 CPU, 4G MEM, JDK 1.6.X
参数方案：
-server -XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m -Xmn320m -Xms768m -Xmx1024m
调优说明：
-XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m 根据集成构建的特点，大规模的系统编译可能需要加载大量的Java类到内存中，所以预先分配好大量的持久代内存是高效和必要的。
-Xmn320m 遵循年轻代大小为整个堆的3/8原则。
-Xms768m -Xmx1024m 根据系统大致能够承受的堆内存大小设置即可

source: https://www.cnblogs.com/Courage129/p/14387908.html

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