上周遇到一个高并发问题，我懵了……
在中国，基本每 3 个程序员里，就有 1 个用 Java 作为主要语言，Java 程序员的竞争程度自然不用多说。
现在，很多大型互联网厂商的系统并发量轻松过百万，作为一个 Java 工程师，你必须熟练掌握并发编程，才有更多的机会获得大厂青睐。但并发编程涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面能力，非常考验程序员内功，比如：
Java 里的 synchronized、wait()/notify() 到底怎么用？
多线程同步和互斥有哪几种实现方法？
悲观锁和乐观锁有什么区别？
其实，并发编程并不是 Java 特有的语言特性，而是一个通用且成熟的领域。只有站在较高层面，才能系统且有体系地思考问题，比如，上面说过的 synchronized、wait()、notify() 不过是操作系统领域里管程模型的一种实现，Java SDK 并发包里的条件变量 Condition 也是管程里的概念。
单独理解这些知识点自然是管中窥豹，但站在管程这个理论模型的高度，你就会发现这些知识并不难，用起来也更为得心应手。
总的来说，并发编程领域可以抽象成三个核心问题：分工、同步和互斥，如下图所示：
这张图谱出自王宝令，他是京东资深架构师，主导研发了支持高并发处理能力的 API 网关、高性能数据库连接池，以及海量数据归档平台，最近 7 年，他一直从事 Java 开发平台和基础中间件的设计开发工作。
最早认识他，是因为他的《Java 并发编程实战》专栏，那会儿我刚接手一个百万并发量的项目，看到这个课，立马就订阅了。跟着学下来，帮我解决了工作中的不少问题，少踩很多坑。
在专栏中，他建立了一张处理并发问题的全景图，让你从宏观上彻底理解并发问题的本质。
具体一点说，他解析了并发编程的核心原理，讲解 12 个 Java 并发工具类，带你搞懂 9 种最常见的并发设计模式，掌握 4 大经典并发编程实战案例，最终得心应手地解决各种并发难题，同时将这些知识用于其他编程语言，轻松做到举一反三。
