2024年医疗人工智能研究报告：生成式AI爆发医疗人工智能走到新的十字路口（免费下载）-技术圈

《2024年医疗人工智能研究报告：生成式AI爆发医疗人工智能走到新的十字路口》报告解读

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为医疗行业不可或缺的一部分。2024年，我们站在了一个新的十字路口，见证了AI技术的又一次飞跃——大模型时代的到来。今天，我们将深入探讨这一变革如何重塑医疗行业的未来，以及它将如何影响我们每个人的生活。

一、AI在医疗领域的新突破：从辅助到主导

2024年，医疗AI的发展已经不再局限于辅助工具的角色，而是开始在医疗决策、新药研发、患者服务等多个领域扮演主导角色。随着大语言模型的快速发展，AI技术正在以前所未有的速度重塑医疗行业的各个方面。据《2024中国AI医疗产业研究报告》显示，AI技术在医疗产业中的应用现状和发展趋势表明，AI将在医疗领域实现更广泛的应用，推动医疗服务的创新和转型。

二、大模型的崛起：医疗AI的新纪元

大模型，以其强大的数据处理能力和深度学习能力，正在成为医疗AI的新宠。这些模型不仅能够处理和生成自然语言文本，还能够添加高级文本情感分析等有价值的元信息，为医疗数据集的分析提供了新的可能性。在2024年，市面上发布的医疗垂直模型数量已逾百个，显示出大模型在医疗领域的快速发展和应用。

三、医疗AI的商业化之路：挑战与机遇并存

尽管医疗AI技术的发展势头强劲，但其商业化之路并非一帆风顺。在融资形势惨淡的背景下，医疗AI企业必须全面考察场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。中国AI医疗行业市场规模预计将以超过25%的增速保持增长，2028年市场规模将接近300亿元。

四、影像AI的新篇章：超越影像科的边界

影像AI的发展已经从单一的影像科扩展到了医学装备、外科手术辅助系统等多个领域，开启了新的百亿市场。超过160个影像AI产品获批医疗器械三类证，这一数字的增长不仅代表了技术的进步，也预示着影像AI在医疗领域的广泛应用。例如，医准智能基于多模态数据打造的超声医学大模型YiZhun Ultrasound GPT，赋能超声影像智能化升级。

五、制药AI的变革：新药研发的新机遇

在制药领域，AI技术的应用正在改变新药研发的游戏规则。通过AI技术，药物研发的效率和成功率得到了显著提升。尽管面临数据质量与多样性、监管合规等挑战，制药AI的发展潜力依然巨大。例如，医渡科技利用大数据+大模型技术打造智能筛选系统，在患者招募场景中为肿瘤类项目平均节省88.5%人工筛查成本。

六、医疗IT的重构：大模型如何改变医疗信息系统

大模型的介入，使得医疗IT系统的能力得到了数倍放大。从诊前咨询到诊后管理，大模型的应用正在改变医疗服务的每一个环节，为患者提供更加个性化和精准的医疗服务。例如，云知声基于“山海”大模型打造的门诊病历生成系统，大幅提升了病历书写的效率。

七、融资寒冬下的医疗AI：如何自救？

在经济下行的大环境下，医疗AI企业如何改善现金流，加速商业化，成为了行业关注的焦点。通过产品形态、市场开拓、伙伴合作等方面的全面创新，医疗AI企业正在寻找扭亏为盈的具体路径。中国AI医疗行业市场规模的增长预测显示，应用需求的扩大是推动市场规模增长的主要因素。

八、国际化视野：医疗AI的全球布局

随着“一带一路”倡议的推进，中国医疗AI企业正积极拓展国际市场。通过与国际顶级医疗器械公司的合作，中国的医疗AI技术正在走向世界，为全球患者提供高质量的医疗服务。例如，医渡科技的药物临床试验加速平台已在北京大学肿瘤医院完成了系统部署及推广工作。

九、标杆案例分析：医疗AI的成功实践

深睿医疗、医渡科技、埃格林医药、柏视医疗等企业的成功案例，为我们提供了医疗AI应用的宝贵经验。从多模态AI引擎到大模型的创新应用，这些企业正在引领医疗AI技术的未来发展。例如，APUS医疗大模型在河南省儿童医院的应用，有效缓解了医疗资源紧张状况，大幅度提高了就诊效率。

2024年，医疗AI正站在一个新的起点上。大模型时代的到来，不仅为医疗行业带来了新的机遇，也提出了新的挑战。在这个充满变革的时代，我们有理由相信，AI技术将成为推动医疗行业进步的重要力量。