2021 年，大数据不再只是一个流行词，而是一个强大的行业。字节跳动大数据中心足足配备了 17 万台服务器，阿里更是多次公开强调数据价值，并视数据为业务线“命脉”和未来的筹码。

如果你是一名大数据人，或打算转向大数据方向的工程师，那么恭喜你，你很幸运！因为大数据的人才战役已经打响！

如果你每天重复最多的是数据采集 -> 数据清洗 -> 数据存储 -> 数据分析统计 -> 数据可视化等基础工作，那么这篇文章以及所涉及的技术，建议你认真读完。

01

大数据人的核心竞争力

不是加班，而是顺势而为

大厂不缺简历，面试只取最优。第一代码农雷军将个人成功总结成“顺势而为”四字，现如今，大数据行业下一个风口会是什么？技术人脱颖而出的核心竞争力，又是什么？

技术演变的关键词是『聚合』。大数据发展了将近10年，越来越多的公司都需要构建自己的大数据平台，将实时数据和离线数据打通，使数据可以实现更大规模的关联计算，挖掘出数据更大的价值；进而实现数据驱动业务，通过数据统计发现业务规律。

国内某顶级互联网公司大数据平台架构图

不难发现，数据平台设计能力已成为越来越多优质公司的最低门槛，很多工程师虽然对大数据的技术很熟悉，但是在构建大数据平台方面，依然缺乏实践经验和对应的知识体系。

02

没有几个工程师天赋异禀

技术的差距

是认知的差距

每个大数据人都在成长，拉开成长差距的，就是思维方式。

13 年的移动互联网、15 年的中台、19 年的大数据……每次新技术的降临都会带来一轮行业机遇，总有一群技术人敢于探索和学习，最终赢得丰厚回报。大数据平台能够将互联网应用和大数据产品全面整合，是下一个阶段所有公司实现数字化转型的必经之路，拥有无限潜力。

据猎聘网发布的行业报告显示，北京地区大数据人才的平均月薪已经达到24563元。即使是刚入行的小白，也可以拿到17721元的工资，而工作时间5年以上的“老人”，平均月薪可达42700元。那么我们如何转型或者走上大数据之路呢？建议你去看看IT职业教育独角兽达内教育新上线的大数据线上课程。

达内大数据线上课程有何优点？

课程全面，覆盖大数据全栈岗位

课程覆盖很广，全面覆盖大数据各个阶段的岗位，从大数据开发、大数据运维、数据仓库、算法、爬虫、可视化到大数据DT全栈岗位，均有涉及。

注重真项实战，课程项目丰富，培养硬核实力

课程项目采用真实业务场景，6大项目覆盖所有大数据应用场景，项目驱动学习，贯穿知识点，学生学习项目巩固知识，加上理解，学会真实应用和实操。此外，另设10+个扩展大数据项目，扩展学员视野。

紧跟技术发展潮流，热点技术快速更新

课程采用“大课+小课”的形式，按月更新小课，月月更新，累积小课更新大课，紧跟市场潮流，追踪热点技术，用最好的技术打动最懂的学生，在读学员免费更新学习最新研发的课程资源。

适配二次培训学员，时间灵活、模式高效

课程的学习形式采用“直播+点播”相结合的形式，每周只需两晚上课，点播时间灵活，随时用碎片时间学习。只需四个半月，即可完成学习。

全方位服务，提供良好学习体验

从咨询服务开始，专门设置技术支持，帮助学员提供技术支撑；到线上学习服务，线上学习辅导，实时线上答疑；到课后答疑服务，答疑专员、讲师、专家提供答疑服务；再到云平台服务，提供线上云环境，真实环境进行开发学习 ；最后到就业服务，专题就业课，1对1简历辅导，职业规划、公司推荐等等。

专家讲师亲临授课，学习交流无障碍

课程采用行业专家根据技术趋势和企业真实需求研发课程，专家级讲师采用组合式倾情授课，每个老师只讲自己最擅长的内容，安排专业辅导给学生实时答疑。

目前，大数据技术广泛应用在各个行业，包括电商、新媒体、金融、交通、医疗、云计算、人工智能.，因此大数据的就业方向非常广泛，职业的可持续性很强。此外，学习大数据技术，进入大厂容易，因为，招聘大数据岗位的多是有实力的大厂，可以进大厂镀金很强，对年龄宽容度也高，数据相关工作，需要细心认真，有经验的开发者更受到青睐。

如果你面临年龄、职业、技术等危机，想转型或者跳槽，如果你工作繁忙学习时间零散，对课程深度又有较高要求，你可以未雨绸缪，为自己未来职业升级转型打基础，快来达内IT学院，学习大数据上线课程吧。

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