再次荣获最受观众喜爱奖

Serverless

共 2260字,需浏览 5分钟

 ·

2021-05-14 23:29



就这几天,同事给我转了一个调查报告

说你们 FC 又获奖了

我还纳闷什么奖

原来是 CNCF 发布了 2020 年度的中国云原生调查报告

在报告中的 Serverless 调查部分

阿里云函数计算 FC 继 2019 年后

再次成为国内最受欢迎的 Serverless 产品


有人想问 🤔️

CNCF 是一个什么机构,权威性如何

现在调查报告太多,就怕被带节奏


CNCF

全称 Cloud Native Computing Foundation

中文意思就是云原生计算基金会

基金会听上去很高大上

但其实干的事情还是很接地气的

根据官网的介绍

CNCF 致力于推动云原生技术的普及

那如何去推动呢 🚀

例如 CNCF 会对一些云原生的开源项目进行孵化

帮助其成为更加成熟的开源项目

并会帮助项目推广给更多的企业使用

一些大家耳熟能详的云原生项目,例如

Kubernetes、Prometheus、Envoy 都是孵化自 CNCF

这很像一些创业公司的孵化器 🐣

为初创企业的发展提供办公场地、财税等各类支持

不同的是,CNCF 不仅是一个孵化器

还形成了自己的社区,有自己的社区运行章程

社区中有会员 👨‍👩‍👧‍👦

分为白金、金牌、银牌、最终用户、学术和非赢利成员

不同级别的会员在治理委员会中的投票权不同

阿里云、AWS、苹果、ARM、Google、微软等都是白金会员



还有最终用户社区

推动 CNCF 技术的采纳并选举最终用户技术咨询委员会

中国民生银行、中国联通、PingCAP、网易、蚂蚁金服等

都是采用 CNCF 所孵化的开源项目的典型国内用户



此外,还会举办很多业内有影响力的会议和培训

看到这,你会发现

CNCF 聚集了云原生领域最知名的开源项目、厂商和客户

是有较高权威性的第三方、非营利性、独立机构

因此,他所出具的调查报告,也具备较高的参考价值


说了这么多 CNCF

我们来看看这次调查报告中和 Serverless 相关的内容

这是 CNCF 在中国进行的第四次云原生调查

共计 439 人参与了调查

没有最好的技术,只有最适合的技术

因此,参与调研的企业分布决定了调研结果的参考价值度

从 439 人的分布看

企业规模/行业属性/职业分布如下

企业规模分布 


 行业分布 


 职位分布 


整体上,调研样本是比较均衡的

规模 100 人以上的企业为主

软件类和技术类企业居多

其中,有 49% 还是 CNCF 的社区成员企业

这些特征和我们身边正在实践云原生的企业也较为匹配


谈到 Serverless,大家可能比较关注的是

身边有多少人在用了,用的是哪类技术方案,哪家厂商的产品


因此,报告也针对这三个问题做了调研

结果表明

31% 的企业在生产中使用 Serverless,41% 在评估

12% 计划在未来 12 个月使用

光看数字,没有感觉

我们对比下已经很普及的容器来看看

CNCF 2019 年的一份调查报告中

49% 的企业在生产中使用容器,32% 在评估

你看,Serverless 已经比较接近一年前容器的普及状态了


45% 使用托管平台,20% 使用可安装软件

这里的托管平台是指厂家提供的 Serverless 服务

可安装软件是指基于开源方案来自建 Serverless

大家会有疑问 😲

不是越开放,用户才会越多么

为什么 Serverless 领域

依赖厂商的 Serverless 托管平台的用户多

使用开源自建的用户却比较少呢

原因很多,我们找几个现阶段的主要原因来看看

开源方案的发展时间较短,稳定性、易用性上还面临诸多的挑战



Serverless 开源领域还咩有一个统一的标准,来加速开源生态的发展



Serverless 是一种全新的应用架构

他把应用拆分成颗粒度更细的函数



这对持续交付、服务治理、运维监控都提出了新的要求

即便,函数管理这一层使用开源方案

新要求带来的复杂度

比管理函数本身更加复杂

举一个不太恰当的例子

自建一个 OS 系统已经很难了

但围绕 OS 建一个应用生态就更难了


然鹅,厂商在 IaaS 的建设过程中

已经在围绕应用的各方面有了很多沉淀

因此,大部分用户会选择托管平台

把 Serverless 带来的复杂度交给厂商解决

自己只需要编写好函数就好了

今年的报告里

国内用户的 Serverless 托管平台首选

仍然是阿里云函数计算 FC

你可能会问

为什么连续两年都是 FC 😲😲😲

用户的选型依据究竟是什么呢

我们知道

Serverless 将应用拆分成了颗粒度更细的函数

从而改变了用户对云资源的管理方式

使得用户选型 Serverless 时

不仅仅看的是 Serverless 产品自身的能力

更会关注云上整体的产品丰富度和成熟度



例如系统软件、计算、网络、存储、容器、消息、可观测等等

这些云产品的能力

关乎到 Serverless 的适用范围、易用性、稳定性和性能

而 FC 背靠阿里云

有着更成熟的基础设施和更丰富的云产品生态

同时,还以开放的姿态去兼容容器镜像技术、各类开源工具

用户落地 Serverless 更放心

自由度也更大


👇👇 戳原文,了解阿里云函数计算 FC

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