超越原生，PowerBI 散点雷达图来了

在数据分析和可视化过程中，选择合适的图表类型对准确传达信息至关重要。

雷达图（Radar Chart），也称为蜘蛛图或网状图，是一种用于多变量数据比较的图表类型。它通过多个轴从中心点发散出来，每个轴代表一个变量，数据点沿着这些轴绘制并连接形成多边形。

很多场景中都会用到雷达图，但是 Power BI 中并没有原生的雷达图，只能通过第三方的视觉对象或者 SVG 来制作雷达图。

其实在 Power BI 中通过散点图也是可以实现一个类似雷达图的效果的，只不过每个点之间无法连接，如下图所示。

这里使用了一个类似雷达图的图像实现年月销售额展示，以年为一个单位半径，相同年份的销售额处于一个圆上，不同月份在一个圆的不同的位置。如果想实现不同类别的不等宽效果，根据值的大小来划分位置，可以将一个单位半径看做是一个单位，用值去除以半径的单位值就可以实现相同类别的不等宽效果，如下。

以等宽的雷达图为例，介绍一下如何在 Power BI 中使用原生散点图实现一个雷达图。

雷达图最关键的就是确定不同的类别在圆环的角度，所以我们可以将 360° 按照类别等比分成 12 份（12 个月），然后用 30 去乘以每个月份对应的数字，得到一个 30 60 90 的等比数列，最后我们需要将整数转换为角度，将值乘以 π 除以 180，就能将数字转化为角度。

角度 =360 / 12    * SELECTEDVALUE ( 'Dim Calendar'[MonthNum] )    * PI () / 180

有了角度之后，我们可以利用正余弦结合半径去计算点到中心的距离，这也就确认了点在坐标系中的位置，散点图的 X 轴和 Y 轴构成了一个简单的坐标系。

在计算正余弦之前，我们要先确定每个类别的半径。假设起始半径为 1，数据的起始年份为 2019，所以半径就等于当前年份序号减去 2018。

半径 =SELECTEDVALUE ( 'Dim Calendar'[YearNum] ) - 2018

然后利用半径和正余弦求出点的坐标。

X 轴 = [半径] * SIN([角度])Y 轴 = [半径] * COS([角度])

到这里计算就结束了，新建一个散点图，在值上放置年份序号和月份序号，X 轴上放置 X 轴度量值，Y 轴上放置 Y 轴度量值，在图例上放置年份序号。这样一个类似于雷达图的散点图就完成了。

为了让它看起来更像雷达图，我们可以给视觉对象加一个背景，在 PPT 中制作一个等宽同心圆，然后另存为 SVG 图像。

选择 SVG 矢量缩放图形。

关闭散点图的一切选项，并将形状大小调为宽度和高度一致。

转到绘图区背景选项，选择刚才创建的 SVG 类型的图片。

将图像匹配度调为匹配度，透明度改为 60%。

在散点图的大小字段井上放置销售额度量值，然后在标记选项中将范围缩放改为量值，大小改为 -20。

一个简单的不带有连接线的雷达图完成了。

这里将月份看成了雷达图的轴，年份看成了类别，相同类别的轴长一致。但可能在实际使用中，相同类别下的轴长一般是不一致的，需要用值去除以单位长度得到类似的效果。

通过以上步骤，我们就可以在 Power BI 中创建一个径向散点雷达图，直观展示数据的时间分布和变化趋势，感兴趣的伙伴赶快去试一下吧。

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