玩双节棍的算法工程师:鱼佬的数据挖掘之路!

机器学习初学者

共 880字,需浏览 2分钟

 · 2021-04-06

作者:鱼佬,武汉大学,Datawhale成员

作者信息

内容概括

1.什么是数据挖掘算法工程师?

2.我的数据挖掘工程师之路?

3.如何成为一名数据挖掘算法工程师?


视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1S54y187XM


什么是数据挖掘工程师

回答这个问题,首先要了解,什么是数据挖掘?

数据挖掘的主要方向:

数据挖掘的四大应用方向

关于数据挖掘工程师可以重点了解两个方面:数据工程应用和机器学习算法。

数据挖掘工程师的职业定位:

数据挖掘工程师的价值:


我的数据挖掘工程师之路


如何成为数据挖掘工程师

需要明确数据挖掘所需技能,岗位工作内容,关于公司的选择与面试技巧。

数据挖掘所需的技能:

1. 知识能力:主要是指你对数据挖掘相关知识和理论的储备(相关算法理论、特征工程理论等);

2. 工具应用:将你的数据挖掘知识应用于实际业务的工具(python、sql、spark、sklearn、tensorflow);

3. 逻辑能力:你的举一反三的能力,解决问题的条理性,发散思维的能力,你的聪明程度;

4. 业务能力:深入理解所在行业的商业模式,从业务中发现动向并进而改进模型算法的能力。

可能与你想象不同,数据挖掘师并不经常写代码,更多是处理数据流、查看实验效果。

在实际应用中,数据挖掘算法师主要需要以下四种技能:

数据挖掘的工作内容参考:

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