这次搞件大事!最新学习大数据路线(文末领取项目及代码)

Python大数据分析

共 1008字,需浏览 3分钟

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2022-02-22 18:16

备战2022,准备好了吗?


2021年就业形势不算好,大厂缩招裁员导致优质岗位竞争变得更加激烈,除了对面试者技术的要求变高,面试的深度和难度较去年也有所加大。为了让大家能够在2022金三银四跳槽黄金期脱颖而出,想拿个好 offer 的话,现在就得准备起来了。


大数据这行一直是缺人的,之前还有个 CTO 跟我抱怨,秋招面试了几百人,结果合适的人才没几个。


不过细聊下来,招人难的原因却跟前两年大大不同了。


之前是做大数据的人本来就少,还得从 Java 那边扒拉合适的;现在做大数据的人是多了,但很多却只停留在框架的应用阶段,广度不足,深度不够。


最近有不少粉丝后台留言,希望我们多增加一些项目资料,准备跳槽换工作。目前自学抓不到重点,没有大厂实操项目傍身,面试屡屡受挫。


很多资深猿猿们技术迭代跟不上,年龄越大职场越不占优势,甚至还要随时面临HR的“优化通知”。

然而网上很多教程也比较碎片,鉴于此,整理一条学习路线,跟着这个路线重新去梳理一下你的学习计划,相信你对大数据水平一定会有质的提升。


分布式大数据开发建议分成两部分学习,第一部分为大数据生态技术理论,第二部分为算法理论与实践。


就技术层面而言,由于简单易上手的脚本语言受到追捧、低代码工具的流行,拥有自主设计能力的研发工程师越来越少,这就导致高级程序员和底层程序员之间的断层越来越严重。


底层程序员很难再用工作年限换一个高薪未来。那保持学习,不断接触前沿技术是不是就能稳坐C位了吗?

资源已经整理好了,文末附下载方式!以下是详细内容介绍~ 


(仅部分内容,20G+学习视频资料)

还整理几套大厂面试真题(含答案)+推荐架构论文,也分享给大家,供大家学习!!


目前由于工作需要,我也在学习这套资料,越学越觉得这套资料的博大精深和微言大义,实在从中受益良多,所以推荐给大家。


所有以上相关的的内容全部都已经打包好了,汇总成了一份百度云的链接,小贴心之处是怕有的兄弟下载起来贼慢,有个可快速下载百度云内容下载器。


相信通过本资料的学习,你一定会受益匪浅。知识改变命运,技能改变生活!!


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(添加小助理人数较多,请耐心等待)

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