大数据学习完整学习路线-技术圈

关于大数据，有句话说的很好：“未来的商业竞争，就是数据的竞争。”

实际上也确是如此，从电商的“猜你喜欢”到“防疫健康码”；从 AI 智能识别花草树木，到产生辅助诊疗建议；从无人商店到无人驾驶等，这些年，大数据在各个领域，呈现出爆炸式增长态势。

几乎人人都看到了大数据的发展前景，最重要的是行业人才稀缺，薪资普遍偏高，而且大数据领域的岗位，往往都有比较高的岗位附加值。不夸张的说，在这个智能时代，无论你是否从事大数据开发，掌握点大数据的原理和架构，会点大数据相关的技术，找工作就很吃香。

但一个很大的问题在于，很多中小公司的程序员，在业务中并没有接触大数据的机会。想要深入学习，不管是看书，还是看 demo，都很难深入。

不论是大数据的技术还是应用，都始终处于动态变化的过程中，对于很多刚开始接触大数据、使用大数据的人来说，这无疑带来了很多困惑。比如：

在我看来，决定你技术高度的，是你是否理解大数据技术的核心原理，但不管是学习还是应用，最终都需要落实到实践中，想学好大数据，一定要配合练习实践。

从这个角度来说，我比较推荐李智慧的《从0开始学大数据》专栏，理论体系化，而且兼具实践，他梳理了一条从「练习实践 → 应用实际 → 开发实践」的学习路径，并整理了一套完整的大数据知识体系，如下图。

从这 6 个模块入手，哪怕你没有任何大数据背景，也能读懂。最难得的是，专栏结合了李智慧在阿里、Inter 的大数据实践经历，从“局内人”的视角揭秘大数据开发的内里乾坤。可以说，完整跟下来，能让你掌握构建大数据系统大厦的能力。

如果你想开拓视野，也来学习下大数据的话，建议你从这个专栏入手。

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说起李智慧，估计不少人都认识吧，在大数据这块，他可相当有发言权。

他之前写的《大型网站技术架构》畅销书，坐拥不少书粉。之前曾任阿里巴巴的技术专家、Intel 亚太研发中心架构师、宅米和 WiFi 万能钥匙 CTO，有超过6年的线下咨询、培训经验，长期从事大型网站架构、大数据研发工作。

最重要的是，确实是一个很有“智慧”的老师，能把复杂的原理讲的通俗易懂。除了知识、技术原理的介绍，还有解决问题的思路、学习方法论的指导，这种大佬 10 多年的技术心法，不是谁都愿意慷慨分享的。

再说说为什么推荐这个专栏。

除了李智慧的水平高度在那之外，专栏最吸引我的地方：引导你建立完整的大数据知识体系。

比如 Hadoop，数据仓库 Hive、NoSQL 系统 HBase、计算引擎 Spark、流计算引擎Storm、Flink，以及分布式一致性解决方案 ZooKeeper 等等，都讲解的清晰透彻。

除此之外，专栏有很多真实案例和源码解读，你能更好地了解大数据架构原理与源码实现。搞懂原理，再积极参与到问题的讨论、分析和解决中，才算真的学懂了。

口碑非常不错，截了一些评价供你参考：

对我来说，还以一点印象很深刻，是李智慧分享了自己的经历，以及对人生观的思考。曾经作为一名普通的工程师，他也曾浑浑噩噩、蝇营狗苟的度日，也曾间歇性踌躇满志，一心想要改变自己，到如今成为领域内顶尖大佬，这些经历影响到了很多人。

如果你也有这样类似的迷茫，不知道如何面对理想和现实之间的差距，那就千万不要错过这个专栏了，李智慧经验肯定能给你一些启发的。

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