知乎万赞：程序员如何才能拿到20K？

大家好，我是小林。

昨天在知乎上看到了一个问题:

程序员需要达到什么水平才能顺利拿到 20k 无压力？

点赞很高，一夜之间涨了 2000 + 赞，阅读几十万，很多小可爱说相见恨晚，可惜没在大一、大二看到。

所以，分享给公众号给小可爱们发一遍（看过的可以复习一遍嘻嘻）。

以下是原回答：

2020 届本科，从我身边同学（室友、群友）拿到的 offer 来看，去一二线大厂的普遍能拿到 30 w以上，月薪 20k 上下，甚至有更高的。

说实话，现在技术岗（主要指后端（Java、C++、Go........）之类。

能做到以下几点，拿到一二线大厂offer 20K 上下的薪资非常容易：

• 算法题，技术面试笔试都考这个，所以Leetcode至少得刷两三百道吧，《剑指offer》所有题目过一遍，搞过ACM当然更好，不刷题的话，那只有挂等着你了，毕竟现在很卷，面试官也只能通过算法题来加大筛选。

• 数据结构，不要求你手写红黑树，但是 AVL 哈希表 堆这些简单的数据结构得自己实现过；链表、线性表必须熟悉到不能再熟悉，语言的标准库实现得了解下吧？什么 Java hashmap，C++ vector 你得知道实现吧。

• 计算机系统知识,内存、堆栈、函数调用、数的表示等等，至少《CSAPP》得过一遍吧？（PS：这本书真的很适合程序员补齐计算机基础。

• 操作系统，这些东西你总得知道吧：操作系统由哪些构成、进程的状态、切换、调度 进程间通信方式（共享内存、管道、消息）、进程和线程的区别、线程的实现方式（一对一、多对一等） 互斥与同步（信号量、管程、锁）、死锁检测与避免

  并发经典的问题：读者写者、哲学家就餐问题

  为什么需要虚拟内存，MMU 具体如何做地址转换的

  内存为什么分段、分页、页面置换算法

  文件系统是如何组织的、虚拟文件系统（VFS）是如何抽象的

  最好再结合Linux实现看下，推荐《Linux内核设计与实现》，比如linux中就没有线程和进程的区分，就是一个task_struct

  另外，学习操作系统我也非常推荐去做下 MIT6.828，实现一些线程管理、文件系统等，计算机科班不就是搞这些的么。

• 计算机网络，这个感觉相对简单，但是计网知识比较繁杂，很多同学都反映网络很难学，一大堆的网络协议，依次学完后，还是不知道网络是怎么构成的。

  这就是没有用对学习方法，导致只见树木，不见森林。

  学习时，推荐你抓住一条主线 「一个数据包是如何发送出去的？」

  带着这个问题依次去学应用层、传输层、网络层、链路层，思考这些层之间是如何串联起来的。

  这就是自顶向下的思路，那自然要推荐:

  《计算机网络：自顶向下方法》 这本书从我们最常接触的 HTTP、FTP、SMTP 等应用层协议讲起，可以清晰看到引入各个层的作用。学习每层协议的时候，最好自己抓包看下，wireshark抓包遇到三次快速重传会怎么样？这样映像会更加深刻

• 数据库：sql得会写吧，这个推荐看下《SQL必知必会》，几个范式有没有正式运用过? 如何进行领域建模、数据库设计，才能够使得每次查询的开销最小？

  数据库原理方面可以看看《数据库系统概念》，这本书挺厚的，包含了从 SQL 到数据库设计再到数据库原理、分布式数据库都有，可以挑着看，比如关系模型、数据库设计（三大范式）、数据磁盘存储和组织方式、索引、并发控制等。

  当然了整个数据库最重要的还是索引和并发控制（锁、MVCC等），这部分也是面试常考的：

  索引存储结构：B树、B+树索引、Hash索引 索引的使用：主键索引、覆盖索引、最左前缀原则、索引下推等 锁：乐观锁、悲观锁、表锁，行锁，意向锁，读锁，写锁等等 MySQL InnoDB MVCC 实现机制 存储引擎：InnoDB、MyISAM等，各自的优缺点 事务：ACID理论 这部分推荐两本书：

• 网络编程，后台开发基本是离不开网络编程的，其实甚至整个后台开发也可以看做是在做网络编程。只不过别人的框架帮我们做了协议解析、网络数据传输、解封包这些底层操作。

  比如 SpringBoot 这种保姆级框架，基本上属于将一个框架能干的事都干完了，以至于我们开发业务只需要定义接收和返回包的数据格式，然后做逻辑处理就完了。

  像序列化、解封包、IO 处理这种网络编程必备的脏活业务开发根本不会接触到。

  但是网络编程技能还是很重要的，特别是对于 Linux C++ 开发来说。

• Linux 下网络编程核心的包括系统编程和网络 IO 两个部分：

  进程间通信方式：信号量、管道、共享内存、socket 等 多线程编程：互斥锁、条件变量、读写锁、线程池等 五大 IO 模型：同步、异步、阻塞、非阻塞、信号驱动 高性能 IO 两种模式：Reactor 和 Proactor（ 但是 Linux 下由于缺少异步 IO 支持，基本没有 Proactor IO 复用机制：epoll、select、poll（破解 C10K 问题的利器） 推荐几本书：

  《Linux高性能服务器编程》 《Unix网络编程》 《Unix环境高级编程》

• 编程语言：虽然说语言不重要，但是总得擅长一门语言吧？C++的话，那几本书（Effective三部曲，《Effective C++》、《More Effective C++》、《Effective STL》、STL 源码剖析、对象模型）都得过一遍吧？Java的话，JVM原理得看下吧？GC 得看下吧？JDK重要集合类库得看吧

• 项目：说句实话，学校里接触的项目能有多高大上？如果只是用几个框架的那种，我建议不要写到简历上，不如去github上参与开源项目，GSOC了解一下？当然如果你的实验室很厉害，跟导师做的项目很牛逼另说。还有一条路就是上面的5，6，7，任何一个花上半年时间去实现一个简陋的原型（比如实现一个简单的内核），都是非常好的简历加分项。事实上，国外名校这些课的最后的project都是让你实现一个原型。

• 英语：这个面试一般不会涉及到（除非是英文面试），但是我仍然认为英语是很重要的能力。具体的来说，就是“遇到一个撒比问题不去打扰同事自己谷歌或者bing从stackoverflow找到回答并且独立解决” 或者“老板让我去接触一个没搞过的东西我硬着头皮点开文档看了两天两页终于能解决问题” 的能力。

• 信息采集能力：对于学校不太好（非C9）的同学，这个能力其实是最关键的。最优秀的同龄人在学习些什么？我想去的公司想招聘什么样的人才？面试会问什么？春招秋招到底是什么，如何投递？实习真的很重要吗？这些问题，你去百度，去知乎搜索，去牛客网搜索，其实都有回答。

  为什么说这个能力重要？举个例子，BAT热门岗位留给秋招的坑寥寥无几，因为坑都被实习转正的同学占了，如果你之前不知道春招，没有去实习，能去BAT热门岗位的机会自然就很渺茫了。

  又比如，秋招各家公司笔试难度都明显高于面试难度，原因一方面是筛人，另一方面是笔试作弊现象很严重。如果你知道春招、秋招提前批是不用笔试的，是不是你的机会又多了几分？

当然，知乎上很多同学评论说这个要求太高了，大多数都达不到。

的确，我上面说的这些要求，对于绝大多数同学来说都非常遥不可及，即便是 985 能做到 60% 的也不多。我只是给出一个方向，仅此而已，有人能做到 80%，有人 20% 都难。

但是，如果你在一个很普通的高校，不拿最高的标准要求自己，那你的结局就是和你的那些学长学姐一样，去个普普通通的公司。

古人云：”求其上者得其中；求其中者得其下“，选择都在我们的手上，求上还是求中，都可以，只要自己能接受就可以。

另外，如果你还是大一、大二的学弟学妹，再给几点建议：

其实这是我一直推崇的 CS 科班学生的典型学习路线，基本上基础课跟着国外 CS 名校课程来，准没错。

能够做到 50%，应该国内 BAT 这种公司的 offer 就比较好拿了，但是问题在于，我们刚上大学的时候其实很难从一开始就有如此清晰而明确的规划。

不少同学往往是到了大三下，发现身边有同学都拿到头条、腾讯的实习offer了，突然意识到，好像快要找工作了。

然后才匆匆开始认真捡起来学习，而平时都是把老师布置的作业完成就好了。

这样当然是很难拿到满意的 offer 的。

所以对于还在校的CS专业学弟学妹，有几点建议：

• 提高信息搜索、采集能力 做公众号这段时间，很多同学问我要xx Lab的资料，csapp的 lab 资料，其实我想说这些东西我去找和你去找都是一样的，打开Google，输入对我发的那些关键字，你就能找到。而且你找到的将会是一手资料，而我发给你以及诸如网盘上下载的，其实都是 N 手了。
• 多看信息密度大、质量高的资料 比如那些经典的书籍、课程，不要整天在CSDN、掘金这些博客平台逛，当然，我不是说这些博客都不好。而是，你学习的资料，大概决定了你所能学到知识的上限，这些博客大多也是作者看完了其它书、专栏之后自己写的总结。快速了解可以看博客，但是想要学得深入，不该省的时间终究是省不了的。自己看书，虽然更费时间，但是知识会更加的系统和全面。
• 要有危机意识 现在计算机很火，各种转码、跨考计算机的同学很多，竞争也很大，每年看牛客上的经验贴，都会发现，cpp primer 虽然很厚，但总会有人过了两三遍，而你也许一遍还没过完，也总有人 leetcode 刷了七八百道，而你也许直到面试前，剑指offer还没看完呢。想要拿到满意的offer，就早点开始认真学习、好好准备、刷题，面向就业学习蛮好的。
• 每个人都能学好计算机，你需要的是持续不断的努力 我们会在各种论坛上看到一些前辈侃侃而谈他们的经验，也许有很多技巧、有天赋。但最本质的一定是他们持续不断的付出，一万小时定律我一直坚信。换到 CS 专业，可以类比出”10 W行代码”定律，在本科四年，或者研究生三年，不说10w 行，几万行代码总的有吧。写代码很多情况下，就是无他，唯手熟尔。自己粗略的统计了下，加上写的各种 lab，大学写的代码应该是接近10w 行的。