人工智能训练师是一份什么样的工作？

谢邀。

1）人工智能训练师的定义：通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。

2）人工智能训练师的行业认知度：开始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重视，考虑到人工智能训练师的人才缺口5年后将增长20倍以上，该职位将会愈加受到各家AI公司的重视。

3）人工智能训练师的职业规划：1~3岁互联网产品经理最有可能成为人工智能训练师的主要来源职位；而AI产品经理将成为最合适的上升职位。

本人原认证:猎聘 AI训练师

现认证:AI产品

先说定义: AI训练师是处于数据标注与Ai产品经理之间的一种职位。

可以理解成类似于AI产品运营的岗位。下面我用一张图分析一下这个岗位。

现在市面上基本有两种商业应用场景，一种是银行或者金融行业语音/图像/文本智能机器人或者ai助手/车载智能助手一类的，一种是推荐/搜索/智能翻译等应用场景。

智能机器人市场应用的有阿里的店小蜜/微软小冰/各种外呼机器人。

推荐市场应用的较多的是智能推荐，比如淘宝的猜你喜欢商品推荐，网易云根据你的口味歌曲推荐，app和网页界面的各种推荐。

搜索市场应用就比较好理解了，百度搜索，各种搜索引擎，根据关键词匹配，结果现在都比较精准。

AI训练模型属于机器学习与深度学习领域的，离不开算法。一个模型训练的好坏与算法模型/数据质量/数量成正比的。这就需要大量的数据需要优化质量，与算法人员和产品人员的充分沟通制定需求的标注训练规则，然后把标注好的数据集用于训练模型，不断的优化模型，达到准确率较高的一个产品就可以上线了，然后是维护阶段。

分割线

————————————————————

另外AI训练师需要参与标注平台的功能设计与界面设计、参与数据分析/badcase聚类分析、产品上线前的测试、项目poc阶段的AB测试等性能测试、还有运营相关的方法论、内容运营与策略运营等

高级训练师或者标注项目经理需要管理分配标注任务、评估完成周期、指导培训标注人员理解数据需求背景与工具的使用。

总之AI训练师因为公司业务与产品差异不同，所以具体负责的工作内容与项目内容不同，个人认为AI训练师属于数据运营或产品运营的这个序列。

需要掌握的知识涉及NLP TTS ASR 运营 数据分析 测试等