(视频+图文)机器学习入门系列-第2章 线性回归

机器学习初学者

共 788字,需浏览 2分钟

 ·

2022-02-12 13:21

机器学习入门系列,黄海广老师主讲。本站将持续更新,ppt、代码、课后习题见文末。

本系列的目录

01.引言

02.回归

03.逻辑回归

04.朴素贝叶斯

05.机器学习实践

06.机器学习库Scikit-learn

07.KNN算法

08.决策树

09.集成学习

10.人工神经网络

11.支持向量机

12.聚类

13.降维

14.关联规则

15.机器学习项目流程

本章目录

  • 2.1 线性回归

  • 2.2 梯度下降

  • 2.3 正则化

  • 2.4 回归的评价指标

2.1 线性回归

视频讲解

图文


2.2 梯度下降

视频讲解

图文内容

2.3 正则化

视频讲解

图文内容

2.4 回归的评价指标

视频讲解

图文内容

相关资源

课程门槛较低,只要有本科三年级以上的数学知识,会一种编程语言,就可以掌握这门课程的绝大部分内容。

课程链接(中国大学慕课,有习题和证书):
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

课程资源(pdf版本课件和代码)公布在Github:

https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course

课程视频也可以在b站观看(观看方便,但无课后习题和证书):

https://www.bilibili.com/video/BV1gP4y177cf?share_source=copy_web

 如果是在校老师,请告知我们学校和姓名,我可以发原版ppt文件,请用edu邮箱联系我:haiguang2000@wzu.edu.cn

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