一款受欢迎的KV存储数据库是如何炼成的？
自2015年开始，手游从萌芽期发展到如今炙手可热的领域，发展的速度之快一定推动了背后技术的改革换新，传统的技术为了适应新时代的变化，也会不断进化，而Tendis的出现也让所有关注朋友们眼前一亮，那么，如何打造一款受欢迎的KV存储数据库？
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此次活动中，腾讯云数据库专家工程师，Tendis技术负责人陈福荣也将分享《如何打造一款受欢迎的KV存储数据库》，同时，在会前针对这个话题，陈福荣也给出了他的见解和思考，以下是访谈实录：
请陈老师先简单聊聊自己，以及自己当初是如何考虑从事数据库研发这个方向呢？
其实我的本科是非计算机专业，但在大二的时候，发现编程是一个非常有意思的事情，于是就考虑转专业并且报考计算机专业的研究生。
第一次接触数据库的时候，是当时加入学校的技术社团并开发了一些网站，后台数据库使用的是SQL SERVER。当时就觉得二维表的库表结构和SQL语句都非常强大和灵活，很多逻辑可以直接通过SQL语句来解决，但理解还比较肤浅。
本科毕业后，就报考了数据库专业的研究生。算起来，今年刚好毕业10年，比较幸运的是，自己也一直从事数据库内核开发的相关工作。经历了移动互联网以及云计算的爆发性增长，数据库相关工作逐步变得香饽饽。
数据库是一个理论和工程实践结合得特别好的学科。大家会发现，随着对数据库的理解越深入，以前在计算机课程上的基础理论知识就越重要。例如，ACID、CAP、隔离级别、分布式事务等等理论知识，都是理解一个数据库系统的最重要基础。
拥有了基础的理论知识，结合当前最流行的开源数据库（mysql, redis, rocksdb等），多动手操作，带着疑问去理解和学习源码，最终都可以深入理解一个数据库。介绍一个经验，例如学习mysql，可以先尝试单步跟踪一个insert语句的完整流程，并且可以优先跟踪innodb内部的流程。这样可以对存储格式、B树、缓存系统、redo log有一个大概的理解。然后不断反复这个跟踪过程，最终把关联模块也搞清楚了。
重复这个流程，扩大到更多场景，例如更新、删除、查询等，尽量不放过任何一个细节，同时多写一些学习记录，巩固自己的理解，最后源码面前是没有秘密的。
陈老师能否给我们介绍一下Tendis的产生背景？
从2012年开始，腾讯游戏就开始使用redis来作为业务缓存来提供服务。随着业务的不断壮大，特别是手游爆发性增长，redis作为缓存暴露了一些比较大的问题：
1. 成本。redis作为纯内存数据库，性能特别高。但随着业务的不断接入，数据量越来越大，也发现不少业务把redis直接当成了存储，QPS和访问延时其实并不高。这个时候，基于纯内存的redis成本就显得太高，并且存在浪费。
2. 可靠性。redis毕竟是一个内存数据库，数据的可靠性并不能让人放心。因此，业务上redis+mysql这样的组合被广泛使用，但业务必须小心翼翼地处理缓存和存储的一致性问题。
因此，需要有一个redis协议的存储来降低成本以及替代部分mysql存储场景。于是，Tendis就立项了。从2015年立项到现在，已经有了6年时间。
同样作为优秀的KV数据库产品，Tendis也有着它的独到之处，基于Redis与RocksDB的组合取长补短，非常新颖，还请陈老师为社区朋友们介绍一下Tendis这款产品。
简单地理解，Tendis就是一个支持redis协议的KV分布式存储。因此，Tendis首先需要保证数据落地存储，其次协议和命令完全兼容。
数据落地，我们选择的是rocksdb，看中的是它成熟的社区，强大的功能和高性能。rocksdb可以认为是目前最强大和最可靠的事务型存储引擎之一。
对于协议和命令的兼容，Tendis的目标是真正的完全兼容。协议兼容，其实这个比较容易，更困难的是命令的完全兼容。例如，zset在redis使用内存skiplist来实现，那么在Tendis基于rocksdb如何实现呢？目前Tendis的实现方式跟其他类似的redis存储都不太一样，我们基于什么考虑？5月22日的分享会有这方面的解读。
另外，Tendis的目标是命令的完全兼容，例如LUA和SCAN，我们也是花了较大的精力去实现和支持。因为，在过去几年的业务推动发现，只要与redis少量的不兼容或行为不一致，业务从redis迁移过来都需要花很大精力去评估和沟通。因此，命令兼容性是Tendis目前非常重要的一个方向。Tendis也是目前命令兼容性做得最好的redis存储。
最后，其分布式解决方案也是非常重要的一点，也是这次分享的重点。
Tendis自2019年内部发布，沉淀了一年终于在2020年面终于向大众，相对于19年，Tendis面向外界后又带来了哪些亮点，可否介绍一下呢？
2019年以来，Tendis主要做了两个方向的优化：
1. 存储版去中心化架构，实现类似redis cluster的去中心化架构，减少运维成本
2. 冷热混合存储架构，热数据在缓存层，全量数据在存储层，加速热数据的访问效率。
这两个架构都会在5月22日的分享中更详细地介绍，敬请期待。
最后小编想就Tendis的使用，替大家咨询陈老师一个问题，一款优秀的产品的推广，除了本身产品的优秀设计之外，运行的稳定性和适用场景也是至关重要。陈老师可否简单介绍下呢？
Tendis在2015年立项以来，其实架构也经历过多次调整，也踩过很多坑，经历了腾讯海量业务的洗礼。运行的稳定性，除了一些基本设计外，有几个原则需要保证：
1. 化繁为简。当设计一个功能，逻辑特别复杂，耦合模块特别多的时候，要时刻提醒是不是搞复杂了。是需求不合理还是设计有问题？需要敢于否定以前的设计和实现。需要用简单的逻辑来解决大部分的问题。
2. 测试的完备性。Tendis在设计与实现的初期，就非常重视单元测试框架的开发与编写。后面逻辑变复杂了，模块测试和集成测试的测试用例也需要不断丰富。另外，版本的灰度验证策略也非常重要。
3. 诊断的能力。目前Tendis仍在不断完善的就是暴露更多的有价值的内部信息，用于评估内部运行的稳定性。例如rocksdb关键特性，过期处理信息，compaction行为，内部排队情况，锁持有情况等等。一个系统的稳定需要依赖长期的运营，而长期的运营需要依赖一些内部数据进行优化分析和决策。
这些方面的思考，期待5月22日的分享中与大家的讨论。