2天掌握Elastic Stack全方位监控Redis

铭毅天下

共 957字,需浏览 2分钟

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2021-10-17 22:34

序言

图示:Redis热度排名 Redis当下很流行,也很好用,无论是在业务应用系统,还是在大数据领域都有重要的地位;但Redis也很脆弱,用不好,问题多多,2012年以前都是memcached为主,之后转到redis阵营,经历过单实例模式、主从模式、哨兵模式、代理模式,集群模式,真正公司层面用的好的很少,对于Redis掌控都很片面,导致实际项目中问题不少。

掌握 Redis 的三个层面

Redis要想用的好,需要整体掌握3个层面

  • 开发层面
  • 架构层面
  • 运维层面

其中架构与运维至关重要,多数中小型公司仅在开发层面满足常用功能,数据量规模稍微大点,业务复杂度高点,出现各种架构与运维问题。

本文主旨是探讨Redis监控体系,业界当然也有很多成熟的产品,但个人觉得都很常规,只做到一些粗粒度的监控, 没有依据业务需求特点因地制宜去细化,从而反向的提供架构开发优化方案。

训练营大纲

本次训练营围绕如下几个问题展开讨论

Redis监控体系有哪些方面?Redis监控体系我们做了哪些工作?Redis监控体系细化到什么程度?为什么使用Elastic Stack构建监控体系?

关于我们

讲师大咖

李猛  Elastic King

  • Elastic Stack 国内顶尖实战专家
  • ELastic Stack 技术社区分享嘉宾
  • 国内首批Elastic 官方认证工程师21人之一
  • 阿里云MVP(大数据领域)
  • DBAPlus MVP(原创内容贡献者)

2012年开始入手Elasticsearch,对Elastic Stack技术栈开发、架构、运维、源码、算法等方面有深入实战;

负责过多种Elastic Stack项目,包括大数据分析领域,机器学习预测领域,业务查询加速领域,日志分析领域,基础指标监控领域等;服务过多家企业,提供Elastic Stack 咨询培训以及调优实施;

多次在Elastic Stack技术大会/技术社区分享,发表过多篇实战干货文章;

十余年技术实战从业经验,擅长大数据多种技术栈混合,系统架构领域。


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