读CVPR 2022目标检测论文得到的亿点点启发

看了今年的CVPR的投稿稿件汇总，我发现2D、3D目标检测依然是视觉领域的研究热点。

究其原因，首先，丰富易获取的数据集、层出不群的创新点和开源算法降低了目标检测进阶难度；

其次，目标检测是人工智能视觉落地项目链路中不可或缺的核心模块，工业机器视觉、无人驾驶等前沿技术落地，促进了2D和3D目标检测的技术革新。

无论是对高精度的需求分析，还是对高速处理的需求看，未来以2D、3D目标检测依旧会成为学术界和工业落地的热点。另外3D姿态检测也逐渐成为大家选择的一条赛道，结合时间序列，目标检测在未来会迸发出更多的活力。

做2D目标检测要会YOLO算法，3D目标检测要建立在2D目标检测技术上。要想在2D和3D目标检测上面魔改YOLO的话，了解掌握YOLO是必须的。

YOLO系列目前已进阶到了YOLO X，今天要说的是YOLO5的anchor free思想算法，针对不同计算资源设计不同结构的网络模型，是YOLO系列最新代表作之一。

那么做目标检测的同学，要在这个方向上面发论文，毕业，升学，学yolo很有必要。

而且大家要知道不是所有读论文方法都可以复用得，如果你想搞懂目标检测，掌握YOLO V5，获得能总结要点，提炼创新点的方法!

那就来6月23日的YOLO V5论文解读复现2天训练营！让你学会论文复现，以及自己从论文中得到启发的能力。

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另外CVPR 2022 2D 3D目标检测论文已经给大家整理好了，文末查看领取方式！

——课程介绍——

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—— 直播内容与安排 ——

Day1:6月23日20:30直播

1.为什么要学习目标检测论文

2.目标检测发展历程与前进方向

3.YOLO V3回顾和YOLO V3理论知识详解

4.注意事项

Day2:6月24日20:30直播

1.YOLO V5论文精读

2.YOLO V5细节讲解

3.实验结果分析

4.论文总结

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CVPR 2022 2D 3D目标检测论文

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