一文看懂:搭建活动分析体系
俊红的数据分析之路
共 1906字,需浏览 4分钟
· 2021-12-28
要问互联网上啥最吸引人,当然是活动啦!各种优惠让人眼花缭乱,以至于很多人专门游走于各个平台“薅羊毛”。活动只是互联网运营一部分工作,却是最烧钱,最吸引眼球,最让人纠结的一部分。今天就简单分享一下:活动分析该怎么做。
一、什么是活动
商品类活动:针对某个商品做优惠。比如商品打折、买一送一等等。 用户类活动:针对某类用户发福利。比如新用户注册送100元抵用券,累计消费满10000元可升级为钻石级会员享受专属礼品。 产品类活动:针对某些APP/小程序使用行为做奖励。比如APP连续签到7天可得礼品,观看直播参与互动可抽奖等 品牌类活动:针对品牌传播行为的奖励。比如用户关注品牌的公众号可以领福利。
二、如何分析一个活动
叠加于常规销售 额外投入资源 产生额外增量
常规的销售数据是什么? 针对哪个问题,额外投入资源 投入以后,产生了多大效果
了解没有打折的时候,一周卖多少件,多少钱 监控打折期间内,一周卖多少件,多少钱 对比打折/非打折时期,销售差异
三、不同类型,重点不同
孵化阶段:提高市场知名度(关注信息的人数) 上市阶段:快速占领市场(销售数量/购买人数) 成熟阶段:赚取利润(商品利润) 退市阶段:库存清理(避免积压)
在业务扩张期:多获取新用户/鼓励用户转介绍 在业务稳定期:注重用户活跃/用户转化 在业务衰退期:注重用户留存
引导用户完成一次交易?
引导用户进入直播间?
引导用户连续登录?
四、活动分析难点
同时间活动太多,相互重叠 活动目标不清晰,甚至没有目标 活动目标太多,指望“毕其功于一役”
“这个活动去年做过,所以今年继续做……” “这个活动领导很喜欢,所以我要赶紧做……” “这个活动投了那么多钱,必须在方方面面都有效!”
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