开篇之作!!!-技术圈

各位看官您里面请，欢迎收听慕寒说的新系列：Python大蟒蛇之数据分析。此前，慕寒已经向各位介绍过了一些大数据的相关信息（假装自己讲得不错），在这一系列中，我将会与各位一起学习一些处理这些大数据的技术与方法~

首先呢，大家是否知道数据≠信息？我们所在的世界中，数据往往是随处可见，多而繁杂，而信息则是隐藏在数据里面的“金矿”，这也就导致了数据海洋中的一波“淘金热”，而数据分析技术就是一个必不可少的“挖掘机器”了。官方的说法呢，数据分析是指用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据加以详细研究和概括总结，以提取有用信息和形成结论。那要是用慕言慕语来说呢，数据分析就是找到有用的信息。

重点重点！敲黑板！！！本系列中慕寒将和各位走这几步：Python与库相关、Numpy、Pandas、Scikit-Learn数据挖掘、可视化与导入导出、预处理与探索 And 几个小案例。是不是把各位吓着了，不急不急，经过这7步，我相信各位会对Python用于数据分析有一点点见解了。（盲目自信）接下来呢，咱就开始小接触一下这个Python。（前方高能！如果各位看完有点懵，可以私下悄悄学一学Python，也可以公众号后台私戳慕寒~）

“人生苦短，我学Python。”慕寒觉得，Python上手不算太难。既然是语言，那就会有一些自己语法。Python的语法呢，慕寒从四个方面介绍一下：变量、运算符、流程控制以及函数。所谓变量，就是用于存储一些东西的，就类似于一个袋子，把我们的程序信息装进去。

变量

变量可以指定不同类型的数据类型，Python中的数据类型好多好多，常用的就是下面的6种：数字[int（整型）、long（长整型）、float（浮点型）、complex（复数）]、字符串（用两个单引号或者两个双引号括起来）、列表（用[]括起来，这个厉害，里面啥都能放，很常用）、元祖（用()括起来、只读）、字典（包括一些键值对）、集合（用{}括起来、内部信息不能重复啊！）。

运算符而运算符呢，那就很多了。Python中的运算符分为：算数运算符、比较（关系）运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符以及身份运算符。由于篇幅有限，慕寒就不加赘述，具体的内容，各位看官可以看一下这个URL：https://www.runoob.com/python/python-operators.html。

流程控制

每一个计算机语言都有类似的流程控制，大致分为：条件语句与循环语句。说实话，慕寒也是服了这两个语句，讲真，所有的情况都可以由这两种语句进行各种花里胡哨的组合而成。

条件语句

循环语句

函数

那函数呢？数学上的函数就是对输入进行一定运算，然后就可以得到一些结果。Python中的函数也大致是这么个作用，只不过它有自己的一些语法结构，看图看图！第一个是函数的伪代码，第二个则是比较两个数字谁大谁小的一个函数。

说完了Python的一些基本东西呢，慕寒再来说说Python在数据分析方面需要用到的软件、相关库。本系列中，慕寒将会使用Anaconda，这是个狠角色，因为它内嵌了好几百个Python常用库，总之慕寒在学习数据分析的整个过程中用的库，它还都有！！！。而具体的话呢，慕寒使用Anaconda中的Spyder进行代码的编写，下图可见。

相关库的话呢，就像本系列的框架一样。（其实慕寒就是按库来分的）numpy、pandas、matplotlib、sklearn、seaborn。。。。。。这些库在后面的系列中，慕寒都会带各位看官见识到。其实呢，Python的运行软件有很多很多，各位看官可以根据自己的需求进行选取。Duang~今天的慕言慕语就到这了，下一章慕寒就要向各位介绍numpy这么个库了，所以各位看官有兴趣的话，可以做一些相关准备。

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