一篇文章带你了解Python的分布式进程接口-技术圈

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今

日

鸡

汤

离离原上草，一岁一枯荣。

一、前言

在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。

Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。可以写一个服务进程作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信进行管理。

二、案例分析

在做爬虫程序时，抓取某个网站的所有图片，如果使用多进程的话，一般是一个进程负责抓取图片的链接地址，将链接地址放到queue中，另外的进程负责从queue中取链接地址进行下载和存储到本地。

怎么用分布式进程实现？

一台机器上的进程负责抓取链接地址，其他机器上的进程负责系在存储。那么遇到的主要问题是将queue 暴露到网络中，让其他机器进程都可以访问，分布式进程就是将这个过程进行了封装，可以将这个过程称为本地队列的网络化。

例：

1.py

from multiprocessing.managers import BaseManagerfrom multiprocessing import freeze_support, Queue# 任务个数task_number = 10
# 收发队列task_quue = Queue(task_number)result_queue = Queue(task_number)
def get_task():    return task_quue
def get_result():    return result_queue# 创建类似的queueManagerclass QueueManager(BaseManager):    pass
def win_run():    # 注册在网络上，callable 关联了Queue 对象    # 将Queue对象在网络中暴露    # window下绑定调用接口不能直接使用lambda，所以只能先定义函数再绑定    QueueManager.register('get_task_queue', callable=get_task)    QueueManager.register('get_result_queue', callable=get_result)    # 绑定端口和设置验证口令    manager = QueueManager(address=('127.0.0.1', 8001), authkey='qiye'.encode())    # 启动管理，监听信息通道    manager.start()
    try:        # 通过网络获取任务队列和结果队列        task = manager.get_task_queue()        result = manager.get_result_queue()
        # 添加任务        for url in ["ImageUrl_" + str(i) for i in range(10)]:            print('url is %s' % url)            task.put(url)                    print('try get result')        for i in range(10):            print('result is %s' % result.get(timeout=10))
    except:        print('Manager error')    finally:        manager.shutdown()
if __name__ == '__main__':    freeze_support()    win_run()

连接服务器，端口和验证口令注意保持与服务器进程中完全一致从网络获取Queue，进行本地化，从task队列获取任务，并且把结果写入result队列

2.py

#coding:utf-8import timefrom multiprocessing.managers import BaseManager# 创建类似的Manager:class Manager(BaseManager):    pass#使用QueueManager注册获取Queue的方法名称Manager.register('get_task_queue')Manager.register('get_result_queue')#连接到服务器:server_addr = '127.0.0.1'print('Connect to server %s...' % server_addr)# 端口和验证口令注意保持与服务进程设置的完全一致:m = Manager(address=(server_addr, 8001), authkey='qiye')# 从网络连接:m.connect()#获取Queue的对象:task = m.get_task_queue()result = m.get_result_queue()#从task队列取任务,并把结果写入result队列:while(not task.empty()):        image_url = task.get(True,timeout=5)        print('run task download %s...' % image_url)        time.sleep(1)        result.put('%s--->success'%image_url)#结束:print('worker exit.')