接上一期：图像篇，本文重点讲解视频方面的内容技术及应用。技术的持续发展，玩法的不断迭代，视频不仅是品牌营销的重要工具，也已成为一种非常占主导地位的内容形式。触达成本降低，众多需求和功能将在短视频平台上满足，短视频平台已经成为现代通用平台，iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2020年中国短视频市场规模已达到1408.3亿元，2021年或将达到将近2000亿。
🚀 视频给我们带来什么？
FOR大众
短视频行业的兴盛、视频制作工具的成熟，激发了大量的视频创作者。据抖音统计过去一年新增创作者约合东三省+内蒙古常住人口总和。短视频产业养活了一大批视频生产者，也为大众提供了门槛最低的娱乐模式。毕竟，只要一台手机，一个网络，即可享受短视频的快乐。
FOR品牌
再说视频如何赋能品牌，这里请看SHEIN（希音）下载量已然在多个国家、地区（包含美国）击败亚马逊，成为零售电商界的新传奇。如果只看到SHEIN强大的产品供应链是不完整的，SHEIN同样有强大的视频内容供应链。SHEIN每一个新的SKU，拍摄5组服装搭配方案，每套搭配方案会用5支不同的视频展示，每支视频会在至少30个渠道上展示（不同的渠道涉及不同的展示尺寸等等），如果以年为单位推算的话，SHEIN每年会推出约2.7亿支视频，来吸引、留存、绑定消费者。live.vhall.com/room/watch/508852558?（特赞VP猫叔分享）品牌的建立需要视频，视频制作门槛的降低又刺激了大量内容制造者的诞生。可想而知视频内容正在以滚雪球般的增长速度袭来。
🚗 视频中的关键信息识别
在电视台或者视频内容管理领域，也可以应用名人/人脸识别技术，定位重要人士所在的视频文件。想象一下，如果您是电视台的工作人员，在年底要制作基于某位名人明星的视频集锦，面对海量的视频内容如何下手呢。此时，您可以启用视频类AI面部跟踪以搜索海量视频中的特定人物和名人。AI 对海量视频中的面孔进行识别和定位，因此您只需选定您需检测的人脸，即可快速找到特定人物出现的所有片段。
cloud.google.com/vision/docs/detecting-faces关键信息的识别还可以助力品牌内部的视频内容管理，通过定位关键信息实现自动打标签，智能化海量素材的管理。商汤科技基于AI的视频内容结构化，与短视频标签。基于业内领先的大规模多标签算法，自动理解视频内容，自动生成标签，帮助提升视频搜索和推荐的精准度。通过自动分析和提取视频中的有价值素材（无论明星名人、人体行为、时尚服饰、场景、商标和商品），提供丰富的结构化信息，可用于高效的视频素材管理和精准营销。一些国外的视频内容管理系统，还可以根据视频中的每一帧进行打标签，强有力的支持内容搜索。www.sensetime.com/cn/technology-detail?categoryId=41www.sensetime.com/cn/technology-detail?categoryId=41
💡 视频审核
大量视频内容涌现的同时，暴力、赌博、色情内容也会随之进入互联网，成为海量内容中的“地雷”。在这个AI赋能一切的时代，人工智能似乎正在视频内容的排雷中占据了重要的位置。甚至不少媒体都预言AI将凭借着其对海量视频的审查管理能力取代人工审核。对此，数美科技指出，视频审核不仅包括文本识别、图像识别、音频识别，在直播场景下，还涉及在线实时视频审核。而这种复合型视频审核方式也是AI技术可智能替代人审最直接、最高效的途径。AI审核工具也在不断发展。2018年，Facebook推出Deep Text深度文本分析工具，利用深层神经网络架构理解内容。深度文本分析是一种从非结构化数据中提取信息的方法。它将机器学习和 NLP 技术与知识图谱相结合，使算法不仅可以处理单词，还可以理解底层概念及其上下文，从而更好地分析文本，Facebook推出的Deep Text以接近人类的准确度理解每秒数千个帖子的文本内容，涵盖 20 多种语言。而YouTube早就推出了Content ID，自动监测并删除涉及色情和暴力等违规视频，多年来YouTube总计在该技术上花费了超过1亿美元。在新冠疫情期间，为了更好的防控疫情，YouTube选择更多地依赖人工智能来审核视频，促使了Content ID的发展。这也导致了更多的视频被下架，而申诉的等待时间又因缺乏人力而被拖长。但是由于视频创作者的数量激增，玩法多样化提升，UGC内容的形式多样性给内容审核过滤带来很大难度，而直播则需要实时审核，给AI视频监察提出了新的挑战。对于格外重视播放安全的视频平台，例如电视台，则更多的采用AI+人工的方式进行视频管理，尤其是播出审核，依然是劳动密集型的审查环节，人工打标、归类、管理依然是国内电视台视频管理的现状。👓 AI➕字幕
字幕制作是视频编辑领域的另一大关键步骤，传统字幕制作耗时耗力，需要进行语音转文字、时间轴校对、甚至多语言场景下的翻译等一系列工作。利用AI技术，可以实现自动语音识别、语音转文本、文本的多语种翻译等工作。这项技术除了可以应用于离线视频之外，也可以运用于会议直播的实时字幕及翻译。现在很多电视台的媒资管理系统已具备这样的功能。各种具备自动字幕功能的to C的语音转文字产品、抑或是剪辑产品也数不胜数。AI字幕不仅可以服务视频生产者，也能服务视频观看者，华为手机也推出了AI字幕功能，看视频不方便听声音时，手机可以实时显示字幕，也可以把外语翻译成中文字幕。consumer.huawei.com/cn/emui-11/tips/entertainment-list/article16
🛡 版权保护
同样的逻辑可以用在视频类公司，品牌散布在公域网络的视频内容可以通过AI进行定位-识别-管理。名流与官员也可以通过AI的视频识别技术来维护其在网络中的形象。据EUIPO数据，超过6%的西班牙人(约216万人)使用未经授权的IPTV观看他们喜欢的内容。这甚至还不代表非法观众的最大一部分。该报告还指出，这些观众中有相当一部分为盗版内容支付过费用，这使他们成为成为合法订阅的主要潜在转换者。未经授权的IPTV每年为盗版者带来9300万欧元的收益。由此可见，打击盗版不仅仅是保护创作者和观看者双向的权益，也是扩大公司收入的重要来源。AI在品牌管理的应用可以在视频版权管理上得到体现。在盗版猖獗时代，人工智能会成为盗版终结者。一家位于巴塞罗那的知识产权和品牌保护公司 Red Points 正在利用技术解决这项问题。Red Points基于 SaaS 的云解决方案系统会代表客户，在网上搜寻假冒或盗版内容，并自动将其删除，以此为企业进行在线 IP 侵权检测、自动化移除盗版内容和假货信息。Red Points www.redpoints.com而Content ID还可以保护原创者的权益，这允许 Youtube 在海量内容和原创者内容之间建立匹配。一旦匹配成功，Youtube 就会通知内容原创者。在国内，同样的事情也在发生。对此2019年，阿里推出新的原创视频保护方案以打击“视频搬运工”，“视频搬运工”给首发视频烙上“指纹”，并通过人工智能技术，自动查找和识别疑似侵权视频。短视频获得首发备案资质后，平台会自动监控和比对全网短视频，发现有重合度的短视频，即会将相关链接推送给商家，由商家进行投诉等相关处理，减少盗用等侵权行为。随着视频或是其他富媒体形式的发展，必然会出现体量大到难以管理的情况，此时利用更先进的视频管理技术，才能游刃有余地面对内容形式迭代与内容体量的爆发。
DAMCC（DAM China Connect）专注数字资产管理的理念、实践理论和行业动态，致力于推动企业的内容管理升级为内容战略，为企业与组织发展开拓另一种路径。更多参考资料：
m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD000020190613170388.htmlmoore.live/news/200934/detailwww.zhihu.com/org/shu-mei-ke-jicloud.google.com/vision/docs/features-list
*待续
一个人的探索有些孤单，
一群人的探索会更有意思。
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