11 个编程小技巧，使用起来更省心
正在学 Python 的你并不孤单，有我在这里陪着你每天学习一个 Python 小技术，你可以加我微信「somenzz」相互交流。今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧，使用起来非常省心，相信你看完定会有所收获。
1、合并（Merge）两个字典
有两个字典，dict1、dict2，想把 dict2 的内容合并（Merge）到 dict1 中，可以使用 dict1.update(dict2)
In [1]: dict1 = { 'a': 1, 'b': 2}
In [2]: dict2 = { 'b': 3, 'd': 4}
In [3]: dict1.update(dict2)
In [4]: dict1
Out[4]: {'a': 1, 'b': 3, 'd': 4}
In [5]:
2、合并（Merge）两个字典，但不能改变原始字典
有两个字典，dict1、dict2，现在要把 dict1、dict2 的内容合并（Merge）到 dict3 中，有两种方法：
方法一
dict3 = {}
dict3.update(dict1)
dict3.update(dict2)
方法二
dict3 = {**dict1, **dict2}
方法二使用了 ** 来解包字典，非常简洁和优雅，推荐使用。
3、对包含字典的列表进行排序
假如有这样的列表：
[{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }]
其内部元素是一个字典，如何进行自定义排序呢？比如按照 age 进行排序：
list1 = [{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }]
list1.sort(key = lambda x: x["age"])
print(list1)
[{'name': '李四', 'age': 10},
{'name': '王武', 'age': 15},
{'name': '张三', 'age': 30}]
如果不能改变 list1 原有的次序，可以使用内建函数 sorted，sorted 返回排序后的结果，并不改变原始顺序：
list1 = [{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }]
sorted_list = sorted(list1, key = lambda x: x["age"])
print(sorted_list)
[{'name': '李四', 'age': 10},
{'name': '王武', 'age': 15},
{'name': '张三', 'age': 30}]
4、检查文件是否存在
方法一，使用 os.path 模块
In [2]: import os
In [3]: if os.path.exists("/usr/bin/passwd"):
...: print("存在")
...:
存在
方法二、使用 pathlib（推荐使用）
In [4]: from pathlib import Path
In [5]: if Path("/usr/bin/passwd").exists():
...: print("存在")
...:
存在
关于 pathlib 为什么比 os.path 好用，可以阅读求求你，别用 os.path 了。
5、获取某个目录最新的文件或目录
In [7]: import glob
...: import os
...:
...: list_of_files = glob.glob('/Users/aaron/*') # * means all if need specific format
...: then *.csv
...: latest_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime)
...: print(latest_file)
...:
/Users/aaron/web-service-gin
更推荐你使用 pathlib
from pathlib import Path
folder_path = Path('/Users/aaron')
list_of_paths = folder_path.glob('*')
latest_path = max(list_of_paths, key = lambda p: p.stat().st_ctime)
6、随机密码生成器
将以下内容保存为 generate_random_password.py：
import string
import random
def generate_random_password():
## 输入密码长度
length = int(input("请输入密码长度："))
## 密码字符范围
characters = list(string.ascii_letters + string.digits + "!@#$%^&*()")
random.shuffle(characters)
## 随机选择字符
password = []
for i in range(length):
password.append(random.choice(characters))
random.shuffle(password)
## 现实生成的密码
print("".join(password))
if __name__ == "__main__":
generate_random_password()
执行结果
❯ python generate_random_password.py
请输入密码长度：6
i3o!(o
7、将两个列表转换为一个字典
list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [1, 2, 3]
dictionary = dict(zip(list1, list2))
print(dictionary) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
8、测量小代码片段的执行时间
import timeit
start = timeit.default_timer()
[i for i in range(100000)]
stop = timeit.default_timer()
print(stop - start)
timeit 是标准库提供的计时工具，还可以在命令行这样使用：
示例 1：命令行界面来比较三个不同的表达式。
$ python3 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))'
10000 loops, best of 5: 30.2 usec per loop
$ python3 -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])'
10000 loops, best of 5: 27.5 usec per loop
$ python3 -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))'
10000 loops, best of 5: 23.2 usec per loop
示例 2：通过代码中比较三个不同的表达式。
>>>
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.3018611848820001
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.2727368790656328
>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
0.23702679807320237
timeit 内部还可以传入一个可调用对象:
>>> def fun():
... return "-".join(map(str, range(100)))
...
>>> import timeit
>>> timeit.timeit(fun, number=10000)
0.16171755199999893
>>>
9、统计列表中频率最高的元素
def most_frequent(list):
return max(set(list), key=list.count)
mylist = [1,1,2,3,4,5,5,1,2,1,]
print("频率最高的元素: ", most_frequent(mylist))
10、如何避免冗长的 if else 分支
简单来说，就是借助于字典，把策略写在字典里面，比如设计一个函数，计算两个数的加、减、乘、除、n 次方
def calculate(action_des: str, a:int,b:int) -> int:
if action_des == '+':
return a+b
elif action_dex == '-':
return a-b
elif action_dex == '*':
return a*b
elif action_dex == '/':
return a/b
elif action_dex == '**':
return a**b
借助于字典，可以不需要使用 if else：
import operator
def calculate(action_des: str, a:int,b:int) -> int:
action = {
"+": operator.add,
"-": operator.sub,
"/": operator.truediv,
"*": operator.mul,
"**": pow
}
return action[action_des](a, b)
这也是设计模式中的策略模式的最小示例。
11、让列表内的元素随机排列一下
import random
MyList = [1, 2, 3, 4]
random.shuffle(MyList)
print(MyList) # [3, 4, 2, 1]
最后
以上 11 个编程小技巧，如果有帮助，点个赞再滑走吧。
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