自然场景识别-人工智能

darknet-ocr是基于darknet 框架，实现CTPN版本自然场景文字检测与CNN+CTCOCR文字识别的项目。目前支持系统：mac/ubuntupython=3.6实现功能[x]文字方向检测

darknet-ocr 是基于 darknet 框架，实现 CTPN 版本自然场景文字检测与 CNN

STR pipeline 场景文字识别（scene text recognition），简称为STR。最近对STR做了一下调研，相关论文可以记录在scene text recognition papers中。当前流行的各种方法经过抽象和模块化，可以得到文章开头的pipeline图和文章末尾的framework。 具体而言，STR可以分为三个模块Image Rectifier、Image To Feature Sequence、Seq2seq。 IMAGE RECTIFIER 这个模块隐式地学习如何把文字图像进行矫正，使得模型对于弯曲和视角具备一定的鲁棒性。该模块输入和输出均为图像。该模块是可选项，可要可不要。 IMAG

Face++ 人工智能开放平台提供了包括人脸识别、证件识别在内的多种图像识别能力，开发者可以通过API和SDK的形式使用。

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chineseocr是一款 OCR工具，基于yolo3与crnn实现中文自然场景文字检测及识别。实现功能文字方向检测0、90、180、270度检测（支持dnn/tensorflow）支持(darkne

通过对手部21个关键点定位后，检测图像中人物是否有签字动作，来实现实时检测签字状态（未签字，签字中），多用于金融理财签字环节识别。

目录：AIAS - AI加速器 文字识别（OCR）目前在多个行业中得到了广泛应用，比如金融行业的单据识别输入，餐饮行业中的发票识别， 交通领域的车票识别，企业中各种表单识别，以及日常工作生活中常用的身份证，驾驶证，护照识别等等。 OCR（文字识别）是目前常用的一种AI能力。 OCR工具箱功能: 1. 方向检测，支持4个文字方向：0度、90度、180度、270度。 2. 图片旋转 3. 文字识别，提供三个模型：mobile模型，light模型，服务器端大模型。 4. 版面分析（支持5个类别, 用于配合文字识别，表格识别的流水线处理） Text，Title，List，Table，Figure 5. 表格识别 * 生成ht