GPT-3.5 Turbo支持自定义微调功能

OpenAI推出了新的功能：微调！我们把要点划出来了！

# 简介

GPT-3.5 Turbo支持自定义微调功能

- 开发者可以上传自己的数据进行定制大模型

- 微调后的模型在某些任务中甚至可以超越GPT-4

# 定价计划

微调费用

- 初始训练费用和使用费用

- 10万tokens训练数据集的微调工作成本大概在2.40美元

- 微调成本被吐槽太高，是基础模型的8倍

# 自定义微调的应用

改进模型性能

-可操纵性的改进，模型能够更好地遵循指令

- 输出简洁回答或始终以给定的语言响应

- 一致的格式化响应，将用户提示转换为高质量JSON代码片段

定制语气和品牌声音

- 微调可以更好磨炼模型输出的质感，比如语气

- 适合企业品牌声音

#微调限制

tokens限制

- 目前仅支持处理4000 tokens

- 16k tokens微调将在今年秋季推出

微调成本高

- 价格比基础模型高很多

- 需要按照他们所说“将提示大小减小90%”才能从中获取效益

# 微调步骤

- 准备数据

- 上传文件创建微调作业

- 使用微调模型

- 未来将推出微调UI

参考链接：

[1]https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates

[2]https://news.ycombinator.com/item?id=37227139

技术支持 ↓ 

加入社群领取资料包 ↓