tmax released! 支持自定义参数等重磅功能

tmax v0.1 released! 在此之前收集了一些用户的使用反馈，针对性地实现了其中呼声比较高的功能，最终的 released 版本除了上一篇介绍过的 direct mode，search mode，interactive mode 之外，还做了以下工作：

• direct mode 支持模板参数和自定义参数

• 自定义参数

  这个功能是首次介绍 tmax 后使用过的用户最想要的功能，因为这样可以不再局限于 tmax 中固定的短命令，在需要参数的时候也能够发挥 tmax 的作用，极大地拓展了 tmax 的使用场景。让我们通过几个 demo 来看下自定义参数的威力：

  首先假设我们在配置文件 ~/.tmax.yaml 中定义了下面的短命令

  

  现在想看下某个 pod 的简单信息，只需要执行:

  tmax getpod myapp-deploy
  

  myapp-deploy 就是自定义参数，你甚至可以在后面继续添加参数：

  tmax getpod myapp-deploy -n YOUR_NAMESPACE
  

  

  等同于执行 kubectl get pod myapp-deploy -owide -n YOUR_NAMESPACE， 大家可以配合需要的自定义参数自由发挥定制属于自己的 tmax 配置文件。

• 模板参数

  大家应该注意到了，自定义参数只能在 tmax 命令后面追加，那假如想要在中间添加可变参数就不行了。比如，你想为一个 k8s 节点打一个污点，而这个污点是你司固定常用的，就要执行 kubectl taint node node-1.1.1.1 reserved=mynode:NoSchedule，那节点的名称就会成为一个可变参数，而污点名称又是固定不变的，如果想要最大限度地偷懒，就是只输入节点名称来完成命令。不要慌，tmax 支持模板参数，对于上面的命令我们可以在 ~/.tmax.yaml 中添加：

  

  只需执行下面的内容即可完成打污点的命令

  tmax taintnode -n YOUR_NODE_NAME
  

  或者在模板里你可以配置某个参数的默认值，比如在本地你经常要操作的 k8s namespace 是 test，就可以这样写一个配置，kubectl get pod -owide -n {{.ns | default "test"}}

  执行 tmax getpod myapp-deploy 就等同于 kubectl get pod -owide myapp-deploy -ntest。假如你要访问的 pod 不在 test namespace 下，可以指定 ns: tmax getpod myapp-deploy -ns YOU_NAMESPACE。

  大家写过 golang 的应该一眼就看出 {{.n}} 就是 go template ，所以我们称之为模板参数，有了这个功能后，tmax 的可玩性就很高了，一些很复杂的命令可以变得可定制。

• 优化配置文件的存储格式，重构 tmax add 命令

  配置文件的存储格式以及各字段的含义如下

  

  现在你可以通过 tmax add group.shortCmd "fullCmd" 的方式来新增一个命令到配置文件，比如：

  tmax add k8s.allpod "kubectl get pod -A"
  

  

就将 group 为 k8s ，shortCmd 为 allpod，fullCmd 为 kubectl get pod -A 的内容添加到配置文件了

• 优化了代码结构

  之前的代码聚焦功能实现，没有注意代码规范和结构，release 版本进行了一些优化。

• 更快速的安装方式

• mac os

  brew tap hantmac/tap && brew install --build-from-source tmax
  

• linux

  wget https://github.com/hantmac/tmax/releases/download/v0.1.0/tmax_v0.1.0_linux_x86_64.tar.gz && tar -zxvf tmax_v0.1.0_linux_x86_64.tar.gz -C /usr/local/bin && chmod +x /usr/local/bin/tmax
  

• windows

  windows 平台未测试，可下载源码自行 make

以上就是本次tmax v0.1 版本的新功能介绍，项目 repo: https://github.com/hantmac/tmax ，欢迎大家下载、试用、反馈，在此特别感谢 Guang Jiong Lou (https://github.com/27149chen) 的 contributions ，他为新功能的设计与实现贡献了大多数代码。

想要了解 tmax 的完整介绍，可以阅读 tmax-你从未用过的如此锋利的命令行操作神器