产品经理要了解业务数据指标

Kevin改变世界的点滴

共 4020字,需浏览 9分钟

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2021-02-16 18:01

除了功能上的指标作为通用使用外,在业务上也有指标体系来判断业务系统的好坏。


比如直播行业、电商系统、金融行业,都有自己独立的业务指标。其他行业是不存在的,每个行业都特有的。


趁着假期收藏、并整理的4大业务指标:仓储、电商、视频、股票交易的业务关键指标。


下图是供应链仓储系统的业务性指标,中后台产品经理会以此作为系统的数据单元颗粒度。在仓储管理系统中分别可以分为管理层、实施层,不同层都有自己的流转顺序、和关键指标。



  仓储、配送的基础指标 



1.采购模块的业务指标


1)库存周转率、周转天数

定义:库存周转率是指在某段时间内,库存货物的周转次数,可以反映库存的周转快慢,周转率越大越好。说明企业的资金得到快速流转,可以创造更高的利润。

公式:库存周转率=期间总出货量(金额)/平均库存量(金额)

  • 周转天数=365/年周转率

  • 平均库存量(金额)=(期初+期末)/2


2)缺货率

定义:在销售过程中,发生缺货的概率。缺货率越高表示损失的交易机会越多。

计算方式:缺货率=缺货单量/总单量,或根据历史销量判断:缺货率=今日库存为0但平均有销售量的SKU数/总SKU数。

3)采购提前期

定义:从下采购单到商品到仓的时间成为采购提前期(简单理解就是采购需要提前多久下单才可以避免断货)。

计算方式:采购提前期=商品到货时间-下单时间(通常需要提前和供应商进行约定),对企业整体来说,为所有供应商及货品的平均提前期。

4)拓品量

定义:拓品是指采购对新商品、新品类的开拓。对于销售型企业需要考核此指标,新品的开拓和旧品的淘汰,可以从根本上提升平台竞争力。而对于制造业来说,拓品主要为优质供应商的开拓,用更低的成本采购更优的原材料。

计算方式:拓品量=有效的新品数量。有效指的是,同一商品,价格更低或者通过试销期并达到目标销售量的新品。

2.仓储的业务指标

1)库存准确率

定义:在一定期间内,实际盘点的库存数量与系统数量之间的差异。此指标可以体现库内对货品的管理水平。

公式:库存准确率=(总库存-盘点差异量绝对值)/总库存

2)发货及时率

定义:及时率是指在要求的时间(要求时间内的认定为及时)将货品按要求发出的比率。

计算方式:发货及时率=发货及时量/总发货量

3)发货准确率

定义:准确率相对的是错发率,体现了仓库作业的有效性。发货错误的订单通常需要收货方反馈投诉或发现库存不准时进行追溯才能发现。

计算方式:发货准确率=(总订单量-发货错误订单量)/总订单量

4)出库时效

定义:出库时效表示了整个出库订单在仓库中流转所需要的时间,体现了仓库作业效率。

公式:出库时效=sum(出库时间-订单接受时间)/总订单量

5)仓储空间利用率

定义:空间利用率主要考核的是对仓库内整体空间(立体货架、地堆面积)等整体空间的利用。

计算方式:空间利用率=存储的货品体积/可利用空间体积

6)库内成本

定义:是指针对于发货的订单来说,在库内存储、周转、发货过程中分摊到每一件商品上的成本。

计算方式:库内成本=总仓储成本/存储量+总人工成本/出库操作量+总包材成本/出库量。仓储成本包含了水电、租金及设备折旧等固定成本。

4.物流业务指标

1)配送及时率

定义:配送及时率是指在要求的时间(或者约定好的时间内)将货品送到需求方手中的比率。

计算方式:配送及时率=配送及时量/总发货量

2)包裹破损率

定义:主要考核运输过程中包裹的交付完整率。

计算方式:包裹破损率=破损包裹量/总承运包裹量

3)包裹丢失率

定义:包裹丢失率是指在全流程的物流过程中包裹丢失的比率。

公式:包裹丢失率=丢失包裹量/总承运包裹量

4)最大吞吐量

定义:最大吞吐量是指在极限情况下,物流的网点在指定时间内可周转出入的包裹量。

计算方式:最大吞吐量=指定时间内最大出入库量(单向)

5)物流成本

定义:物流方从接收到包裹开始到包裹送达到用户手中这段期间内,分摊到每个包裹上的费用。

计算方式:物流成本=总运输成本(包含车辆折旧、油费、过路费等)/总运输包裹量+总人工费用/处理的包裹量,人工费用包含揽收、配送、司机等多环节的人工费用。

4.制造指标


1)一次通过率(FPY)

定义:生产过程中需要对产品是否合格进行测试,一次通过率表示产品在测试过程中首次即可通过测试的几率。

计算方式:一次通过率=首次测试通过的数量/总测试量

2)生产节拍(TT)

定义:工厂连续产出2件合格商品的平均时间间隔,即工厂每个多久可以产出一件商品。还有另一种定义是指客户需求一件合格商品的市场必要时间。

计算方式:生产节拍=单位时间/单位时间内产出数量(好质量的)

计算方式(定义2):生产节拍=可用生产时间/用户需求量

3)人效

定义:人效,即人员效率,是指人员实际产出与理论产出之间的比率。

计算方式:人效=实际产出的商品/理论产出

理论产出=投入工时/单件商品工时



电商系统下的业务指标




1.电商的转化指标
转化率:指进行了相关动作的访问量赞总访问量的比率
计算方式:用户浏览数/用户总支付成功数
注册转化率:注册用户数/访问游客数
客服转化率:咨询客服人员的用户数/总游客访问人数
收藏转化率:收藏或关注该产品的用户数/该产品的总访问数
添加转化率:产品添加到购物车的用户数/该产品的总访问数
成交转化率:成交用户数/总访问数,结果指标
渠道转化率:从某渠道的成交用户数/该渠道的总用数
注意的该指标还能来判断渠道质量
事件转化率:因某事件带来的成家用户数/该事件带来的总用户数

2.电商运营指标

成家指标:成交金额 成交数量 成交用户数
订单指标:订单金额 订单数量 订单效果 有效订单 无效订单
退货指标:退后金额 退货数量 退货用户数 金额退货率 数量退货率 订单退货率
效率指标:客单价 连带率 动销率
采购指标:采购金额 采购数量
库存字表:库存金额 库存数量 库存天数 库存周转率 售罄率
供应链指标 送货金额 送货数量 订单满足率 订单响应时长 平均送货时间

3.电商系统的会员指标

会员复购率:在某期内至少消费二次的会员站购买会员的总数
会员回购率:上一期未活跃在下一期时间内有购买行为会员比率
会员留存率:某时间节点的会员在某特定时间周期内登录或消费过的会员比例

流失率:一段时间内没有消费的会员占会员总数的比率

要单独说明的是复购率、回购率、留存率、流失率的区别。
复购率、回购率、流失率的分母是根据时间变动的,留存率的分母不变,前者衡量滚动变化,后者研究批次

4.电商系统的财务指标

  • 新客成本

  • 单人成本 

  • 单笔订单成本




3个主要周期的电商业务指标



冷启动期:积累数据,找准运营方向

重点关注流量指标,包括访客数、访客来源、注册用户数、浏览数、浏览深度(人均页面层数)、SKU的浏览排行、产品的跳失率、顾客评价指数、转化率

增长期:提高销量

关注浏览和销售指标,包括访客数、浏览数、转化率、新增会员树、客单价、ROO、库存踢天数、销售额等

稳定期的电商:全面提高营收

关注访客数、浏览量、转化率、复购率、流失率、留存率、客单价、利润率、ROI、新科成本、库存天数、订单满足率等

电商系统日报、周报、月报追踪指标


访客数、浏览量、浏览深度、跳失率、转化率、件单价、连带率、重点SKU的库存天数、订单完结率

销售额=访客数*购买转化率*件单价*连带率

周分析指标
日均UV、日均PV,访问深度,复购率,TOP商品贡献率,TOP库存天数等

月绩效考核指标
  • 店铺运营人员KPI指标

  • 新增访客数、新增购买用户数、新客单价、跳失率、ROI

  • 推广人员KPI指标



直播、短视频类业务指标



在直播、短视频行业中,根据其特有的视频模块,会产生下面的特有指标。


  • 首页推荐视频
  • 视频观看人数/次数
  • 用户浏览的视频数量/主题
  • 浏览市场
  • 视频的 分享/点赞/评分/分享人数
  • 视频流中出现的广告视频点击次数







直播

  • 直播模块的付费率
  • 打赏金额
  • 充值金额
  • 客单价
  • SKU复购率






视频广告

  • 视频页转化率
  • 平台下单数量
  • 平台交易金额
  • 客单价
  • 工具模块
  • 使用人数
  • 用户发布的视频数
  • 使用频次
  • 发布成功数
  • 使用的道具/贴纸/浏览数量


金融类产品业务性指标




1、用户指标:包括用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价(平均投资额度)、用户分布(各等级占比)、互动指标等等。


2、产品指标:产品组合、投资人数、投资金额、满标时间、收益率、流标数、风险系数、热度(受欢迎度)等等。


3、营销渠道指标:渠道来源、渠道转化率、渠道成功率、渠道成本等等


4、营销活动指标:活动成本、活动渠道来源、活动转化率、传播数、新增粉丝数/用户数等等


5、合作方指标:合作带来的项目数、项目通过率、风险系数、成本等等


6、风控指标:项目审核通过率、风险备用金、项目流动性风险指标、合规相关指标等等


7、支付渠道指标:渠道转化率、渠道成功率、支付渠道来源、渠道成本等等


8、IT平台指标:用户体验指标(包括响应速度等)、可靠性指标、安全性指标等等。这块与互联网的指标类似。


9、客服指标:投诉分类、接通率、投诉渠道、响应速度、满意度等等


10、竞争性指标:竞争对手分析指标、互联网舆情监控指标等等


以上数据指标部分来自网络整理,也有我的解读。今天的分享就在这里





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