深蓝学院 & 浙江大学免费开源课程 ！

算法是解决问题的方法和步骤，而硬件是检验算法的优劣、实现算法的有效途径。

想在移动机器人领域修炼为大神，必不可少的功底就是算法与硬件相结合。

实践案例——制作自主空中机器人，将会是我们进行算法结合硬件，提升工程实践能力的“最佳秘籍”。

但是，制作自主空中机器人最大的困难就是整个操作过程中，我们会触及到许多知识的交叉以及综合应用：

除了机械制图、电路设计、器件选型、焊接与接线等硬件知识之外，我们还要学习一些工具来方便我们进行算法测试（ROS机器人操作系统、集成开发环境IDE、C++和Python语言等等）

似乎没有扎实的基础，很难完成如此艰巨复杂的工作，实际并非如此。

你只是缺少一位引路人，和一套详尽全面的教程。

前方重磅福利预警！！！

深蓝学院邀请高飞老师作为主讲老师，联合浙江大学Fast实验室打磨出了一套《从0制作自主空中机器人》教程！现对广大机器人爱好者免费开放！（没看错就是0元）

（从0制作自主空中机器人 第4节 飞控设置与试飞）

总是有小伙伴苦于难以将算法与硬件进行完美结合，为了解决这个问题，深蓝学院联合浙江大学Fast实验室打磨出了《从0制作自主空中机器人》，帮助大家熟悉空中机器人从硬件组装到算法落地的整套流程。

（从0制作自主空中机器人 第7节 机载电脑的环境配置）

本期课程中，老师将从硬件选型组装、机载电脑环境配置到代码部署、实机实验等全套详细流程完整地教给大家如何从0组装一台完全属于自己的旋翼无人机！

（以下附加速版课程介绍，更多精彩内容请咨询客服）

免费的课程，扎实的内容，优质的服务

各位小伙伴可以通过制作无人机感受部署定位、感知等算法的整个流程，亲手实践算法与硬件的完美结合~

高飞——浙江大学控制学院副研究员、博导浙江大学湖州研究院 PI 、 FAST Lab 技术负责人

高飞博士的研究方向包括空中机器人、集群机器人、运动规划、环境感知、传感器融合、 SLAM 等。

于欢——FAST Lab 科研助理

浙江大学机器人研究院博士研究生在读，研究方向为移动机器人的运动规划。

潘能——浙江大学 FAST - LAB 硕士研究生

本科毕业于浙江大学自动化专业，对空中机器人的运动规划、系统集成有浓厚兴趣与一定经验。