盘点两种使用Python读取.nc文件的方法
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2022-01-20 13:50
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大家好,我是Python进阶者。
前言
前几天有个叫【温池】的粉丝在Python钻石交流群里问了一道关于.nc文件读取的问题,如下图所示。
.nc文件和常规的文件不太一样,有专门的第三方处理库,netCDF4,需要安装才行。
pip install netCDF4
如果觉得下载的慢,可以使用换源的方法进行下载:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple netCDF4
关于永久换源可以参考这个文章:手把手教你进行pip换源,让你的Python库下载嗖嗖的(系列二)、手把手教你进行pip换源,让你的Python库下载嗖嗖的。
一、nc文件基础知识
nc 全称 netCDF(The Network Common Data Form),可以用来存储一系列的数组,就是这么简单。关于nc文件的介绍,可以参考:
https://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/docs/netcdf_introduction.html
既然 nc 可以用来一系列的数组,所以经常被用来存储科学观测数据,最好还是长时间序列的。
试想一下一个科学家每隔一分钟采集一次实验数据并存储了下来,如果不用这种格式存储,时间长了可能就需要创建一系列的 csv 或者 txt 等,而采用 nc 一个文件就可以搞定,是不是很方便呢?
更方便的是如果这个科学实验与气象、水文、温度等地理信息稍微沾点边的,完全也可以用 nc 进行存储, GeoTiff 顶多能多存几个波段(此处波段可以认为是气象、水文等不同信号),而 nc 可以存储不同波段的长时间观测结果,是不是非常方便呢?
二、解决方案
-*- coding: utf-8 -*-
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
nc_obj = Dataset('D:\\tem_e0025_2.nc')
# 查看nc文件有些啥东东
print(nc_obj)
print('---------------------------------------')
# 查看nc文件中的变量,结果是:['lon', 'lat', 'lev', 'time', 'tem']
print(nc_obj.variables.keys())
for i in nc_obj.variables.keys():
print(i)
print('---------------------------------------')
# 查看每个变量的信息
print(nc_obj.variables['lat'])
print(nc_obj.variables['lon'])
print(nc_obj.variables['lev'])
print(nc_obj.variables['time'])
print(nc_obj.variables['tem'])
print('---------------------------------------')
# 查看每个变量的属性
print(nc_obj.variables['lat'].ncattrs())
print(nc_obj.variables['lon'].ncattrs())
print(nc_obj.variables['lev'].ncattrs())
print(nc_obj.variables['time'].ncattrs())
print(nc_obj.variables['tem'].ncattrs())
print(nc_obj.variables['lat'].units)
print(nc_obj.variables['lon'].units)
print('---------------------------------------')
# 读取数据值
lat = (nc_obj.variables['lat'][:])
lon = (nc_obj.variables['lon'][:])
lev = (nc_obj.variables['lev'][:])
print(lev)
time = (nc_obj.variables['time'][:])
tem = (nc_obj.variables['tem'][:])
# lat = (nc_obj.variables['lat'][1:2])
'lon'][1:2]) lon = (nc_obj.variables[
'lev'][1:2]) lev = (nc_obj.variables[
'time'][1:2]) time1 = (nc_obj.variables[
'tem'][1:2]) tem = (nc_obj.variables[
# print(lat)
print(len(lat))
print(lon)
print(lev)
print(time1)
print(len(time))
print(tem)
print('---------------******-------------------')
file = open('ppm_lat.txt', 'a')
file.write('lat,lon,time,tem'+'\n')
file.write('lat,lon'+'\n')
file.write('lat'+'\n')
for i in range(len(lat)):
file.write(str(lat[i])+',\n')
file.write(str(lon[i])+',')
file.write(str(lev[i])+',')
file.write(str(time[i])+',')
file.write(str(tem[i])+',\n')
file.close()
你只需要替换代码中的nc文件路径即可,其他的内容,你可以自行自取。
# -*- coding: utf-8 -*-
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
# 查看nc文件中的变量,结果是:['lon', 'lat', 'lev', 'time', 'tem']
# print(nc_obj.variables.keys())
# for i in nc_obj.variables.keys():
# print(i)
# print('---------------------------------------')
A_temp = Dataset(r'E:\PythonCrawler\有趣的代码\数据分析\最小二乘法数据分析代码和数据\Temperature_20211031.nc')
lat = A_temp['latitude'][:].data # 497个数字
lon = A_temp['longitude'][:].data # 409个数字
temp = A_temp['T'][:].data # 409个数字
depth = A_temp['depth'][:].data # 51个数字
print(len(lat))
print(len(lon))
本文参考链接:
1. https://blog.csdn.net/showpingzhang/article/details/83384780
2. https://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/9068379.html
取值之后,接下来做回归、聚类等,就不展开赘述了。
三、总结
我是Python进阶者。本文基于粉丝提问,针对.nc文件读取的问题,给出了两种解决方法,顺利帮助粉丝解决了问题。虽然文中例举了两种方法,但是小编相信肯定还有其他的方法的,也欢迎大家在评论区谏言。
最后感谢分享【温池】提问,感谢【🌑(这是月亮的背面)】、【dcpeng】等大佬参与讨论和解决。
小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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