Kaggle年度报告出炉:数据科学家年轻多金,薪资近百万
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2020-12-17 16:55
转自:HyperAI超神经
作者:神经小兮
数据分析竞赛平台Kaggle,近期针对平台用户进行了一项调查,涉及从业者基本信息、薪资水平、工作经验等多个维度。
对20,036名Kaggle用户的反馈进行数据清洗后,Kaggle最终针对13%(2675名)的受访者编制了这份报告。这些受访者都是在职的数据科学家,或其他支持数据科学和机器学习的职位。
Kaggle历时一个月,完成了此项调查报告
目前,最近调查报告已出炉。从这个报告中,我们可一览当前机器学习与数据科学从业者的全貌,以及相关企业在这方面的人员雇佣、资金投入状况等,一窥该行业最新发展趋势。
注:在本次调查中,并未出现中国的数据科学家相关数据,超神经经过研究发现,Kaggle在调查问卷的参与规则中,有一条写道:
若想获得该问卷调查所设奖项,您必须满足:
18岁以上或所在国规定的公民年龄;
本人不是亚美尼亚、古巴、伊朗叙利亚、朝鲜、苏丹国民;
不是受美国出口管制或制裁的个人或实体的代表。
明确指出以上国家、实体代表及个人没有评奖资格
自2018年至今,美国已将200多家中国企业以及13所高校,列入出口管制或制裁的「实体清单」,我们将这些高校名单,以及部分科技、人工智能领域企业名单整理如下:
也就是说,只要你所在的学校、公司上了实体清单,问卷可以填,但是不能参与奖项的评审。虽然没有进一步的背景调查和声明,但Kaggle的确指名道姓地婉拒了不少国人参与。
报告精炼版:数据科学er的群体画像
性别、年龄与学历分布
该领域从业人员男多女少,男女比例约为5:1 35岁是个分水岭,大部分受访者小于35岁 一半以上的受访者拥有研究生学位
教育背景和工作经验
大多数数据科学家走出校门后,仍坚持学习新技术 大多数数据科学家编程时间少于10年 一半以上的数据科学家,拥有机器学习的经验不足三年 居住美国的数据科学家的工作薪水,明显比其他国家同行更多
技术相关调查
相比2019年,使用云计算的数据科学家更多了 Scikit-Learn是使用最多的机器学习工具,有4/5的数据科学家在用 Tableau和PowerBI是最流行的商业智能工具
男性为主,人均硕士,印度霸榜
性别:超八成为男性
年龄:95后大军已加入
所在国家:印度和美国霸榜前两位
受教育程度:研究生学位是标准
学习平台:Coursera和Udemy最常用
编程经验:绝大多数有多年编程经验
机器学习经验:大多数为机器学习新手
薪资水平:美国最具竞争力
他们都用什么集成开发环境?
他们都用什么机器学习框架?
数据科学家成热门职位,你也要加入吗?
https://storage.googleapis.com/kaggle-media/surveys/Kaggle%20State%20of%20Machine%20Learning%20and%20Data%20Science%202020.pdf
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