神器来了，从此不用Jupyter Notebook！
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我喜欢的2个编辑器
熟悉我的人都知道，作为一个多编程语言的码农，我最喜欢的IDE之一是VS Code，因为它轻量，支持多语言，插件丰富还完全免费。
但当我去做数据分析或机器学习的工作时，我还是会使用Jupyter Notebook，这几乎是数据科学家们的首选编辑器。
JupyterLab vs Notebook
严格来说，最近两年我已经不再使用Notebook了，我使用JupyterLab。看看这界面就知道它多强：
JupyterLab的定义是：下一代基于网页的代码编程工具，Notebook只是JupyterLab中的其中一个工具。
对我来说，JupyterLab最大的优点是：它更像一个IDE了，这一点上面的图中可以看出。我们可以在左边浏览文件目录，右边编程；可以在一个界面中同时打开多个文件；还可以让它们肩并肩的显示。
通过安装插件，它甚至也支持debug，看下图：
前几周，我和几个数据科学家合作开发一个项目。我提议使用JupyterLab，项目负责人有点慌，担心其他人用习惯了Notebook，不会使用Lab。
这完全没有必要，因为Lab是下一代的Notebook，它包含了Notebook。在使用Lab的过程中，我大部分时候还是在编辑Notebook，使用界面，快捷键和方法都基本上是一样的。
安装
如果你使用Anaconda，比较新版本的已经自带了JupyterLab:
自己安装也很简单：
pip install jupyterlab
或者：
conda install -c conda-forge jupyterlab
使用
如果使用了Anaconda直接点图中的按钮就可以打开
如果你是自己安装的：
jupyter lab
启动起来后，可以看到如下的界面：
左边是导航栏，点击左上的按钮可以打开和关闭导航栏 右边是调试相关的界面，同样点击按钮可以打开和关闭 中间是编辑区，可以是Notebook，CSV，Markdown，Python文件等。
Notebook的使用方法和以前的Jupyter Notebook是一样的。
调试
有了调试功能，Lab真的是如虎添翼！简直神了！
但要使用调试功能，还是需要安装一些插件的，具体请参考：
https://blog.jupyter.org/a-visual-debugger-for-jupyter-914e61716559
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/foum00/n_jupyter_visual_debugger/
点赞出视频
如果大家想要深入学习JupyterLab的使用，我可以考虑出一个系列视频，详细讲解。
