Jupyter Notebook已现“返祖现象”，编辑神器nbterm来了！

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Jupyter Notebook，一般都是在网页上使用，可是你想过它有一天也可以在命令行中运行吗？

这就是用于终端的Jupyter Notebook工具nbterm：

正在使用Jupyter Notebook又更习惯终端编辑的开发者们，一起来看看这款轻便的工具吧。

开始使用nbterm

安装

你可以使用任何你喜欢的软件包管理器来下载它：

$ pip install nbterm

或

$ mamba install nbterm -c conda-forge

运行一个已存在的Jupyter Notebook文档

$ cd ~/nbterm #你的nbterm存储路径
$ nbterm my_notebook.ipynb

然后使用终端来进行开发：

基本命令

输入help以得到帮助：

$ nbterm —help

在批处理模式中运行notebook所有单元：

$ nbterm --run my_notebook.ipynb

如果未使用—save-path指定新名称，则会自动生成名为my_notebook_run.ipynb的新文档。

嵌入用法

也可以将nbterm用作库并将其嵌入到自己的应用程序中，此时所有协作者都可以进行编辑。比如你可以重新排列单元格，然后一起运行：

import asyncio
from nbterm import Notebook
nb = Notebook("my_notebook.ipynb")
nb.cut_cell(3)
nb.paste_cell(1)
asyncio.run(nb.run_all())
nb.save()

产品持续开发中

这是一款目前正在开发中的软件，作者David Brochart是一位任职于quantstack的软件开发员，致力于Jupyter生态库的开发，比如nbclient、jupyter-client、ipykernel、ipywidgets等。

而对于这款软件，David Brochart也提到，nbterm不会重用Jupyter的基本组件，如jupyter-client和nbformat。

因为作为一名参与Jupyter软件包的维护的贡献者，他想要尝试不涉及向后兼容限制的新项目，或者说测试一下开发一个轻量notebook客户端的难度，这就导致nbterm相当精简的代码库。

不过现在，他也有了一些关于nbterm未来的构想：比如尝试增加其输出方式。

终端虽然只限制于显示字符，但ASCII码可以使这个问题迎刃而解。

David在前段时间已经使用ASCII后端对matplotlib图形库尝试了绘制：

目前只能在MacOS上使用。

除此之外，David也提出了要添加一些类似ipywidgets的交互功能，以及更多简单的滑块、按钮、菜单等GUI部件。

参考链接：
[1]https://twitter.com/davidbrochart?s=20
[2]https://github.com/davidbrochart/nbterm
[3]https://blog.jupyter.org/nbterm-jupyter-notebooks-in-the-terminal-6a2b55d08b70