2021最漂亮的5张可视化图

Link: https://towardsdatascience.com/the-10-best-data-visualizations-of-2021-fec4c5cf6cdb

Author: Terence shin

1. 酒精消费

此可视化显示了 2001 年至 2018 年人均（人均）饮酒量最高的国家。有趣的是，这段时间的最高国家主要由东非和欧洲国家组成。

如果您想了解更多关于全球酒精消费的信息，请查看牛津关于全球酒精消费的报告

https://ourworldindata.org/alcohol-consumptio

以防万一您感兴趣，这种类型的数据可视化称为条形图竞赛。我相信你已经在 YouTube 和 Reddit 上看到了很多这样的内容。如果您想自己构建一个，这里有一个教程，您可以查看

https://towardsdatascience.com/step-by-step-tutorial-create-a-bar-chart-race-animation-da7d5fcd7079

2. 健康&财富的221年

通常少即是多，但这是我最喜欢的可视化，因为它以清晰的方式传达了如此多的信息，而且非常积极！

此可视化显示了每个国家的财富（人均 GDP）和健康（平均预期寿命）如何随时间变化。圆圈的大小代表每个国家的人口，颜色代表每个国家所属的大陆。

看到我们作为一个物种走了多远真是太神奇了，是吧？

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/lmlrks/oc_our_health_and_wealth_over_221_years/

3. 地球光纤电缆网络 3D 地图

这个由 Tyler Morgan 创建的可视化是世界光缆网络的 3D 地图。该网络用于传输电话信号、互联网通信和电视信号。

真正看到我们在全球范围内的相互联系是非常疯狂的，不是吗？

这是使用 rayrender 和 geojsonsf 包在 R 中创建的。如果您想查看完整代码，可以在此处查看。

https://gist.github.com/tylermorganwall/b222fcebcac3de56a6e144d73d166322

4. 美国 COVID 等值线图

此可视化告诉我们，从 2020 年 2 月开始到 2021 年 10 月，美国的 COVID 病例是如何增长的。有趣的是，您可以清楚地看到这一时期 COVID 的“波浪”。

这种类型的可视化被称为等值线图，它在比较不同地区（州、国家、大陆等）的特定变量随着时间的推移非常强大。

如果你想学习如何用 Python 构建一个，我在这里写了一份创建 Choropleth 地图的分步指南。

https://towardsdatascience.com/visualizing-the-coronavirus-pandemic-with-choropleth-maps-7f30fccaecf5

5. 所有精神疾病的地图

此可视化显示了 DSM-5 中的每一种精神障碍，它代表精神障碍诊断和统计手册。它是美国精神障碍的标准分类。有 20 多个类别和数百种疾病，一旦您开始了解它，这种可视化可能会花费比您想象的更多的时间。

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/kugn7e/oc_every_mental_disorder_diagnosis_in_the_dsm5/

https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:LY74prf8a0gJ:https://www.psychiatry.org/File%2520Library/Psychiatrists/Practice/DSM/APA_DSM-5-Contents.pdf+&cd=1&hl=en&ct=clnk&gl=us&client=safari