2020全球人工智能科技创新TOP50 | 亿欧智库
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文 | 梁嘉琪
2020年12月9-12日，亿欧EqualOcean 主办的 World Innovators Meet (WIM) 2020 世界创新者年会顺利举办。大会同期发布的WIA2020世界创新奖系列榜单和报告，囊括了来自全球范围内的优秀科技创新上市公司、创业公司、投资机构、创新人物，以期将他们的优秀创新实践介绍给更广泛的人群，让科技更平等。
比尔·盖茨曾在一篇赠予大学毕业生的文章中称当前是“一个非常好的时代”，如果在今时今日寻找能给世界带来巨大影响的机遇，第一个就是人工智能。
21世纪兴起了全新的技术革命-第四次工业革命，人工智能像是革命中的一味“催化剂”，全面推动传统产业升级，助力企业实现智慧转型。与此同时，人工智能还有助于实现人口规模效应，解决金字塔底层人群需求及缓解环境压力等，具有重要的社会意义。
因此，亿欧智库发布《2020全球人工智能科技创新TOP50》榜单，旨在寻找未来具有领先者潜力的人工智能企业。同时，《2020全球人工智能科技创新TOP50》研究报告将从人才、学术、投资、及市场规模四个方面研究全球与中国人工智能行业现状及发展，剖析中国人工智能应用的潜在机遇及挑战，并洞察全球人工智能发展及中国人工智能发展趋势。
人工智能已进入“深度学习”时代
纵观人工智能70年发展史，早期的人工智能技术是通过模拟人的行为，使机器获得人类智能完成工作的能力，更多被应用于证明数学题及英文学习等问题。但是，由于计算机性能不足、操作难度高、边界明显等因素，人工智能经历了两次寒冬期。
2017年，深度学习技术亮相机器人围棋大赛，将人工智能再度推向市场热潮。该算法能够基于大量底层数据，增强及扩展人类智能，使机器胜任人类智能无法完成的工作。
人工智能以深度学习为基础，衍生出不同的人工智能应用技术，包括计算机视觉、自然语言处理及语音识别等。亿欧智库通过统计人工智能应用技术专利数及活跃企业数，将计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识图谱及多技术融合系统定义为2020年主流的人工智能应用技术，并以这五种应用技术为分类评选出“2020年人工智能科技创新TOP50榜单”。
全球趋势下，中国人工智能潜在的机遇与挑战
学术研究方面：全球人工智能学术研究能力逐年提升，且中国增速尤为明显，于2004年超越美国，2018年超过欧盟，跃居全球第一。但是中国的论文影响力却远远低于美国，甚至一度低于世界平均水平。2013年是中国论文影响力的转折点，标志着其影响力已超过世界平均水平。根据西雅图人工智能研究所分析，在微软学术上引用率最高的前10%人工智能论文中，中国作者的比例正在稳步上升，并于2018年达到了峰值26.5%，而美国却下降到29%。因此，未来中美的人工智能论文的影响力差距将持续缩小。
专业人才方面：人工智能人才短缺现象或将导致“木桶效应”。根据Talentseer与AI人才社区统计的数据显示，当前全球有47.8万位人工智能专业人才，但仍无法满足多数国家人工智能快速发展的需求。据工信部的数据，中国面临的相同的困境，中国人才缺口高达30万。未来，中国应加大人工智能的人才培养力度，实施 “稳内引外”政策，推出相关利好政策保留国内人才，吸引海外人才。
行业投资方面：截至2020年11月，亿欧智库统计全球人工智能技术领域融资事件数发现，主流人工智能垂直场景应用已凸显。自2010年至今，计算机视觉技术和自然语言处理技术相关企业分别获得融资1230笔及929笔，是最为热门的人工智能应用技术。
市场规模方面：2020年，全球人工智能市场规模预计将达到1030亿美元，中国将达到143亿美元，占全球7分之1，且逐年递增。由于中国拥有极具竞争力的人工智能潜在市场，伴随人工智能落地应用场景增多，中国人工智能市场规模在全球占比将持续扩大。此外，智能制造、智慧金融、智慧医疗、智慧零售及智慧汽车等都是当前人工智能应用的主流场景。
全球人工智能企业应用场景“泛化时代”即将来临
2020年，人工智能处于高速发展阶段，技术快速迭代，企业研发人工智能技术需要花费大量的人力及时间成本，许多初创企业都止步于高昂的研发投入。因此，人工智能企业将会结成发展联盟，共享彼此的专利技术，共同推进通用人工智能技术发展。
另一方面，根据Gartner人工智能技术成熟度曲线，大量人工智能应用技术仍处于泡沫破裂低谷期。这是因为人工智能仍存在边界，应用场景受限。人工智能企业应不断优化技术，开拓新的应用场景，加快实现规模商业化，提升市场整体期望值。在这样的趋势下，未来人工智能技术将呈现通用性，人工智能企业将实现泛场景化。
中国将兴起“AI基础研究”之风
技术迭代创新是人工智能发展的核心驱动力，而相关的底层技术、标准及知识产权是技术创新的源泉。在人工智能应用技术和市场方面，中国处于领先地位，但是基础技术落后于美国，例如深度学习框架及芯片等。
在软件方面，亿欧智库分析发现，以谷歌TensorFlow为首的国外深度学习框架受到的关注度大幅高于中国，均超过了1万人，TensorFlow更是超过15万人。而中国仅有百度的飞桨PaddlePaddle超过1万人。因此，中国企业仍需提升深度学习框架的使用率，完善生态环境。
在硬件方面，中国的芯片市场占据全球近3分之1，但国内芯片的自给率很低。中国具有世界领先的芯片设计能力，但缺少高精度芯片的制造工艺。因此，未来芯片国产化趋势凸显，更好地助力中国形成人工智能生态闭环。
总之，当前新一代的人工智能具有通用目的性、算法黑箱性及数据依赖性等技术特点，可能会对社会、企业或个人造成不同维度的风险和挑战。因此，全球人工智能行业亟需有效的治理手段、模式和框架，以推动全球人工智能行业健康发展。
未来的全球人工智能行业将“乘风破浪”，朝着通过小数据化、技术通用化及场景泛化前行。而中国也将“弯道超车”，形成人工智能特色发展之路。
2020全球人工智能科技创新TOP50榜单
世界创新者年会（World Innovators Meet，WIM）是中国科技领域最有影响力的大会之一，也是全球创新领域的年度盛会，至今已成功举办六届。大会组委会每年在全球范围遴选并邀请最具代表性的“创新者”前来参会。
在世界创新者年会期间，WIM组委会整合亿欧EqualOcean的全年产业和投资研究工作成果，发布年度重磅的World Innovation Awards (WIA) 榜单，即2020世界创新奖，并配套一系列的研究报告。
相比WIA2019，WIA2020也将有所升级，打通一二级市场，同步关注新锐企业和上市企业创新两股重要的科技创新力量；不变的，是WIA2020依然是全球视野，全球企业榜单。
此外，WIM大会期间，组委会还会发布投资机构榜单和奖项，遴选全球范围内的优秀投资机构，是他们引导资金支持优秀的科技创新企业，加速他们造福世界的进程。
点击阅读原文查看《WIA2020 | 2020全球人工智能科技创新TOP50》完整版报告。
欢迎大家通过亿欧智库和EqualOcean下载WIA2020系列中英文报告。
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