实践课成果展示 | 智能车辆管理系统

数据派THU

共 829字,需浏览 2分钟

 · 2021-10-01


项目名称清华公务派车易管家
小组同学林子秋 吴巍 宋维书 孙政 刘翔
指导老师刘英博 耿坤瑛
选题背景自2004年公务用车改革以来,高校及政府机关面临着公车供给紧张的局面,但与此同时,公务用车的需求却在日益增长,这样的供需矛盾迫使各高校机构必须调整自身的公车管理体系。目前,国外在车辆管理领域已经有很多成熟的产品,例如Fleetio、MyGeotab、TransPlus,但真正本土化、切合中国用户使用逻辑的车辆管理系统目前还比较少,该项目结合高校的自身特色和现实需求,定位高校机构用户,为高校机构车队管理、公务派单提供一站式解决方案。
 
实践成果:

一个核心:功能聚焦,精确锁定高校用户,为公车管理、公务排车提供一站式解决方案。
二项突破:在DWF平台,调用百度AI智能技术提升识别效率,实时调用鹰眼轨迹,保障出行安全。
三端交互:即管理员端、司机端和用户端的联动协同。
四大应用场景:档案管理数字化;智能识别自动化;约车派单简洁化;轨迹监测和导出实时化(行程确认单)。
 


《大数据实践课》是清华大学大数据能力提升项目必修培养环节,旨在以企业实际项目需求为驱动,锻炼学生和真实用户之间的交流能力、需求获取能力、团队合作能力,实现学生自身综合能力、科研能力及求职就业竞争力的提高。

实践教学最具特色的地方在于,将来自全校理、工、文、商、医不同学科专业背景的学生分为A类(面向商科、人文社科等非信息类专业背景学生)和B类(面向计算机、软件、自动化等信息类专业背景学生),A、B类同学自由组队,分工明确,以数据驱动的“真问题,真数据”、校内外双导师制的共同指导下完成项目任务。


编辑:于腾凯

校对:汪雨晴

浏览 48
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报