实践课成果展示 | 智能车辆管理系统

【项目名称】清华公务派车易管家

【小组同学】林子秋 吴巍 宋维书 孙政 刘翔

【指导老师】刘英博 耿坤瑛

【选题背景】自2004年公务用车改革以来，高校及政府机关面临着公车供给紧张的局面，但与此同时，公务用车的需求却在日益增长，这样的供需矛盾迫使各高校机构必须调整自身的公车管理体系。目前，国外在车辆管理领域已经有很多成熟的产品，例如Fleetio、MyGeotab、TransPlus，但真正本土化、切合中国用户使用逻辑的车辆管理系统目前还比较少，该项目结合高校的自身特色和现实需求，定位高校机构用户，为高校机构车队管理、公务派单提供一站式解决方案。

 

实践成果：

一个核心：功能聚焦，精确锁定高校用户，为公车管理、公务排车提供一站式解决方案。

二项突破：在DWF平台，调用百度AI智能技术提升识别效率，实时调用鹰眼轨迹，保障出行安全。

三端交互：即管理员端、司机端和用户端的联动协同。

四大应用场景：档案管理数字化；智能识别自动化；约车派单简洁化；轨迹监测和导出实时化（行程确认单）。

 

《大数据实践课》是清华大学大数据能力提升项目必修培养环节，旨在以企业实际项目需求为驱动，锻炼学生和真实用户之间的交流能力、需求获取能力、团队合作能力，实现学生自身综合能力、科研能力及求职就业竞争力的提高。

实践教学最具特色的地方在于，将来自全校理、工、文、商、医不同学科专业背景的学生分为A类（面向商科、人文社科等非信息类专业背景学生）和B类（面向计算机、软件、自动化等信息类专业背景学生），A、B类同学自由组队，分工明确，以数据驱动的“真问题，真数据”、校内外双导师制的共同指导下完成项目任务。

编辑：于腾凯

校对：汪雨晴