新课限时优惠!Scikit-Learn 机器学习编程100题

共 1043字,需浏览 3分钟

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2022-01-11 19:14

大家好,我是蚂蚁老师,最新出品干货课程《Sklearn 机器学习 编程练习100题》


  • 课程总共101集

  • 购买课程提供数据课件

  • 原价99元,前100名优惠69元


课程简介


提高您的机器学习技能并解决 100 多个 Python、numpy、pandas 和 scikit-learn 练习!本课程专为具有 Python、numpy、pandas和scikit-learn基础知识的人设计。它包含100 个带有解决方案的练习。对于正在学习机器学习并正在寻找新挑战的人来说,这是一个很好的测试。练习也是面试前的一个很好的测试。本课程涵盖了许多热门话题。



本课程适用于

  • 每个想边做边学的人

  • 每个想要提高 Python 编程技能的人

  • 每个想要提高数据科学技能的人

  • 每个想要提高机器学习技能的人

  • 每个想要准备面试的人



课程包含19章内容

  • 缺失值处理

  • 数值离散化

  • 特征提取

  • IRIS数据集

  • 类别字段编码

  • 乳腺癌数据集

  • 线性回归

  • 多项式特征

  • 数值标准化

  • 数据指标计算

  • 决策树

  • 随机森林

  • 文本数据处理

  • 数据聚类

  • 数据降维PCA

  • 关联规则

  • 异常值检测

  • 手写数字识别

  • 邮件文本分类

  • 房价预估


覆盖sklearn知识点

  • 为机器学习模型准备数据

  • 处理缺失值,SimpleImputer类

  • 分类、回归、聚类

  • 离散化

  • 特征提取

  • PolynomialFeatures类

  • LabelEncoder类

  • OneHotEncoder类

  • StandardScaler类

  • 虚拟编码

  • 将数据拆分为训练集和测试集

  • LogisticRegression类

  • 混淆矩阵

  • 分类报告

  • 线性回归类

  • MAE - 平均绝对误差

  • MSE - 均方误差

  • sigmoid()函数

  • 准确率

  • 决策树分类器类

  • GridSearchCV类

  • RandomForestClassifier类

  • CountVectorizer类

  • TfidfVectorizer类

  • KMeans类

  • AgglomerativeClustering类

  • 层次聚类类

  • DBSCAN类

  • 降维,PCA 分析

  • 关联规则

  • LocalOutlierFactor类

  • 隔离森林类

  • KNeighborsClassifier类

  • 多项式NB 类

  • GradientBoostingRegressor类


下方海报,长按图片扫码购买

购买后加老师微信:ant_learn_python



点击”阅读原文“,也可以到达课程

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