Adobe迎来40岁生日!创意界巨人正式开卖AI画作

   新智元报道  

编辑：好困 昕朋

【新智元导读】Adobe迎来40岁生日！经典产品搭上AI的快车，完美实现历史与未来的交织。

要说什么是AI界的顶流，非AIGC莫属。DALL-E和Stable Diffusion等生成器被世界各地的用户使用和分享 12月5日，Adobe宣布了件大事：正式开卖AI画作！ 这意味着，你可以在拥有超过3.2亿创意资产的Adobe Stock上，随时下载和使用那些富有创造性并且在视觉上十分新潮的「AI艺术品」。 在博客中，Adobe写道：「虽然早期的生成式人工智能技术引起了合理的担忧，但Adobe致力于帮助引导这项技术的演变，在不取代人类想象力的基础上，赋予艺术家更多的创作能力。」 当然，对于创作者来说还是有一些需要注意的地方：

• 必须在title、label和tag中声明是AI生成的内容。

• 必须确保对内容有广泛的商业授权。

• 必须被标记为插图，即使看起来非常逼真。（只有用相机拍摄的照片才能被标记为摄影作品）
• 在没有明确授权的情况下，不允许提交任何第三方内容。如可识别的脸部或商标，以及其他艺术家的风格（作为prompt的一部分）。
• 描绘真实人物的图片需要有模特的许可。这同样适用于私人财产或现实生活中存在的地方。

有趣的是，Adobe在12月3日刚刚过完自己的40岁生日。 毫不夸张地说，这是一个里程碑。毕竟如今只有少数引人注目的科技公司——如苹果和微软——达到了这一成就。 或许是称霸市场太久的缘故，所有人都忘记了Adobe也曾是一个斗志昂扬的新贵，也对未来感到迷茫。 事实上，如果影印大佬施乐（Xerox）更有商业嗅觉，大力推广为其PARC研究实验室工作的杰出科学家的成果，那么Adobe可能根本不会出现。

最初的故事

时间回到20世纪80年代初，Adobe的创始人Chuck Geschke和John Warnock那时还在施乐的PARC实验室工作，负责开发先进的印刷技术。

然而，公司却对商业化他们的工作缺乏兴趣。

Adobe创始人Chuck Geschke和John Warnock 失去耐心的二人选择离开公司，并将他们的热情投入到一家新的初创公司里——Adobe Systems。 公司的这个名字参考了Warnock家后面的一条小溪，而那里也是他们的总部。 作为一名出色的设计师，Warnock的妻子Marva创造了最初的logo，其块状的「A」作为公司的标志一直延续至今。

Adobe的第一间办公室，位于加州山景城 不过，刚刚崭露头角的企业家们确实花了一段时间来决定公司到底应该做什么。 起初，他们认为公司可以经营一家连锁印刷店，或者生产高端工作站和打印机。但最终还是决定应该专注于软件，尤其是PostScript，一种可以在任意分辨率下优雅地呈现各种字体的语言。 随后，他们与史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）签订协议，并成功地将PostScript纳入到苹果的LaserWriter之中，而后者正是即将开始的桌面出版革命的关键性设备。

1986年Adobe字体的广告 现在，那些成立于1982年的软件企业早已不复存在，更不用说成为行业中市值第五大的公司了。 甚至在另一个世界里，Adobe也没有进入21世纪。 1983年，乔布斯曾试图以500万美元发起收购，而当时的Adobe还没有发布任何产品。 不过，W arnock和Geschke非常重视自己的独立性，拒绝了这个提议。 但在后来还是接受了250万美元的投资，以换取Adobe的20%股份（苹果在1989年套现）。

1996年，Photoshop 4.0诞生于数字摄影革命的风口浪尖上 自诞生以来，Adobe都不曾从舞台上消失，而是巧妙地扩大了其业务范围。而这往往需要与时俱进的先见之明以及足够的耐心。 1988年，当Adobe与Photoshop的创造者Thomas和John Knoll达成协议时，这种产品的市场非常小，毕竟那个时代的大部分机器还不能流畅地运行这款软件。 此外，在正式发布Photoshop的一年之前，Adobe才刚刚凭借着Illustrator进入这个行业，是个不折不扣的新手。 但Warnock却认为，Adobe可以在一个月内卖出几百份软件。 随后，Adobe在1993年发布的Acrobat不仅是一款软件，而且是一个平台：用于创建数字文档的软件，外加一个免费的阅读器应用程序，让所有人都可以使用。

1993年的Acrobat让分享带有丰富格式的文件变得非常便捷 2003年，Adobe将Photoshop、Illustrator和其他应用程序捆绑在一起，称为Creative Suite，让用户的工作流程比原来更加以Adobe为中心。 2013年，Creative Suite让位于纯粹的数字Creative Cloud服务。尽管客户对转向订阅模式的抱怨从未完全平息，但它使Adobe能够以更快的速度为其产品增加新功能。 Adobe创始人ChuckGeschke和JohnWarnock，2019年 一路走来，Adobe的发展少不了针对其他公司的收购，包括它的两个最强大的曾经的对手，Aldus和Macromedia。 不过，对于这样一个古老的公司来说，总共56个实体的收购确实不算多。毕竟对于微软来说，这一数字早就超过了280家。 2022年9月，Adobe实施了公司成立以来最大胆的一次收购——以200亿美元的价格收购了流行的基于网络的界面设计工具的制造商Figma。如果交易如期完成，这将是有史以来对风险投资初创企业的最大收购。 毫无疑问，驱使这次收购的一个重要原因便是，填补自家产品阵容中的关键漏洞——AdobeXD。 而Adobe的野心，却远远不止这些。对此，首席产品官Scott Belsky表示，这一切都是为了加速公司的增长。

发展AI，但不止于AI

在Adobe Max上，Belsky展示了如何在基于Web的设计工具Adobe Express中创建新字体。 更具体地说，他正在展示如何描述你想要的字体——用「悬挂在天花板上的彩色电缆」或「兰花花瓣」这样的短语——这样 Express 就可以为你生成它。

Adobe首席产品官展示Adobe Express中人工智能生成的字体 这是生成式人工智能接管内容创作的一些繁重工作的初步尝试，也是本次创意大会最大主题之一。 Narayen表示：「事实上，我们已经在使用人工智能来使我们的产品更易得、更高效、更有趣。」 该公司为其人工智能功能提供了一个统一的品牌Sensei，从在Adobe Scan中清理文档的图像处理算法，到帮助营销人员分配预算的工具，Sensei都包含其中。 目前，许多人工智能借助DALL-E 2和Stable Diffusion等服务生成内容。这些服务中很酷，但也有争议。 这项技术使从事创意类工作的群体感到被忽视，不仅因为它可能威胁到他们的生计，还因为它使用人类艺术家的作品作为训练数据，在对人类艺术家创作风格不求甚解的前提下进行模仿。

Stable Diffusion生成的图像 这种复制艺术风格的「偷懒」行为惹恼了一大群人类艺术家，Stable Diffusion在最新的更新中也试图解决这个问题。 作为一家依靠创意社区起家的公司，Adobe一直谨慎行事。而CEO本人也在尝试降低人们对生成式人工智能的预期：「技术会在不久的将来战胜人类智慧的能力被严重夸大了。」 显然，Adobe的目标可不是仓促推出生成式人工智能，然后面对其带来的新挑战束手无策。 早在2019年，Adobe共同创立了「内容真实性倡议」（Content Authenticity Initiative）。这是一个行业协会，致力于通过确定照片、视频和其他数字内容的来源来制定打击错误信息的标准。 随着计算机生产合成媒体等能力日益增强，人们更需加强相关监管。这些合成媒体是如此逼真，人们很可能会信以为真。

Adobe的下个40年

对于这样规模的科技公司来说，Adobe显得十分低调，若不仔细关注，很容易忽视公司目前的庞大规模。 1998年，Narayen刚加入公司时，Adobe年营收8.95亿美元。2008年，在他担任CEO的第一年，营收达到36亿美元。去年，它已达到158亿美元。 在升任CEO的第二年，Narayen便促成对分析技术巨头Omniture的收购。 这与传统业务截然不同，但在完成营销和内容管理等领域的其他关键收购之后，Adobe Experience Cloud在上一季度的收入已增长到11.2亿美元，约占公司总收入的四分之一。

Adobe首席执行官Shantanu Narayen  在尽情拥抱新领域的同时，Adobe也没忘记对现有产品的改进。
在Adobe Max大会上，Adobe展示了Illustrator的一项新功能Intertwine，可以轻松创建在不同位置以不同方式重叠的元素。 这是实用性的胜利，是先进技术的壮举，在Illustrator35年的生命周期中，留下又一座里程碑。 从科技行业的角度来看，40年的历史是永恒的。但是，Adobe现在和未来的大部分都直接建立在它过去的成功之上。 1993年的Adobe放在当下，可能已经是老古董——但它就在那里，与2022年的Adobe交织在一起。 参考资料： https://www.fastcompany.com/90817765/adobe-at-40-the-past-present-and-future-of-creativity-softwares-enduring-giant?itm_source=parsely-api https://blog.adobe.com/en/publish/2022/12/05/amplifying-human-creativity-adobe-stock-defines-new-guidelines-content-generative-ai