新手学Python的三大注意事项！【附Python爬虫学习大纲】

 新手学Python开发的三大注意事项，学习要有目标这样在学习的过程中才不会偏离学习方向，首先你需要一个明确的学习目标，其次了解整体的学习框架，然后选择适合自己情况的学习路线，具备以上三点才可以学习python，接下来我们具体来看看~

　　首先，需要一个明确的学习目标

　　很多人会说我有目标啊，就是要学会编程，然后还要找份高薪的程序员工作。这是一种目标，但不是明确的、具体的、可执行的学习目标。这就好比说“我要幸福”、“我要做自己想做的事”但没有具体标准一样，对你的行动没有任何指导意义。

　　你要学编程，是为了去写一个自动脚本抢票抢优惠券，还是平常处理大量文件时候可以自动化？是为了验证你股票上的交易策略是否可靠，还是做一个网页推广自己的品牌？如果你的目标是为了找工作，那是想做开发游戏还是桌面软件，是数据处理还是网站，前端还是后端？编程是一个很广泛的概念，明确你的目的，学习时才能有方向，也更能坚持下去。

　　也许有不少人觉得，我也不清楚，只是想多学个技能，总归会有好处吧。而且我都还没学呢，怎么知道之后要做什么？这个出发点可以理解，但我仍然建议：必须给自己定一个小目标。哪怕你开脑洞随便想一个需求也是好的。不然这种先学了再说的状态很难让你坚持下去。

　　你不必担心定错了目标就走上了弯路，它总比没有目标要好多了。它只是你学习初期的一个里程碑，等你能顺利完成它，后面还有更多的目标供你选择。

　　其次，建立整体的认知

　　在软件开发领域有这样一句话：过早的优化是万恶之源。

　　在编程学习里同样有效。很多人会追求某种一步到位的终极路线，表现出来就是：希望别人推荐一套最佳教程，先理论后实践，钻入细节的牛角尖。

　　似乎看起来没什么不对，明确路线、打好基础、按部就班，很符合一贯的教育理念啊。就好像你执意要优化你的代码一样，如果我说你这么做是错的，倒显得我有问题。

　　但事情是分时机的，正确的事情在不合适的时间去做，就会导致错误的结果。过早地陷入局部细节，追求理论基础，很容易让初学者困惑，以至于在某个点上卡壳，无法继续学习下去。浅显易懂和专业性强本来就是很难调和的两个维度，很多教程之所以优秀，是因为它内容体系完善，但对于你来说真的合适吗？

　　对于早期学习者，尤其是非专业的自学者来说，囫囵吞枣、不求甚解才是更合理的打开方式。

　　借用网上的这张图，编程与之很类似。如果说图上的点是编程相关的各种概念和技术，学习的过程就好比绘制这张图：你通过学习，了解了这些技能点，并将其连接起来。

　　一种绘制方法就是先画好一个点的细节，再从这个点出发精确画出通往下一个点的线，依次一个个画下去。这是种看似稳妥，实际上却低效且很容易出错的方式。更合理的方法是：先确定纸上点的大体分布，画出他们的轮廓，然后画好关键位置上的点，连接关键点，之后再逐步完善分支和细节。

　　学习编程是一个反复尝试、不断迭代的过程，而不是一路到底的单行道。

　　在刚接触编程的时候，你根本无须在意太多细节，而是更应该对编程有个直观的印象，知道技术能够实现什么，体会编程的乐趣。这和上一点是相辅相成的：当你有了一个目标，就可以去了解达到目标需要哪些知识点、怎样的学习路径，以此来确立自己要学习的内容；而当你对编程的有一个整体的认知，又会更清楚自己学了编程可以做什么，让自己的目标更明确。

　　最后，选择合适自己的学习路线

　　在有了明确的目标，建立了整体的认知之后，接下来的事情就很自然了：选择一个合适你的起点，朝着通往目标的方向，开始你的学习，点亮技能图谱上的点，并将其连接起来。否则，盲目地从一个不恰当的地方开始，比如选了一本起点较高的书，或是上手就去折腾某个框架，就会事倍功半，效率很低，甚至导致放弃。所谓“欲速则不达”，就是这个道理。

　　如果你做了上一点，有些基本的整体认知，自然就会明白那些“21天精通XX”、“两个月成为数据分析师”的宣传语有多荒唐。

　　想学习python，先要问问自己学了干什么？需要学哪些内容？从哪学起？然后明确自己的学习目标，对整体知识点的认知，学习的起点和路线，学习的过程中遇到问题需要方平心态，遇到问题不能轻易放弃。

　　python爬虫课程大纲分为四个部分Python爬虫入门、Python爬虫之Scrapy框架、Python爬虫进阶操作、分布式爬虫及实训项目。

　　第一部分：Python 爬虫入门

　　（1）什么是爬虫

　　网址构成和翻页机制

　　网页源码结构及网页请求过程

　　爬虫的应用及基本原理

　　（2）初识Python爬虫

　　Python爬虫环境搭建

　　创建第一个爬虫：爬取百度首页

　　爬虫三步骤：获取数据、解析数据、保存数据

　　（3）使用Requests爬取豆瓣短评

　　Requests的安装和基本用法

　　用Requests?爬取豆瓣短评信息

　　一定要知道的爬虫协议

　　（4）使用Xpath解析豆瓣短评

　　解析神器Xpath的安装及介绍

　　Xpath的使用：浏览器复制和手写

　　实战：用?Xpath?解析豆瓣短评信息

　　（5）使用Pandas保存豆瓣短评数据

　　pandas?的基本用法介绍

　　pandas文件保存、数据处理

　　实战：使用pandas保存豆瓣短评数据

　　（6）浏览器抓包及headers设置

　　爬虫的一般思路：抓取、解析、存储

　　浏览器抓包获取Ajax加载的数据

　　设置headers?突破反爬虫限制

　　实战：爬取知乎用户数据

　　（7）数据入库之MongoDB

　　MongoDB及RoboMongo的安装和使用

　　设置等待时间和修改信息头

　　实战：爬取拉勾职位数据

　　将数据存储在MongoDB中

　　补充实战：爬取微博移动端数据

　　8、Selenium爬取动态网页

　　动态网页爬取神器Selenium搭建与使用

　　分析淘宝商品页面动态信息

　　实战：用Selenium?爬取淘宝网页信息

　　第二部分：Python爬虫之Scrapy框架

　　（1）爬虫工程化及Scrapy框架初窥

　　html、css、js、数据库、http协议

　　Scrapy调度器、下载中间件、项目管道等

　　常用爬虫工具：数据库、抓包工具等

　　（2）Scrapy安装及基本使用

　　Scrapy安装

　　Scrapy的基本方法和属性

　　开始第一个Scrapy项目

　　（3）Scrapy选择器的用法

　　常用选择器：css、xpath、re、pyquery

　　css、xpath的使用方法

　　re的使用方法

　　pyquery的使用方法

　　（4）Scrapy的项目管道

　　Item Pipeline的主要函数

　　实战举例：将数据写入文件

　　实战举例：在管道里过滤数据

　　（5）Scrapy的中间件

　　下载中间件和蜘蛛中间件

　　下载中间件的三大函数

　　系统默认提供的中间件

　　（6）Scrapy的Request和Response详解

　　Request对象基础参数和高级参数

　　Response对象参数和方法

　　Response对象方法的综合利用详解

　　第三章：Python爬虫进阶操作

　　（1）网络进阶之谷歌浏览器抓包分析

　　http请求详细分析

　　网络面板结构

　　过滤请求的关键字方法

　　复制、保存和清除网络信息

　　查看资源发起者和依赖关系

　　（2）数据入库之去重与数据库

　　如何进行数据去重

　　MongoDB数据入库

　　第四章：分布式爬虫及实训项目

　　（1）大规模并发采集——分布式爬虫的编写

　　Scrapy分布式爬取原理

　　Scrapy-Redis的使用

　　Scrapy分布式部署详解

　　（2）实训项目（一）——58同城二手房监控

　　58同城抓取流程分析

　　网站抓取代码块示例，搭建工程框架

　　各流程详细操作及代码实现

　　（3）实训项目（二）——去哪儿网模拟登陆

　　模拟登陆的原理及实现方式

　　cookie及session

　　去哪儿模拟登陆问题思考及方案准备

　　流程拆解及具体代码实现

　　（4）实训项目（三）——京东商品数据抓取

　　Spider类和CrawlSpider类

　　京东商品信息抓取分析，确定方案流程

　　抓取详细操作及代码实现

　　以上就是老师整理的“零基础学员必看的python爬虫课程大纲”内容，希望可以帮到您~

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