面试题：Sentinel 采用的是什么限流算法？-技术圈

Sentinel 是一款由阿里巴巴开源的流量控制组件，提供了多种流控规则和限流算法，能够有效保护服务不被过载，同时实现服务的稳定运行。本文将深入探讨 Sentinel 所采用的主要限流算法，包括固定窗口计数器、滑动窗口计数器、令牌桶、漏桶等，以及它们在实际应用中的应用场景和优缺点。

首先，我们将介绍 Sentinel 的基本架构和工作原理，为读者提供一个全面的理解。随后，重点讨论每种限流算法的原理、适用场景以及如何在 Sentinel 中进行配置和实践。最后，通过实际案例和性能评估，展示 Sentinel 在提升系统稳定性和性能方面的显著效果。

题目

Sentinel 采用的是什么限流算法？

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Spring Cloud Sentinel 是集成在 Spring Cloud 中的一个组件，用于提供流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能。它能够帮助开发者在微服务架构中实现对服务的保护和控制，确保系统在面对高负载或异常情况时依然稳定运行。

集成 Spring Cloud Sentinel 的步骤如下：

引入依赖：

在 Spring Cloud 项目的 pom.xml 文件中引入 Sentinel 和 Sentinel Spring Cloud 的依赖：
```
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
```
这个依赖会包含 Sentinel 的核心功能以及与 Spring Cloud 集成所需的组件。
配置 Sentinel：

在 Spring Cloud 项目的配置文件（如 application.yml 或 bootstrap.yml）中添加 Sentinel 的配置项，例如：
```
spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080  # Sentinel 控制台地址
```
这里的 localhost:8080 是 Sentinel 控制台的地址，用于实时查看和管理 Sentinel 的监控数据和配置规则。

定义 Sentinel 限流规则：

在 Spring Cloud 应用中，可以通过代码或者配置文件定义 Sentinel 的限流规则，例如使用 @SentinelResource 注解来标注需要进行流量控制的方法：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;

@Service
public class DemoService {
    @SentinelResource(value = "sayHello", blockHandler = "handleSayHelloBlock")
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }

    public String handleSayHelloBlock(String name, BlockException ex) {
        return "Flow control limit";
    }
}

上述示例中，@SentinelResource 注解用于标注 sayHello 方法，并指定了流控规则的处理策略（这里是 blockHandler）。

启动 Sentinel 控制台：

在开发环境或者测试环境中，需要启动 Sentinel 控制台来实时监控和管理应用的流量控制策略和状况。可以通过下载 Sentinel 控制台的 JAR 包，然后运行：
```
java -jar sentinel-dashboard.jar
```
控制台启动后，默认监听端口为 8080，可以通过浏览器访问 http://localhost:8080 来打开控制台界面。
监控和调优：

通过 Sentinel 控制台可以查看实时的流量监控数据、调整限流规则、查看异常情况等，从而进行系统的监控和调优。

集成 Spring Cloud Sentinel 可以帮助开发者在 Spring Cloud 微服务架构中实现细粒度的流量控制和服务保护，确保系统在复杂的网络环境下依然稳定可靠。

欢迎交流

本文主要介绍 Sentinel 是什么？基础限流算法，以及如何 SpringCloud 集成 Sentinel，单机限流直接使用 Guava 即可，在文末还剩下三个问题，欢迎小伙伴在评论区进行留言！近期面试鸭小程序已全面上线，想要刷题的小伙伴可以积极参与！

1）如何在 Spring Cloud 中配置多种不同的 Sentinel 限流算法并进行组合使用？

2）Sentinel 控制台如何帮助开发者实时监控和调整微服务的流量控制策略？

3）在什么情况下应该选择固定窗口计数器而不是滑动窗口计数器来实现流量限流？

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1）重要性

2）应用场景

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