产品经理在互联网工作中必须要看懂的指标，首当其冲就是微信小程序官方的数据词典了。
我将其同步转载出来，如果你的团队找不到数据方向，或者又没有专门的数据产品经理，那这篇文章可以快速构建数据埋点工作、数据运营方向。
功能概述
小程序数据分析，是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具，提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等，帮助小程序产品迭代优化和运营。主要功能包括每日例行统计的标准分析，以及满足用户个性化需求的自定义分析。常规分析
概况：提供小程序关键指标趋势以及top页面访问数据，快速了解小程序发展概况。访问分析：提供小程序用户访问规模、来源、频次、时长、深度、留存以及页面详情等数据，具体分析用户新增、活跃和留存情况。实时统计：提供小程序实时访问数据，满足实时监控需求。用户画像：提供小程序的用户画像数据，包括用户年龄、性别、地区、终端及机型分布。自定义分析：配置自定义上报，精细跟踪用户在小程序内的行为，结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析，满足小程序的个性化分析需求。用户：使用过小程序的微信用户，根据openid来判断。页面：小程序的页面，以页面路径表示，如index, product/list。入口页：用户打开小程序时首先进入的页面称为入口页，例如用户从页面A进入小程序，跳转到页面B，A为入口页，B不是。退出页：用户离开小程序时最后访问的页面称为退出页，例如用户从页面A跳转到页面B，从页面B退出小程序，B为退出页，A不是。场景：用户打开小程序的方式，如通过扫描二维码打开小程序，场景为二维码。分享：用户点击小程序内或小程序外菜单，将小程序及其页面分享给好友的行为。停留：用户从打开小程序内页面，到主动关闭或超时退出小程序的过程。切换到后台、显示到聊天顶部或浮窗，均不算停留在小程序。留存：某个时间段内新增或活跃的用户，经过一段时间后仍然使用小程序，即称为留存，区分新增留存和活跃留存。事件：自定义分析中进行用户行为数据收集和分析的模型，表示某个用户行为。漏斗：自定义分析中由一系列事件组成的数据分析模型，用于分析业务流程中每个步骤的用户转化与流失。指标解释
访问
累计访问人数：历史累计访问小程序的用户数，同一用户多次访问不重复计。新访问人数：首次访问小程序页面的用户数，同一用户多次访问不重复计。打开次数：打开小程序的总次数。用户从打开小程序到主动关闭或超时退出小程序的过程，计为一次。访问次数：访问小程序页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。访问人数：访问小程序页面的总用户数，同一用户多次访问不重复计。人均停留时长：平均每个用户停留在小程序页面的总时长（单位为秒），即总停留时长/访问人数。次均停留时长：平均每次打开小程序停留在小程序页面的总时长（单位为秒），即总停留时长/打开次数。平均访问深度：平均每次打开小程序访问的去重页面数。访问留存人数：本周期有访问，且上一周期有访问的用户（如日粒度下则为当日访问且昨日有访问的用户）访问回流人数：本周期有访问，上一周期没有访问，但历史有访问过的用户（如日粒度下则为当日访问且昨日没有访问，但历史曾经访问过的用户）分享
分享人数：分享小程序页面的总人数，同一用户多次分享不重复计。添加
总添加人数：历史累计将小程序添加为“我的小程序”的总用户数（去除已取消添加人数）。新添加人数：昨日较前日相比，新增添加到“我的小程序”的用户数 。删除添加人数：从我的小程序移除的用户数（按当日最后是否移除计算）留存
新增留存：指定时间新增（即首次访问小程序）的用户，在之后的第N天（或周、月），再次访问小程序的用户数占比。活跃留存：指定时间活跃（即访问小程序）的用户，在之后的第N天（或周、月），再次访问小程序的用户数占比。支付
累计支付金额：截止至昨日，小程序历史非免密支付总体累计金额。单均支付金额：小程序内每笔非免密支付的平均金额，即小程序内非免密支付成功总金额/小程序内非免密支付成功次数。支付人数：小程序内非免密支付成功人数，同一用户多次支付不重复计算。人均消费次数：小程序内完成非免密支付用户的平均支付次数，即小程序内非免密支付成功次数/小程序内非免密支付成功人数。首次支付人数：当日首次在小程序内完成支付的用户数，同一用户多次支付不重复计算。复购人数：非当日首次在小程序内完成支付的用户数，同一用户多次支付不重复计算。支付次数转化率：在小程序内，完成非免密支付转化的小程序打开次数占比，即小程序内非免密支付成功次数/小程序打开次数。支付人数转化率：在小程序内，完成非免密支付转化的小程序用户数占比，即小程序内非免密支付成功人数/小程序打开人数。页面
（页面）访问人数：访问该页面的总用户数，同一用户多次访问不重复计。（页面）次均时长：用户平均每次访问该页面的停留时长（单位为秒），即该页面的总停留时长/访问次数。（页面）入口页次数：该页面作为入口页的访问次数，例如一用户从页面A进入小程序，则页面A的入口页次数+1。（页面）退出页次数：该页面作为退出页的访问次数，例如一用户从页面B退出小程序，则页面B的退出页次数+1。（页面）退出率：该页面作为退出页的访问次数占比，即退出页次数/访问次数。（页面）分享人数：分享该页面的总人数，同一用户多次分享不重复计。
