【面试招聘】一份转ML的面试心得记录

背景   

    作者是一名今年参加校招的应届生，本文写在校招结束后。

    背景为：本科是北京某工科985，研究生在中科院某所，硕士研究生方向主要做图像语义分割，不过是偏门的雷达图像。1篇水文，1段水比赛，只有一段半年的大厂实习经历（机器学习方向）。个人早在秋招前就定下了放弃CV转投机器学习的策略，可以说自己能拿到几家大厂offer全都依托于这个策略，否则自己估计还在0 offer的状态挣扎。

    在这里也欢迎各位从事推荐及CV的小伙伴加入我们，一起交流学习，一起进步。

    如下仅为部分面经，墙裂欢迎各互联网大佬来撩。

前言  

    整个招聘总体感觉下来就是真的挺看运气的，你没办法决定分到你的面试官是什么风格，跟你有没有眼缘，因为每个面试官的标准和考察方向都完全不同，一个京东的面试官上来就问我有没有顶会一作，被捞了之后另一个面试官就跟我聊的非常愉快。同样，有的同学面腾讯3面7个代码题，另一个简单地打了两个电话就过了。

具体面经分享

网易

一面

    自我介绍。

• 讲实习经历。

• 讲Xgboost，以及相对于GBDT的改进。与RF的不同。

• 算法题：三色旗。

• 算法题：已知后序和中序遍历求前序。

• 反问。

• 讲实习经历和论文。

• 询问论文细节（Attention等），问了很久。

• DeepFM以及变种（简历写了）。

• 算法题：求平方根。

• 反问。

百度

一面

    自我介绍。

• 讲实习经历，因为实习经历跟部门非常match，所以整个面试都是在讲经历，问的很细。

• 算法题：判断链表有环。

• 算法题：求环的起点。

• 反问。

• 讲实习经历，问的更细了，各种实现细节，各种指标，数据量都问了，当时都快给我问懵了。

• 算法题：二叉树层次遍历。

• 算法题：Z字遍历。
  

• 反问。

京东

一面

    电话面，自我介绍然后让我挑一个最好的经历讲，我就讲了实习，然后针对实习问了问一些FM的问题。

• 反问。

• 反问。

• 反问。

快手

一面

    电话面，自我介绍然后让我挑一个最好的经历讲，我就讲了实习，然后针对实习问了问一些FM的问题。

• 反问。

• 反问。

• 反问。

总结

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