怎么把numpy向量[1，1，0]变成[(0，1)，(1，1)，(2，0)]？

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大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【麦当】问了一道numpy处理的问题，如下图所示。

原始数据如下：

请问怎么把numpy向量[1，1，0]变成[(0，1)，(1，1)，(2，0)]？

二、实现过程

这里【瑜亮老师】给出一个可行的思路，【老松鼠】的思路和他一样的，并且给出了一份代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，如下所示：

import numpy as np
for item in enumerate(np.array([1, 1, 0])):
    print(item)

思路就是使用enumerate枚举，结果如下图所示：

当然了，你也可以一步到位，【麦当】写了如下的代码：

import numpy as np
print(list(enumerate(np.array([1, 1, 0]))))

后来【冫马讠成】给了一份复杂的代码，但是也可行，如下所示：

data=[1,1,0]
data1=[(data[-1],data[0]),(data[1],data[1]),(data[0]+data[1],data[-1])]
data1

结果如下图所示：

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Numpy处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【麦当】提问，感谢【瑜亮老师】、【老松鼠】、【冯诚】给出的思路和代码解析，感谢【Chloe】、【dcpeng】等人参与学习交流。

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。