Python四大函数 变量,引用,匿名,递归

马哥Linux运维

共 2077字,需浏览 5分钟

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2021-05-23 16:02

一. 局部和全局变量

1、局部变量

(1)含义:就是在函数内部定义的变量(作用域仅仅局限在函数的内部)不同的函数可以定义相同的局部变量,但是各自用各自的 不会产生影响

(2)作用:为了临时的保存数据 需要在函数中定义来进行存储

2、全局变量:可以被所有函数调用

3、突发情况

当全局变量和局部变量出现重复定义的时候,程序会优先执行使用函数内部定义的变量(地头蛇)

如果在函数的内部要想对全局变量进行修改的话 必须使用global 关键字进行声明

对于可变类型(dict、list)来讲,全局变量要想在函数中修改的话,我们不需要用global关键字去声明的(因为对象的内存地址不会改变)

4、代码演示

c=3#c为全局变量,可以被所有函数调用 a=2 def Test(): b=2#b为局部变量,只能在函数内被调用 global a#局部变量变为全局变量 a=4 print('{}'.format(a)) pass def Test2(): c=4 print('{}'.format(c)) pass Test2() print(c)#c没有发生改变说明全局变量在函数中无法修改 Test() print(a)#a发生了改变说明声明全局变量 后才可以修改 # 可变类型列表,字典 dict list,可以在函数中修改 listA=[]
print(type(listA)) def demoList(): listA.append('python')#向空列表里面添加数据 pass demoList() print(listA)#发现输出数据了 # 不可变类型str tuple number【int、float、complex】

二. 引用

在python中,值是靠引用来传递来的,可以用id()查看一个对象的引用是否相同,id是值保存在内存中那块内存地址的标识。

可变类型列表和字典:函数调用全局变量后地址不会变化

代码演示

li=[] print('原来的地址{}'.format(id(li))) def Test(n): li.append([1,3,'chen']) print(id(n)) print('内部的{}'.format(n)) pass print(id(li)) Test(li)#输出我们发现地址是一样的 print('外部的变量对象{}'.format(li)) #不可变类型 a=1 def func(x): print('x刚开始的地址{}'.format(id(x))) x=2 print('x的值修改之后地址{}'.format(id(x)))#改变类型后地址发生了变化 print(x) pass #调用函数 print('a的地址:{}'.format(id(a))) func(a) print(a)

三. 匿名函数

1、介绍:使用lambda关键字去创建函数

没有名字的函数

2、匿名函数冒号后面的表达式有且只有一个

注意:是表达式,而不是语句

3、自带return,而这个return的结果就是表达式计算后的结果

4、缺点:lambda只能是单个表达式,不是一个代码块,lambda的设计就是为了满足简单函数的场景

仅仅能封装有限的逻辑,复杂逻辑实现不了,必须使用def来处理

5、代码演示

M=lambda x,y:x+y print(M(2,3))#M相当于一个调用函数 #可以使用if-else语句,三元运算

Test=lambda x,y:x if x>y else y#意思就是调用x和y两个变量,如果x大于y就取x否则取y print(Test(2,3)) # 也可以单个参数使用

Test=lambda x:(x**2) print(Test(10))

四. 递归

简单理解:自己调用自己

必须有一个明确的结束条件

优点:逻辑简单、定义简单

缺点:容易导致栈溢出,内存资源紧张,甚至内存泄漏

下列代码是求阶乘:以循环的方式去实现

def jiecheng(n): result=1 for item in range(1,n+1):# range左闭右开,所以要加一 result*=item pass return result print(jiecheng(5)) # 递归的方式实现 def factorial (n): if n == 1: return 1 return n * factorial (n-1) print(factorial(5))


原文链接:

https://blog.csdn.net/weixin_46654114/article/details/116379272

文章转载:Python编程学习圈

(版权归原作者所有,侵删)


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