2021年数据中台行业十大关键词
大数据DT
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· 2022-02-12
导读:回顾2021年,由于技术变革、行业理念创新以及政策风向的变化,在数据中台领域兴起了许多热门概念。
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统一元数据,离线和实时的元数据统一存储,业界一般选用Hive MetaStore。 统一计算引擎,离线和实时计算采用统一的计算引擎,并用一个逻辑一套代码去覆盖离线和实时两个场景。 统一数据存储,统一存储离线和实时的数据,避免数据的不一致、重复存储和重复计算等问题。
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第一,高度模块化的组件,可快速应用到企业业务场景中; 第二,有足够的自主性,能够自给自足,确保组装时有足够的灵活性; 第三,可以被编排,“积木”能够按照一定流程和事件接口,或是通过API打包成一定流程; 第四,组件可以被发现,确保对封装的业务能力做到语义清晰的设计,可以轻松获取。
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第一,封装的分析能力PBC,以便助力决策制定。 第二,自服务能力,传统的IT驱动报告报表不再能够满足用户需求,需要被封装起来,和自服务分析能力一起交付到业务中,用户可以通过低代码或无代码的形式做探索性拖拉拽式分析。 第三,由机器学习赋能的预测分析能力,通过更好的预演和预测让分析更有效。
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企业拥有两个或者以上的各种数字平台(微信、网站、短信、app等),并且其上有较多⽤户参与或互动的; 企业需要针对不同细分类型的客户、潜在客户或者用户设计不同的营销⽅案,并基于这些设计为这些不同类型的⼈群提供不同的营销体验 企业需要营销策划,或者⼴告投放得更为贴近⽬标消费者群体,以获得更好的用户响应率,销售转化率和品牌认知度 企业经常进行再营销⼴告(⼆次定向广告/重定向广告)投放,并希望扩大再营销的投放规模,在更加细分的⽤户群⾥投放广告 企业需要⼤量采用营销⾃动化市场运营手段(尤其是基于微信公众号、⼩程序、短信和邮件的⾃动化营销)
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敏捷开发:存储、设计、计算、服务一体化,面向行业的业务模型沉淀,敏捷定制,快速部署; 轻量高效:简化传统中台架构,用ADB替代hadoop生态,降低企业资源存储及计算的复杂度和成本存储水平拓展,高性能数据库列存为多维分析决策提供保障; 场景匹配:大场景、小切口、快应用、大牵引,自下而上,围绕场景构建数据资产,实现数据的模块化、插件化、场景化,快速匹配需求,贴近价值。
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延伸阅读👇
延伸阅读《数据中台:让数据用起来》
延伸阅读《标签类目体系》
推荐语:数澜科技出品,标签类目体系已获专利,萃取百家头部企业数据资产设计经验,系统总结数据资产设计方法论。
干货直达👇
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