时尚黑客，下一代时尚设计是什么样的？

大家好，我是东华大学服装设计与工程专业研究生。目前我主要研究利用生成对抗神经网络和风格迁移等算法，辅助服装款式设计图的生成。

借助 FasionHack 专栏，希望能探索时尚的艺术性，与AI的技术性相互碰撞交融的可能。今天，我们先从时尚以及时尚未来的可能性聊起。

欢迎大家扫码加入AI+时尚群（文末），一起探索、向前！

时尚的未来形式

“衣”从最早将人与动物区分开，到慢慢赋予了人社会性和文明性，再到如今，时装业已是一个价值数十亿美元的产业。

最早，时尚（fashion）一词来源于法国，在文艺复兴之前，法国皇室宫廷因为它的精致而让人欣羡。在那个年代，人们使用 “façon” 一词来描述和奢侈服饰定制有关的技术工艺及所需的制作流程。

当然，也许你眼里的时尚是：

香奈儿的小黑裙、克里斯托瓦尔·巴伦西亚加[巴黎世家]的蓬蓬裙、克里斯汀·迪奥（Christian Dior）的新风貌（New Look)

时尚其实不仅是标志性的单品，更是标志性单品背后被开创的新风格。时尚也是一种表达，更是一种对主流审美权威的反抗。

比如，音乐是与时尚紧密相关的另一种表达形式，反抗主流的朋克摇滚和黑人嘻哈等音乐流派深深地影响着一代又一代时尚设计师。

“摇滚”、“反叛”的英国设计师 Vivienne westwood

身着早期Tommy Hilfiger的黑人说唱歌手Snoop Dogg

时尚是一种选择，更是对某种生活方式的向往；时尚也是多元的，在今天，它有着极强的包容性；时尚也是一面镜子，一定程度反映社会思潮和时代精神。

义肢时尚博主、患有白癜风的超模、大码黑人跨性别模特

AI 算法与时尚之间

正如法国奢侈品牌路易威登现任男装艺术总监 Virgil Abloh 说的：

算法+怀旧+2020=我们的未来

央美讲座，《后疫情时代艺术、时尚和品牌对社会的贡献》

“AI算法+时尚” 的趋势已成必然。对应服装时尚领域的不同应用场景，AI技术的落地和探索也层出不穷。

现今我们能见到的人工智能应用，不论是通过人脸解锁手机、扫脸支付，还是让你欲罢不能的各类短视频等内容平台的推荐算法，其实它们的背后都是由机器学习或深度学习技术作为支撑。

如果要用一句话概括，

人工智能（Artificial Intelligence，即AI）、

机器学习（Machine Learning，即ML）、

深度学习（Deep learning，即DL）

三者之间的关系会是：AI的目标是希望用机器来诠释和模拟人类智能，ML则实现人工智能的一种方式，而DL是ML的分支，是一种以人工神经网络为架构，对资料进行表征学习的算法，它也是现目前实现机器学习最有效的技术之一。

人工智能、机器学习、深度学习三者的包含关系

而对于深度学习技术，其实在某种程度上可以理解为一种Function（函数或者说功能），它具有输入，通过它其中的算法，然后得到输出。

Fashion AI 在时尚领域中的应用

国内动态

阿里巴巴 "图像和美”

早在2011年，阿里巴巴 "图像和美” 团队就开始围绕对时尚的理解，从视觉技术到专家经验进行了成体系的建设，不断将前沿技术和专家经验结合，形成了独有的 “时尚之心 FashionAI” 人工智能技术体系。

2018年年中，阿里巴巴上线了 FASHIONAI，它可以在1 秒内为线下的消费者提供与其相适合的100套穿搭意见。

该系统生成的穿搭意见

京东集团

旗下的AI平台与研究院也举办了 AI+Fashion 挑战竞赛，大赛包含时尚风格识别和时尚单品搜索两个子任务，并在 ChinaMM 2018 举办了专题技术交流和颁奖。

中国纺织信息中心 × 微软互联网工程院

2018年9月的中国国际纺织面料及辅料博览会期间，中国纺织信息中心联合微软互联网工程院，将 2019/2020AW 流行趋势通过微软人工智能创造技术，转化为纺织服装印花和提花图案，并因此生产制作了许多印花和提花产品，这影响着设计师们和顾客的选择，同时也为纺织品研发、时尚创意设计提供技术支持和帮助。

深兰科技

研发的具有独创设计能力的辅助设计系统—— DeepVogue 在2019中国国际服装设计创新大赛中获得了亚军，并同时斩获了“最受大众欢迎奖”。

图为由DeepVouge设计的参赛系列

深尚科技

于2020年，中国国际服装服饰博览会现场，公布了最新技术研发成果 “AI 模特”。

图为AI Model的互动现场

国外动态

时装设计师 Jason Grech × IBM Watson

2016年，在澳大利亚墨尔本广受认可的时装设计师 Jason Grech 与 IBM Watson 合作，打造了墨尔本时装周首款认知高级时装系列。Jason通过Watson的机器视觉技术搜集近十年的T台秀场图像和相关社交媒体信息，从中汲取灵感并预测新的潮流趋势。

Jason Grech和IBM Watson

人工智能系统的合作系列

Project Muze

是 2016 年谷歌与德国电商公司 Zalando 以及英国制造公司 Stinkdigital 合作的人工智能项目，通过神经系统的视觉计算程序为用户进行服装设计。

项目是基于 TensorFlow 框架展开的，其中包含了一个神经网络和一系列的美学参数。

Project Muze用户界面

美国 Stitch Fix

公司的CEO在接受《哈佛商业评论》采访时提到：

“我们的业务模式很简单：主要是向您发送，我们认为您会喜欢的服装和配饰；您保留所需物品，然后将其他物品寄回。

我们利用数据科学来提供大规模的个性化设置，超越传统的实体零售和电子商务零售经验。顾客喜欢让专业的发型师为他们购物，并欣赏服务的便利性和简便性。”

韩国 HANDSOME

公司的 “SJYP” 品牌在2018年与 Designovel 公司联合推出了人工智能设计的衣服。

将品牌的 Logo 和卡通形象提供给 AI 技术研究员并输入 StyleAI 系统，系统根据服装品牌及材质等信息，利用卷积神经网络（一种深度学习模型）的图像处理技术学习掌握产品风格，并与设计师合作进行产品规划，根据设计师的要求反复修改完善设计。

韩国 Designovel公司是一家 AI 技术研究开发的创业公司，此次与 HANDSOME 公司合作设计服装尚属韩国首例。这是一款背部印有卡通图片及logo的卫衣，SJYP的logo、卡通图片、方块模块不规则的排列是其设计特征。

一款在AI辅助下设计开发的SJYP品牌卫衣

在之后的专栏里，我将详细介绍：深度学习在审美 / 美学、推荐、个性化 / 定制等时尚的细分领域应用。（编辑：春FANG）

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FASHIONHACK 专栏作者

石多恩 Stone

本科专业是智能科学与技术

东华大学服装设计与工程专业硕士（9月）

『探索方向』：将AI技术应用于服装时尚领域

全平台ID：石多恩_Ston1

参考文献：

机器之心：人工智能、机器学习、深度学习，三者之间的同心圆关系

Virgil Abloh的《后疫情时代艺术、时尚和品牌对社会的贡献》讲座录屏可微信扫码观看

2018 FashionAI 全球挑战赛由阿里巴巴“图像和美”团队联合香港理工大学纺织与制衣系共同举办

京东AI时尚挑战赛JD Al Fashion-challenge

蒋甜,冯雨思,胡萍.AI智能技术在服饰中的研究与应用[J].山东纺织经济,2020(03):32-34.

静Jenny.探秘深兰科技DeepVogue服装辅助设计系统[EB].2019-5-7.http://www.eeff.net/article-20274-1.html

Jason Grech和IBM Watson的合作

https://blog.google/around-the-globe/google-europe/project-muze-fashion-inspired-by-you/

https://hbr.org/2018/05/stitch-fixs-ceo-on-selling-personal-style-to-the-mass-market

W.Kang, C.Fang, Z.Wang, et al.Visually-Aware Fashion Recommendation and Design with Generative Image Models.In IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 207–216,2017

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