GitHub 热门:机器学习 100 天!
大邓和他的Python
共 936字,需浏览 2分钟
· 2022-07-04
Github热门项目:100-Days-Of-ML-Code
中文版地址:
https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
英文版地址:
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
项目中介绍了常见的机器学习算法,包含了基础介绍、资源内容、代码细节等内容,帮助初学者在100天内逐步探索机器学习的实践细节,可以说对于0基础用户非常的友好,如果你没有什么算法经验,那么建议你跟随文章的学习进度,阅读各种基础资料,并逐步实践各个代码片段,相信对自己的技术提升是非常有帮助的。
目录:
有监督学习
数据预处理
简单线性回归
多元线性回归
逻辑回归
k近邻法(k-NN)
支持向量机(SVM)
决策树
随机森林
无监督学习
K-均值聚类
层次聚类
内容预览
精选文章
LIWC vs Python | 文本分析之词典统计法略讲(含代码)
评论
特征提取:传统算法 vs 深度学习
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编者荐语 特征提取是计算机视觉中的一个重要主题。不论是SLAM、SFM、三维重建等重要应用的底层都是建立在特征点跨图像可靠地提取和匹配之上。特征提取是计算机视觉领域经久不衰的研究热点,总的来说,快速、准确、鲁棒的特征点提
小白学视觉
0
【深度学习】人人都能看懂的LSTM
熟悉深度学习的朋友知道,LSTM是一种RNN模型,可以方便地处理时间序列数据,在NLP等领域有广泛应用。在看了台大李宏毅教授的深度学习视频后,特别是介绍的第一部分RNN以及LSTM,整个人醍醐灌顶。本文就是对视频的记录加上了一些个人的思考。0. 从RNN说起循环神经网络(Recurrent Neur
机器学习初学者
0
科普:深度学习训练,不同预算GPU选购指南
以下文章来源于微信公众号:DeepHub IMBA作者:Mike Clayton本文仅用于学术分享,如有侵权,请联系后台作删文处理导读购买显卡第一个要考虑的问题是什么?当然是预算。本文提供了不同预算的显卡选购指南,希望能对各位读者有所帮助。在进行机器学习项目时,特别是在处理深度学习和神经网络时,最好
机器学习初学者
0
微软开源MS-DOS操作系统源码,冲到GitHub第一了!
大家好,我是轩辕。这两天逛GitHub的时候,突然发现一个叫 MS-DOS的项目冲到Trending榜首了!定睛一看,微软官方啊,搜了一下才知道,原来前两天,微软把MS-DOS 4.0系统开源了!关于这个系统,估计现在很多程序员都不知道了,或者只在古老的教科书上看过这玩意儿。MS-DOS,全称为Mi
编程技术宇宙
6
五一抢票难,Github上这几个Python项目,你可以试试
又到五一长假啦(虽然其实就放了1天),大家是打算家里蹲or出去玩,又或者是在公司加班呢...今天给大家介绍三个和12306相关的项目,看看你是否用得上。/01/ py12306py12306购票助手,顾名思义,12306买票的~需要在python 3.6以上版本运行程序。1. 安装依赖gi
Crossin的编程教室
0
学习开放日:开放复杂科学、AI+X 海量学习资源!
Datawhale干货 学习开放日:4月27-28日1. 什么是学习开放日?以AI为代表的技术突飞猛进,人类知识森林快速扩张,仅凭一人之力不仅难以覆盖,更是难以串联知识线索。唯有像蚂蚁探索最优路径一样,我们才能在信息爆炸的知识森林中探索出更好的方向!因此,今年集智斑图联合国内最
Datawhale
1
【深度学习】图解自注意力机制(Self-Attention)
一、注意力机制和自注意力机制的区别Attention机制与Self-Attention机制的区别传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。简单讲就是说Attention机制中的权重的计算需要Target来参与。即在Encoder-Decoder 模型中,At
机器学习初学者
0
使用 GitHub Actions 构建 Golang PGO
今年 2 月,我宣布 Dolt 版本现已构建为配置文件引导优化 (pgo) 二进制文件,利用 Golang 1.20 的强大功能将 Dolt 的读取性能提高 5.3%。在我宣布这一消息之前,我们的一位常驻 Golang 专家 Zach 试验并测试了 Golang 的 pgo 功能
GoCN
0