核心 Web 指标

Web 指标

不断优化用户体验是所有网站取得长远成功的关键。Web 指标都能帮助您量化网站的体验指数，并发掘改进的机会。

核心 Web 指标的构成指标会随着时间的推移而发展 。当前针对 2020 年的指标构成侧重于用户体验的三个方面——加载性能、交互性和视觉稳定性——并包括以下指标（及各指标相应的阈值）：

Largest Contentful Paint (LCP) ：最大内容绘制，测量加载性能。为了提供良好的用户体验，LCP 应在页面首次开始加载后的2.5 秒内发生。

First Input Delay (FID) ：首次输入延迟，测量交互性。为了提供良好的用户体验，页面的 FID 应为100 毫秒或更短。

Cumulative Layout Shift (CLS) ：累积布局偏移，测量视觉稳定性。为了提供良好的用户体验，页面的 CLS 应保持在 0.1. 或更少。

Google 建议使用第 75 个百分位数，即记录同一指标的多个结果，将它们按从最佳到最差的顺序进行排序，然后在四分之三点处分析数字。因此，四分之三的站点访问者将体验到这种级别的性能。

换句话说，如果一个网站有至少 75% 的页面浏览量达到"良好"阈值，则该网站在这项指标下就会被归类为性能"良好"。相反，如果有至少 25% 的页面浏览量达到"欠佳"阈值，则该网站会被归类为性能"欠佳"。因此，如果 LCP 的第 75 个百分位数为 2 秒，就会被归类为"良好"，而如果 LCP 的第 75 个百分位数为 5 秒，则会被归类为"欠佳"。

可实现性LCP

利用 CrUX 的数据，我们可以确定网络上满足 LCP 候选"良好"阈值的域所占的百分比。

被归类为"良好"（LCP 候选阈值）的 CrUX 域所占的百分比

虽然只有不到 10% 的域满足 1 秒阈值，但 1.5 秒到 3 秒之间的其他所有阈值也都满足我们的要求，即至少有 10% 的域满足"良好"阈值，因此这些阈值仍然是有效的候选值。

此外，为了确保所选取的阈值对于优化良好的网站始终都可实现，我们分析了全网表现最出色的网站的 LCP 性能，从而确定哪些阈值对于这些网站是始终都可实现的。具体来说，我们的目标是确定一个对于表现最出色的网站来说，始终可以在第 75 个百分位数实现的阈值。我们发现，1.5 秒和 2 秒的阈值并不是始终都可以实现的，而 2.5 秒的阈值是始终可以实现的。

为了确定 LCP 的"欠佳"阈值，我们利用 CrUX 数据来确定大多数域能够满足的阈值：

被归类为"欠佳"（LCP 候选阈值）的 CrUX 域所占的百分比

在阈值为 4 秒的情况下，大约 26% 的手机端域和 19% 的桌面端域将被归类为欠佳。这些 百分比落在我们 10-30% 的目标范围内，因此，我们认为 4 秒是可接受的"欠佳"阈值。

因此，我们得出结论，对于最大内容绘制来说，2.5 秒是一个合理的"良好"阈值，4 秒是一个合理的"欠佳"阈值。

可实现性FID

利用 CrUX 的数据，我们确定网络上的大多数域在第 75 个百分位数满足 FID 的 100 毫秒"良好"阈值：

满足 FID 100 毫秒阈值并被归类为"良好"的 CrUX 域所占的百分比

此外，我们观察到全网最出色的网站始终能够在第 75 个百分位数上（并且通常在第 95 个百分位数上）满足此阈值。

鉴于上述情况，我们得出结论，100 毫秒是合理的 FID "良好"阈值。

可实现性CLS

根据 CrUX 数据，我们可以看到近 50% 的域的 CLS 为 0.05 或更低。

被归类为"良好"（CLS 候选阈值）的 CrUX 域所占的百分比

被归类为"欠佳"（CLS 候选阈值）的 CrUX 域所占的百分比

在阈值为 0.25 的情况下，大约 20% 的手机端域和 18% 的桌面端域将被归类为欠佳。这些百分比落在我们 10-30% 的目标范围内，因此我们得出结论，0.25 是可接受的"欠佳"阈值。